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刘宏

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:吉林大学数学研究所更多>>
发文基金:吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇极惯性矩
  • 2篇惯性矩
  • 1篇人脸
  • 1篇表情合成

机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇张树功
  • 2篇刘宏

传媒

  • 2篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于高次曲线拟合的人脸特征表示
2014年
基于数字化曲线拟合技术,提出一种新的人脸图像不变特征表示方法.该方法先将人脸边缘图像分割为高次多项式及抛物线段构成的特征曲线段集合,再运用极惯性矩度量不同人脸图像在特征曲线段两侧的局部纹理及形态差异.实验结果表明,该方法与直线边缘图法和抛物线边缘图法相比,能更好地描述人脸图像的分布特征.
刘宏张树功
关键词:极惯性矩
基于曲线表示的人脸表情合成
2015年
先将人脸边缘图像分割为曲线段集,通过度量图像在曲线段两侧的局部纹理差异,形成特征序列.在此基础上,比较人脸样本集出现一类特定表情前后的图像,量化曲线段集和特征序列在此类表情运动作用下的变化,找出其中模式,从而在仅有某样本中性表情图像时,根据模式合成出样本在发生某类特定表情变化后的曲线段集和特征序列.运用该方法,可在初始样本有限的情况下,通过合成表情特征有效扩展样本空间,使识别算法更好地适应表情变化.
刘宏张树功
关键词:表情合成极惯性矩
共1页<1>
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