严悍
- 作品数：64 被引量：250H指数：7
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 一个Fabric Node客户端负载测试工具及实例分析
- 2020年
- Hyperledger Fabric区块链的性能是一个重要问题。在现有的文献中缺乏针对Fabric 1.3版本的研究,并且缺乏基于Fabric SDK Node的客户端负载测试工具。对此设计一个负载测试工具作为Fabric网络Node客户端测试工具。该工具支持Fabric最新版本1.3,通过改变并发数,并以最大交易请求速率施加负载,采集并分析数据。作为实例,分析区块大小对交易的读写性能的影响。
- 高锦博严悍李雪飞周亚茹
- 关键词：FABRIC交易
- 一种高效可靠的对象访问控制模型被引量：4
- 1999年
- 大型分布式系统不仅类的数量大、结构复杂、分布范围广,而且用户多、职责多样、不同职责的用户对于不同的类及其对象乃至对象中不同的属性都可能具有不同的访问控制权限。此外,既有用户的访问控制,还需顾及其它系统对本系统的访问控制。因此信息系统中设计一个协调高效的访问控制是保证系统安全可靠运行的一个重要问题。
- 严悍张宏刘凤玉
- 关键词：面向对象访问控制模型信息系统
- 支持向量机在网络异常入侵检测中的应用被引量：9
- 2006年
- 将支持向量机应用于网络入侵检测,提出一种基于支持向量机的网络异常入侵检测模型。实验证明,提出的入侵检测模型具有较高的检测率,对未知攻击的检测精度也很高,说明采用支持向量机技术进行入侵检测的有效性。
- 张琨曹宏鑫严悍刘凤玉
- 关键词：网络入侵检测异常检测支持向量机统计学习理论
- 基于UML的系统分析与设计框架被引量：9
- 2008年
- UML是一种标准的建模语言,但它并没有定义一个标准的开发过程。根据多年的教学科研和开发实践,提出一个基于UML的面向对象分析与设计框架,以用例为核心,描述软件系统的功能需求、静态结构、动态行为和物理结构4个方面。该框架展示了UML建模在系统开发中的应用,深入地研究建模过程中所用的模型图及其之间的关系,解决了开发过程中的模型平稳过渡问题,对面向对象分析与设计具有很强的指导性。
- 刘冬梅严悍
- 关键词：统一建模语言面向对象系统设计
- 基于网格山脊点的异常点检测
- 2019年
- LOF(Local Outlier Factor)算法是目前比较实用且效果比较良好的异常点检测算法之一,但是该算法在处理大规模的数据集时,往往会耗费巨大的时间和空间。目前基于网格的异常点检测算法虽然一定情况下降低了算法的时间和空间的耗费,但是时间和空间的耗费依然比较大。对此论文提出一种基于网格山脊点的异常检测算法。该算法先根据数据分布情况划分成空间网格单元,然后计算各个网格山脊点的高度,挑选出网格山脊点低的区域。最后对山脊点低的区域进行LOF算法检测。实验结果表明,相对于目前的基于网格的异常点检测算法,该算法的执行效率显著提高。
- 戴楠严悍卓勤政马玲玲
- 关键词：LOF网格
- 分布式Fabric raft区块链性能影响因素定量研究被引量：3
- 2021年
- 针对分布式Fabric raft区块链网络,通过量化分析,对区块大小、背书策略、代理orderer节点与区块链交易性能之间的定量关系进行了研究。针对区块链性能的特点,提出一个名为区块生成速率BLKPS的性能指标。针对产生区块的时间条件,提出超时前最大交易次数MaxTBT这一性质,并发现,随着区块大小的增大,区块链交易性能提高,并在区块大小达到超时前最大交易次数后趋于稳定。背书策略为AND与背书策略为OR相比,平均响应时间延长20%,区块生成速率与每秒交易数均降低约10%。代理orderer节点是raft的follower节点与leader节点相比,平均响应时间延长约16%,区块生成速率与每秒交易数均降低约7%。
- 李雪飞严悍周亚茹牛天胜
- 关键词：区块链分布式RAFT
- 基于先验知识的小样本刑期预测算法研究
- 2021年
- 在传统司法领域,刑期判决不可避免地会受到法官主观判断的影响,从而使得在相似案情的情况下判决结果有所不同,甚至极端情况会出现矛盾,即量刑偏差问题。通过大量样本应用神经网络进行刑期预测在一定程度上可以改善量刑偏差的问题,但是由于量刑偏差对数据集质量的影响,从而使得直接使用神经网络进行刑期预测的效果不佳。为减少训练神经网络所需要的大量样本数据以及量刑数据偏差干扰,提出了一种基于先验知识生成虚拟样本与BP神经网络结合进行刑期预测的方法。以预测盗窃罪刑期为对象,在小样本上进行实验,结果证明此方法可以有效改善BP神经网络在小样本刑期预测上的表现,可以使刑期预测相对准确率提升8%,平均绝对误差降低四个月,减少了主观误差对刑期判决的影响,为小样本刑期预测提供一种有效的方法。
- 姚直言赵学龙戚湧严悍
- 关键词：先验知识小样本神经网络
- 对象方法中基于角色技术的研究和应用
- 随着计算机应用的普及和深入,应用软件系统趋向大型化、复杂化.已有软件方法难以适应当前开发需要.该文以对象技术为基础,以统一建模语言(UML)为规范,以大型复杂系统的建模和设计中的关键问题及方法为研究内容,依据角色原理,提...
- 严悍
- 关键词：角色访问控制设计模式
- 文献传递
- Web语境敏感页面分层设计实现方法
- 2017年
- 语境context也称为上下文。针对Web语境敏感页面设计的复杂性问题,遵循EVP原则并借鉴COP,提出一种面向语境风格(COS,Context-Oriented Style)的页面分层语法。给出COS页面转换框架并说明其工作原理。区别于COP语言,COS在当前Web页面标签语言基础上设计了一种层槽语法,采用四元组来描述页面元素的变化,并设计实现一个解释器来实施变化。不同于传统的以元素为中心的页面描述方式,COS特点是语境条件为中心。通过实例验证COS方案简单有效,并具有语境变化适应性,同时增强安全控制的可验证性。
- 严悍俞兴华黄翔姜雨蒙
- 关键词：COSCOP
- 基于Moodle远程在线编译的程序语言教学研究
- 2018年
- 程序语言是一种实践性很强的课程,需要通过较为大量的练习实践才能取得较好的效果。论文以Java语言为例,通过建立基于Moodle平台的Java语言远程在线编译环境,构筑一个不受时空限制的师生在线交流互助学习管理环境。实践结果表明,这种方式可以有效培养学生的学习兴趣,提高学习主动性,使学生获得学习乐趣和成就感,对提升学生的实践能力和知识应用水平都具有很好的作用。
- 赵学龙严悍衷宜陆建峰
- 关键词：程序语言教学研究
