刘跃峰
- 作品数：3 被引量：17H指数：1
- 供职机构：北京科技大学更多>>
- 相关领域：天文地球化学工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 小波分析技术在地震信号噪声处理中的应用被引量：16
- 2003年
- 小波分析是20世纪80年代中后期逐渐发展起来的一个新的数学分支,它具有多分辨率分析的优良特性,在许多方面获得了广泛应用。信号中混入噪声之后,会引起信号的奇异性变化。随机噪声和有效信号本身在奇异点的奇异指数大小不同,从而它们的小波变换的模极大值在不同尺度下的传播行为也不一样。依据此区别,对于一个含噪地震道记录信号进行小波分解(即多分辨率分解)之后,在模极大值图上去除那些幅度随尺度增加而减小的极值点(对应噪声的极值点),而保留幅度随尺度增加而增大的点(对应信号突变点位置),这样就可以在模极大值图上达到去除噪声的目的。小波分析技术在地震信号噪声处理中,去噪效果明显优于传统的傅立叶变换方法。
- 张根昌吴并臻刘跃峰
- 关键词：小波变换地震信号噪声多分辨率分析
- 分布参数系统智能控制器的设计与实现研究
- 刘跃峰
- 关键词：分布参数系统黄磷电炉黄磷电炉
- 智能控制技术在黄磷生产中的电炉上的应用被引量：1
- 2002年
- 黄磷生产所用的电炉具有大时滞、慢时变、非线性、强干扰等分布参数系统特性 ,而且无法建立精确的数学模型 ,单纯采用严重依赖精确数学模型的常规PID控制难以取得令人满意的控制效果。针对黄磷生产的实际情况 ,提出将模糊逻辑、人工神经元网络以及专家智能控制等三种智能控制方法相结合形成一种新型的智能控制系统。该系统采用分层递阶结构并通过计算机集散系统加以实现 ,其控制优点是不依赖于被控对象———黄磷电炉的严格的数学模型 ,鲁棒性强 ,并且对环境的变化有自适应和自学习能力。仿真实验结果表明 ,该设计方案是合理的和有效的。目前这套智能控制系统已经成功应用于鹏洋化工公司黄磷电炉炉内温度控制 ,控制结果令人满意 。
- 刘跃峰吴并臻郝彦爽
- 关键词：黄磷电炉智能控制模糊神经网络温度控制
