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刘澍: 作品数：44 被引量：97H指数：7; 供职机构：南京大学医学院附属口腔医院更多>>; 发文基金：江苏省自然科学基金南京市科技发展计划项目南京市医学科技发展项目更多>>; 相关领域：医药卫生生物学理学文化科学更多>>

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基于microCT的基因修饰小鼠骨微结构的分形维数分析被引量：2: 2014年; 目的分析基因修饰小鼠股骨及下颌骨显微CT(microCT)扫描影像的分形维数(FD)。方法采集1-α羟化酶敲除纯合子小鼠(A组)、人成纤维细胞生长因子23过表达小鼠(B组)、1-α羟化酶敲除联合成纤维细胞生长因子23过表达小鼠(C组)和野生型小鼠(D组)的股骨和下颌骨,采用microCT扫描及三维重建影像评估骨质疏松程度,并测量小鼠股骨和下颌骨影像兴趣区域的FD值。结果与D组相比,A、B、C组小鼠股骨和下颌骨的皮质骨厚度、骨小梁容量减少,下颌第一、第二磨牙的牙尖釉质磨耗增加,股骨远端各兴趣区以及下颌第一、第二磨牙牙槽骨的FD值增加(P<0.05);而A、B、C组间股骨和牙槽骨的FD值均无统计学差异(P>0.05)。下颌第一磨牙牙槽骨与股骨远端干骺端的FD值显著相关(r=0.777,P<0.01)。结论 FD值可以较好地反映骨质疏松状况,股骨干骺端和下颌牙槽骨是较合适的兴趣部位,分形分析可运用于下颌骨影像的再分析。; 杨春艳王姝李书书林梓桐刘澍王超王铁梅; 关键词：骨质疏松症分形维数

分形维数对骨质疏松症颌骨骨微结构检测的初步研究被引量：2: 2013年; 目的:通过计算机分形维数分析初步探讨骨质疏松及骨量减少患者下颌骨骨微结构的改变。方法:摄制了45名女性骨质疏松患者,27名女性骨量减少患者及52例对照组的全景片,并应用与合作单位共同开发的计算机分形维数分析软件计算了这些全景片兴趣区的分形维数。结果:骨质疏松组测得的兴趣区的FD值高于骨量减少组测得的FD值(P<0.05),而骨量减少组测得的FD值高于对照组测得的FD值(P<0.05)。但是,无论是骨量减少组还是骨质疏松组,FD与椎骨L1-L4平均骨密度之间都没有很明显的相关性(|r|<0.3)。Fisher线性判别分析显示,FD<1.28判断为正常人,FD在1.28～1.35之间判断为骨量减少,而FD>1.35者判断为骨质疏松。诊断效果良好。结论:骨质疏松症及骨量减少患者下颌骨兴趣区域的FD值增大较正常人增大。利用兴趣区FD值可以较好地诊断骨质疏松及骨量减少。; 刘澍王铁梅林梓桐林华戴超刘晶晶; 关键词：分形维数曲面断层片骨量减少

安氏II类1分类单双颌前磨牙减数对下颌第三磨牙影响的CBCT研究被引量：2: 2017年; 目的:探讨安氏II类1分类患者单颌拔牙与双颌拔牙正畸治疗对下颌第三磨牙(M3)萌出的影响。方法:选取安氏II类1分类65例,上颌单颌前磨牙减数32例,双颌前磨牙减数33例。在治疗前后拍摄CBCT,NNT viewer中3D重建,测量M3的轴倾角度(LM3)和下颌第二磨牙(M2)远中间隙,以及M2之间、M3之间的宽度,治疗前后数据进行配对t检验。结果:单颌拔牙组左LM3增加(P<0.01);双颌拔牙组右LM3减少(P<0.01),M2远中间隙增加(P<0.001),M3间距减少(P<0.001)。结论:单颌拔牙可能会增加M3阻生机率;双颌拔牙可能会增加M3正常萌出机率。; 季骏王天丛张博罗佳娣刘澍胡勤刚; 关键词：正畸拔牙下颌第三磨牙 CBCT

