孔祥玉
- 作品数：14 被引量：89H指数：6
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于Volterra级数的全解耦RLS自适应辨识算法被引量：16
- 2004年
- 针对非线性系统辨识问题,提出了一种基于Volterra级数模型的非线性系统的全解耦RLS自适应辨识算法。按照Volterra伪线性组合结构,采用RLS自适应辨识和约束优化理论,导出了具有分块对角形输入相关矩阵的全解耦Volterra标准方程,据此设计了一种基于Volterra级数模型的全解耦的RLS自适应辨识算法。该算法与部分解耦的RLS自适应算法相比,显著提高了辨识过程的收敛速度和精度。仿真结果验证了该方法的有效性。
- 孔祥玉韩崇昭马红光魏瑞轩
- 关键词：非线性系统VOLTERRA级数自适应辨识RLS算法
- 一种稳定的总体最小二乘自适应滤波算法被引量：11
- 2004年
- 针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种稳定的总体最小二乘自适应算法.该算法以系统的增广权向量的瑞利商与增广权向量最后元素的约束项的和作为总损失函数,利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法,并通过对算法稳定性的分析确定了算法中学习因子的取值范围.所提出的算法稳定,计算复杂度低,既没有平方根运算,也不需要标准化处理.仿真实验表明,该算法的收敛性能、鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度均明显高于同类其他总体最小二乘算法.
- 孔祥玉魏瑞轩韩崇昭马红光
- 关键词：自适应滤波
- 一类非线性系统的在线建模新方法被引量：2
- 2004年
- 为减少非线性系统的Volterra级数模型在线建模的计算量,根据多模型合成的思想,提出一种基于预设模型在线合成被测系统当前Volterra级数模型的新方法,建立了模型合成的公式和方法.仿真实验表明,该方法具有较高的建模精度,能有效减少Volterra模型在线建模的计算量,并且易于工程实现.
- 魏瑞轩孔祥玉韩崇昭张优云吴立勋
- 关键词：非线性系统
- 基于电路仿真的接收机中频放大器的GFRF模型被引量：5
- 2004年
- 雷达引信是远程精确打击武器的重要组成部分,它的性能好坏直接关系着武器整体性能的发挥,因此,雷达引信的性能测试是武器系统运用过程中的重要环节。如何快速准确地判断雷达引信的性能是目前所关注的重要课题之一。接收机是雷达引信重要组成部分,对接收机的测试是引信测试的关键步骤。本文基于雷达引信接收机的各项技术指标和实际电路结构,利用EDA仿真软件Multisim2001建立了引信接收机的中频放大器、检波器的仿真模型,对实际引信测试过程中不可测的信号进行了仿真测试,在此基础上,利用非线性系统理论和方法建立了中频放大器和检波器的广义频率响应(GFRF)简化辨识模型,该辨识模型为雷达引信的快速测试提供了一个标准模板,它是构造雷达引信自动化测试系统的基础工作之一。
- 马红光韩崇昭孔祥玉王国华朱小菲许剑锋
- 关键词：雷达引信中频放大器EDA仿真
- 一种鲁棒的总体最小二乘自适应辨识算法被引量：2
- 2005年
- 针对输入输出观测数据均含有噪声的系统辨识问题,提出了一种鲁棒的总体最小二乘自适应辨识算法.该算法在对总体最小二乘问题与向量的瑞利商及其性质研究的基础上,以被辨识系统的增广权向量的瑞利商(RQ)作为损失函数,利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法,并利用随机离散学习规律对权向量模的分析修正了算法梯度,提高了算法的噪声鲁棒性,构成了一种噪声鲁棒的总体最小二乘自适应辨识算法.文中研究了该算法的收敛性能.仿真实验结果表明该算法的鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度明显高于其它同类方法,而且可使用较大的学习因子,在较高的噪声环境下仍然保持良好的收敛性.
