周玲
- 作品数:5 被引量:7H指数:1
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- 发文基金:安徽省自然科学基金全国统计科学研究计划项目安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
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- 相依误差线性模型中的主成分s-K估计
- 2015年
- 为同时克服线性回归模型的自相关性和回归变量间的复共线性,通过融合主成分回归估计和s-K估计,提出一类新估计,称为主成分s-K估计;并在均方误差阵意义下,得到了这类估计分别优于广义最小二乘估计、主成分估计、r-k和s-K估计的充要条件.Monto Carlo数值模拟表明,新估计是一种同时克服自相关性和复共线性的有效方法.
- 周玲何道江
- 关键词:复共线性
- 线性模型中一类新的随机限制s-K估计被引量:1
- 2016年
- 研究带随机先验信息的线性回归模型的参数估计问题.为了克服复共线性的影响,通过融合s-K估计和普通混合估计,提出一类新的随机限制s-K估计.给出了新估计在均方误差阵意义下分别优于普通混合估计和s-K估计的充要条件以及调节参数的选择方法.最后,通过Monte Carlo模拟研究了新估计的表现.
- 周玲徐静
- 关键词:复共线性
- 多层线性模型用于教育消费影响因素差异研究被引量:1
- 2013年
- 在社会科学研究中,调查得来的数据往往具有层次结构的特点,而多层线性模型能够同时考虑到不同水平的变异,这不仅在模型的假设上与实际情况更加吻合,更重要的是由这种方法得到的结果能更合理、正确地揭示事物之间的真实关系。本文运用多层线性模型对安徽省部分地区城镇居民教育消费影响因素差异性的研究表明:(1)各个地区教育消费平均水平与总体平均水平之间存在着显著的差异;(2)教育消费水平不仅与家庭因素(户口类型、户主个人背景、家庭资源等)相关,还与地区因素存在紧密联系;(3)所建立的多层线性模型可以解释64%以上的城镇居民教育消费行为差异和60%以上的教育消费水平跨地区差异。
- 斯义谱周玲
- 关键词:多层线性模型教育消费
- LINEX损失下双指数分布位置参数的经验Bayes估计被引量:4
- 2015年
- 本文对双指数分布在LINEX损失函数下获得了位置参数的Bayes估计,同时构造了相应的经验Bayes估计,证明了所提出的经验Bayes估计是渐近最优的,且有收敛速度O(n^(-δ)),δ=(rs-1)/(2s+1),其中1/2
- 尤游周玲
- 关键词:LINEX损失函数经验BAYES估计收敛速度
- 一类线性模型中Bayes估计的优良性被引量:1
- 2016年
- 本文研究了一类线性模型中参数的Bayes线性无偏估计的优良性.利用矩阵论的相关知识,分别在平衡损失准则和均方误差阵准则下,得到了Bayes线性无偏估计优于广义最小二乘估计的条件.
- 王克豹周玲
- 关键词:广义最小二乘估计优良性