基于CBCT数据的Simplant软件在颧种植体术前可视化技术设计: 目的：探讨使用CBCT 第三方软件Simplant 软件在三维可视化技术下进行颧种植体手术前设计.方法：对经临床筛选的5例上颌后牙区牙槽嵴萎缩种植患者使用CBCT扫描，并使用Simplant 软件，基于CBCTdicom...; 刘澍王铁梅童昕柳惠芬; 关键词：CBCT 颧种植体手术模拟可视化技术

基于深度学习在曲面体层图像中人工智能辅助诊断系统初步研究被引量：9: 2021年; 目的:基于深度学习对口腔曲面体层图像分析,开展人工智能在口腔常见疾病辅助诊断系统的研发,挖掘人工智能对曲面体层图像分割及辅助诊断价值。方法:回顾性纳入2000张口腔曲面体层片建立数据集(训练集1400张、测试集600张,累计标注82042例)。运用基于卷积神经网络的深度学习算法,通过算法设计、模型训练和验证,构建口腔常见疾病智能影像诊断模型PanoNet,利用6个子网络模型分别执行不同口腔疾病的分割及识别。结果:PanoNet在恒牙列识别及龋病、根尖周炎、阻生牙、种植体、牙体修复术后等疾病识别中准确率、敏感度和特异度均高于85%(kappa>0.81);在牙槽骨吸收分级识别中准确率、敏感度、特异度分别为76.50%、75.25%、79.00%(kappa=0.44)。结论:基于卷积神经网络的深度学习算法建立的口腔曲面体层图像诊断模型PanoNet能有效识别上述口腔常见疾病,体现人工智能在曲面体层片上对口腔常见疾病的影像辅助诊断的应用价值。; 帕克扎提·色依提王铁梅徐子能白海龙丁鹏刘澍滕跃辉冯英连王蓉单珊钟双泽; 关键词：卷积神经网络人工智能

下颌骨外周型原始神经外胚层肿瘤1例: 2021年; 本文报道下颌骨外周型原始神经外胚层肿瘤1例,并结合文献对其影像学特征、临床表现及病理特征进行讨论。; 冯英连单姗王铁梅张磊黄晓峰林梓桐刘澍; 关键词：影像学特征

MDCT联合CTA可视化技术对腮腺肿瘤诊断的预测分析: 2022年; 目的:预测分析MDCT增强联合CTA可视化技术区分腮腺良恶性肿瘤的价值。方法:回顾性分析病例资料完整的35例腮腺肿瘤的临床及影像学特征及指标,以病理结果作为诊断金标准,评价MDCT平扫及增强联合CTA可视化技术对腮腺肿瘤定性诊断的灵敏度与特异度,并绘制ROC曲线,分析评估效能。结果:方差分析和多元Logistic回归分析结果显示,淋巴结肿大、复发史是肿瘤恶性程度的独立预测因素。ROC曲线分析显示复发史、淋巴结肿大、静脉期净强化CT值的AUC分别为0.76、0.70、0.95;灵敏度分别为0.57、0.62、0.95;特异度分别为0.94、0.78、0.89。结论:MDCT联合CTA可视化技术术前预测腮腺肿瘤良恶性具有一定优势,对临床治疗方案制定具有一定指导意义。; 张文欣帕克扎提·色依提王铁梅刘澍张磊孙国文; 关键词：腮腺肿瘤 MDCT 分析预测

乳牙牙髓干细胞分化前后的外泌体miRNA筛选研究: 2023年; 目的分析乳牙牙髓干细胞分化前后的外泌体中miRNA差异表达谱。方法原代提取乳牙牙髓干细胞,在矿化诱导培养基中进行分化。超速离心法提纯外泌体并进行鉴定;利用miRNA基因芯片检测分化前后的外泌体中miRNA的表达谱,验证差异表达的miRNA,预测其靶基因,进行GO分析和KEGG通路的功能分析。结果在未分化和分化的乳牙牙髓干细胞的外泌体中共发现215个差异表达的miRNA,最相关的KEGG通路为FoxO、Ras和MAPK等信号通路。GO分析包括多细胞生物的发育和结构形态发生的调控。结论乳牙牙髓干细胞分化前后的外泌体miRNA可能会参加调控成牙本质向分化过程,为牙髓修复提供了理论依据。; 黄燕华刘澍李言凤; 关键词：乳牙牙髓干细胞外泌体微RNA