刘帅
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：西安电子科技大学电子工程学院智能感知与图像理解教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划高等学校学科创新引智计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 采用联合域字典稀疏表示的极化SAR图像分类被引量：2
- 2016年
- 针对传统字典学习算法难以有效保持极化SAR图像的空间结构以及难以处理大规模数据的问题,提出了一种基于空域和极化域的联合域字典学习和稀疏表示的分类方法.该方法采用基于联合域流形距离的快速AP聚类进行字典学习.利用局部线性编码对极化SAR图像进行空域和极化域的联合域稀疏表示,充分利用了极化SAR数据集潜在的信息,有效保持极化SAR数据结构的同时降低了算法的时间复杂度.试验结果表明:所提算法适应性强,收敛速度快,能够提高极化SAR图像的分类精度.
- 刘璐刘帅焦李成靳少辉
- 关键词：极化SAR图像分类字典学习流形距离近邻传播聚类线性支持向量机
- 结合分层字典学习和空谱信息的多光谱图像去噪被引量：3
- 2017年
- 针对多光谱图像中存在的多种噪声,提出一种利用空谱信息和分层字典学习的降噪方法.该方法依据相邻波段之间的结构相关性划分多光谱图像波段;并对得到的每个波段子集使用分层字典学习框架进行统计建模.通过引入高斯噪声项和稀疏噪声项,来有效地表达图像噪声特性;同时,应用吉布斯采样求解统计模型,以实现降噪的目的.在两幅真实多光谱图像数据上的仿真实验表明,该方法能够有效地抑制多光谱图像中的多种噪声,且能够准确地保留图像结构和细节信息.
- 刘帅马文萍杨淑媛陈璞花
- 关键词：去噪多光谱图像
- 采用流形近邻传播聚类的极化SAR图像分类被引量：4
- 2016年
- 针对传统近邻传播(Affinity Propagation,AP)聚类算法使用欧式距离构建相似度矩阵,不能有效描述极化SAR数据复杂分布的问题,本文提出一种新的基于联合流形距离的AP聚类算法(CMD-AP)用于极化SAR图像分类。首先将待分类极化SAR图像分割成若干超像素,在相应的极化特征基础上加入图像纹理特征,利用拉普拉斯特征映射算法对特征降维;然后结合相干矩阵Wishart流形和特征矢量欧式流形作为流形距离测度,构造相似性矩阵;最后利用上述相似性矩阵,采用AP聚类算法,对极化SAR图像进行分类。该算法充分考虑了极化SAR数据集潜在的流形结构,将联合的流形距离测度引入AP算法中。实验表明,本文算法提高了极化SAR图像的分类精度,具有更优的区域一致性和边缘保持效果。
- 刘璐靳少辉焦李成刘帅
- 关键词：图像分类极化合成孔径雷达流形学习近邻传播聚类