- 孔祥玉韩崇昭魏瑞轩马红光
- 关键词：自适应辨识
- 非线性系统频谱分析理论与应用研究
- 韩崇昭王立琦曹建福李智魏瑞轩方洋旺宋志平唐晓泉段富海李涌孔祥玉马红光王永昌韩德强张华君
- 该项目研究了基于Volterra级数的非线性动态系统稳定性、基于非线性频谱分析的系统故障检测与诊断方法、基于Lyapunov稳定性理论的不确定非线性控制系统设计与应用及不确定混沌系统的鲁棒自适应控制与同步等。 该项目首次...
- 关键词：
- 关键词：非线性频谱分析故障检测与诊断稳定性
- 基于Lyapunov指数的非线性模拟电路故障诊断方法被引量：10
- 2004年
- 本文介绍一种基于计算最大Lyapunov指数的非线性模拟电路故障诊断方法,它应用混沌方法对一个变周期的多谐振荡器的输出信号进行处理,利用数据替代法生成电路故障数据,借助于小数据量法计算相应的最大Lyapunov指数,将这种混沌特性分析应用于强非线性模拟电路的故障诊断,并对混沌时间序列相空间重构中的延迟时间间隔和嵌入维数的选取方法进行了讨论;结合实例对该方法进行了计算验证。
- 马红光韩崇昭孔祥玉王国华许剑锋朱小菲
- 关键词：故障诊断LYAPUNOV指数
- 一种总体最小二乘算法及在Volterra滤波器中的应用被引量：9
- 2004年
- 针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种鲁棒的总体最小二乘自适应算法.该算法利用滤波器的增广权向量的瑞利商为损失函数,导出了其自适应迭代公式,并利用随机离散学习规律对权向量模的分析进行算法梯度修正,提高了算法的噪声鲁棒性,而且使得算法简单,稳定性好,收敛精度高.将该算法应用于Volterra滤波器,可使滤波器在非线性系统中的信噪比达到10dB,在学习因子为0.01时,算法仍然能够保持良好的收敛性.仿真结果表明,即使在高噪声环境或使用较大学习因子的情况下,该算法的鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度均明显高于其他总体最小二乘方法.
- 孔祥玉韩崇昭马红光魏瑞轩
- 关键词：VOLTERRA滤波器
- 广义频率响应函数的鲁棒建模新方法
- 2005年
- 针对基于非线性谱分析的故障诊断技术的需要,研究了非线性系统的广义频率响应函数的鲁棒在线建模方 法。首先将次元分析算法应用于Volterra级数模型的辨识,并通过对此算法的修正,得到了一种改进的Volterra系统的鲁 棒辨识算法。对其鲁棒性能进行的分析表明,改进算法的鲁棒抗噪性能被明显提高。在此基础上,提出了一种广义频率响 应函数的两步鲁棒建模新方法。仿真实验表明,该方法具有良好的鲁棒收敛性能,能够有效解决GFRF的在线建模问题。
- 魏瑞轩张优云宋志平孔祥玉
- 关键词：非线性系统广义频率响应函数非线性系统建模
- 一种全最小二乘算法及其在非线性滤波器中的应用被引量：5
- 2005年
- 针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种稳定的总体最小二乘自适应算法。该算法以系统的增广权向量的瑞利商(RQ)与对增广权向量的最后元素的约束的和作为总损失函数,利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法,并将该算法应用于非线性Volterra滤波器。研究了算法的稳定性能,提出的算法不仅有良好的收敛性能,而且在权向量的自适应迭代时不需要标准化处理,使得算法的实施更为简单。仿真实验表明,无论在线性系统或非线性系统,本文算法的收敛性能,鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度明显高于其它同类总体最小二乘算法。
- 孔祥玉韩崇昭魏瑞轩赵烨
- 关键词：最小二乘算法非线性滤波器VOLTERRA滤波器自适应算法权向量抗噪性能
