吴楠
- 作品数:10 被引量:22H指数:2
- 供职机构:合肥工业大学更多>>
- 发文基金:安徽省自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省教育厅教学研究项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术金属学及工艺文化科学更多>>
- 基于PrefixSpan 序列模式挖掘的一种改进算法被引量:1
- 2007年
- PretixSpan算法解决了类Apriori算法的不足,但产生的投影数据库花费了较多的存储空间及扫描时间.本文基于PretixSpan算法提出PSD算法,舍弃了对非频繁项的存储及对投影序列数小于最小支持数的投影数据库的扫描,减少了不必要的存储空间,提高了查询速度.实验证明,PSD算法比PretixSpan算法具有更好的时空性能.
- 吴楠胡学钢
- 关键词:数据挖掘投影数据库
- 一种颗粒增强铝基复合材料的半固态流变成形方法
- 本发明公开了一种颗粒增强铝基复合材料的半固态流变成形方法,首先在传统Al‑Zn‑Mg‑Cu铝合金基础上提高Zn、Mg、Cu元素的含量,采用混合盐法原位制备ZrB<Sub>2</Sub>颗粒,利用ZrB<Sub>2</Su...
- 苏勇化广信吴楠
- 一个改进的模糊聚类有效性指标被引量:16
- 2011年
- 聚类有效性指标既可用来评价聚类结果的有效性,也可以用来确定最佳聚类数。根据模糊聚类的基本特性,提出了一种新的模糊聚类有效性指标。该指标结合了数据集的分布特征和数据隶属度两个重要因素来评价聚类结果,提高了判别的准确性。实验证明,该指标能对模糊聚类结果进行正确的评价,并自动获得最佳聚类数,特别是对类间有交叠的情况能够做出准确判定。
- 朱文婕吴楠胡学钢
- 关键词:有效性指标
- 机构投资者持股异质性与上市公司盈余管理关系研究
- 盈余管理活动造成会计信息的虚假披露,使其不能客观反映上市公司的经营状况,从而误导投资者的决策,严重破坏了市场秩序。随着近几年的不断发展,机构投资者成为我国证券市场的中坚力量,凭借其在信息、资金、人才等方面的优势,迅速成为...
- 吴楠
- 关键词:上市公司盈余管理机构投资者
- 基于定性映射模型的语义图像检索技术研究被引量:1
- 2015年
- 利用属性论方法的相关理论,在图像低层视觉特征的基础上,建立HSI颜色空间的定性映射模型,实现图像的颜色特征提取,再将颜色特征映射为图像的高层语义,实现语义图像检索的目的,并通过引入相关反馈技术,由机器来学习和积累图像的语义信息,进一步提高了图像检索的准确性。
- 池学东陈黎黎吴楠
- 关键词:定性映射语义图像检索特征提取
- 通过增量聚类预处理分区的一种序列模式挖掘方法
- 2008年
- 大多序列模式挖掘算法在处理呈指数增长的模式时性能有限,而且当输入的数据集很大时,因为主存限制将使其变成不可解的。本文提出基于分区的序列模式挖掘算法,克服了主存限制的缺点,并通过增量聚类方法对数据预处理,得到更合理的分区以提高整体性能。
- 吴楠
- 关键词:数据挖掘增量聚类
- 7075铝合金半固态浆料制备及组织性能研究
- 为满足汽车的轻量化要求,铝合金在汽车上的应用越来越广泛,由此铝合金半固态成形技术也在快速发展。目前普遍使用的是Al-Si系合金,无法满足汽车零件日益提高的性能要求,因此开发出高强韧半固态铝合金尤为重要。Al-Zn-Mg-...
- 吴楠
- 关键词:7075铝合金半固态成形力学性能
- 文献传递
- 基于聚类分区的序列模式挖掘算法研究
- 信息技术的日新月异使得各个领域的数据量激增,在此背景下诞生的知识发现和数据挖掘给人们提供了一种新的认识数据、理解数据的智能手段。序列模式发现是其中的一个重要研究课题。数据规模的增大对挖掘算法提出了更高的要求。本文针对目前...
- 吴楠
- 关键词:数据挖掘投影数据库
- 文献传递
- 极域电子教室在Linux操作系统实验课上的应用
- 2014年
- Linux操作系统通过配套实验课上机实践,强化学生对相关命令和操作的学习,但因练习过程繁杂枯燥,学生兴趣不高,教学效果不太理想。极域电子教室的应用,可以增加实验教学的直观性,提高解决疑难问题的便利性,促进学生自主学习的积极性。实践证明,引入极域电子教室后,实验教学效果得到了极大的提高。
- 吴楠
- 关键词:LINUX操作系统实验教学
- 基于聚类分区的序列模式挖掘算法研究被引量:3
- 2010年
- 对较大数据集挖掘序列模式时,可能会因产生的大量候选集等原因无法装入内存而难以进行。文中提出基于分区的序列模式挖掘算法,以期克服有限存储问题,为并行处理及分布式处理做好基础。此外,当给出的分区数固定时,不同的分区性能可能存在较大差异,通过聚类方法对数据集预处理,以得到可以产生较少局部频繁序列的特定分区,最终得到较少的全局候选序列以减少第二遍扫描时间。理论分析和实验表明,所提出的方法可比普通分区方法得到更加优化的分区,从而效率更高。
- 吴楠胡学钢
- 关键词:数据挖掘聚类