孙国道
- 作品数：65 被引量：81H指数：5
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学艺术建筑科学更多>>
- 用户行为数据的交互式可视挖掘方法研究
- 不同地区的成百上千万用户在不断地消费、生产和传播海量且高度多样化的异构数据，大至涉及全球范围的虚拟社交媒体数据，小至单一城市中的居民出行数据。随着技术的快速发展，人们所生产的数据将持续增长，数据格式愈加的多样化，数据也将...
- 孙国道
- 关键词：时空数据社交媒体
- 文献传递
- 一种基于人在回路的行人重识别后重排方法
- 一种基于人在回路的行人重识别后重排方法，包括：(1)使用无监督行人重识别模型得到针对检索目标在图库中所有图片初始排名；(2)人对排名结果执行迭代反馈操作；(3)使用半监督标签图传播方法，利用用户反馈来对行人重识别排名分数...
- 孙国道梁盼夏旺朱子昊梁荣华
- 一种基于多目标优化的时序事件三元组可视布局方法和系统
- 一种基于多目标优化的时序事件三元组可视布局方法和系统，其方法：(1)对原始文本数据进行处理，使用HanLP技术从原始文本数据中提取SPO三元组，得到结构化数据；(2)根据时序事件可视化设计需求，总结出两个优化目标，构建多...
- 孙国道王云超彭德玲朱子昊梁荣华
- 一种高密度群体轨迹数据的微观可视分析方法
- 一种高密度群体轨迹数据的微观可视分析方法，对原始轨迹数据处理、数据统计和数据特征分析；通过基于small‑multiples的特征统计视图以展示轨迹数据在时间和空间维度上的特征分布；多分辨率河流视图以支持从多层次聚合角度...
- 孙国道朱素佳沈悦江棨夏旺李峰施超孙阳梁荣华
- 文献传递
- 一种时空数据预测模型的交互式选择方法
- 一种基于时空数据预测模型的交互式选择方法，对原始数据进行筛选，清洗，删除异常值，补全缺失值；然后结合Canopy和K‑Means聚类算法对以上数据进行聚类得到K个簇类，并提取前K1个簇类区域计算边界；对每个区域的数据进行...
- 孙国道查梦朱素佳徐超清王磊梁荣华
- 一种交互式脑纤维选择与可视化方法
- 一种交互式脑纤维选择与可视化方法，包括以下步骤：1)获取大脑纤维数据2)计算每条纤维的方向向量3)统计纤维的方向度或者计算纤维的散布矩阵获得判定条件4)利用判定条件进行纤维的筛选从而得到空间感知更佳的局部纤维图。
- 梁荣华池华炯徐超清李志鹏孙国道蒋莉
- 文献传递
- 一种交互式NL2SQL模型的可视理解与诊断方法
- 一种交互式NL2SQL模型的可视理解与诊断方法，包括以下步骤：1)NL2SQL模型数据抽取；2)WikiSQL数据特征提取；3)NL2SQL模型的可视分析：(3‑1)提供初步探索的统计视图；(3‑2)提供详细信息和探索的...
- 孙国道叶祺汤井威徐超清梁浩然徐斌伟梁荣华
- 基于B样条拟合与回归模型的脑神经纤维聚类方法被引量：1
- 2022年
- 针对现有的神经纤维聚类技术通常依赖于纤维束的空间位置,缺乏对神经纤维走向信息考量的问题,提出一种基于B样条拟合与回归模型的脑神经纤维聚类方法,将神经纤维进行B样条拟合与采样,标准化,使用线性回归方程进行神经纤维描述,构造出每根神经纤维的高斯密度函数与神经纤维分布的极大似然函数,使用EM聚类算法进行聚类.将该算法与QB聚类算法应用到真实医学数据(PPMI影像数据跟踪出的脑神经纤维)上,并对聚类结果与QB聚类结果进行评估,定性地判断分类结果在解剖学空间上的相似性,定量地比较聚类后脑神经纤维的数目.实验结果表明,该方法在功能区层面的聚类可以更有效地分割出具有解剖学结构的脑神经纤维.
- 徐超清王云超孙国道梁荣华徐秀芳
- 一种交互式视频摘要模型的可视理解与诊断方法
- 一种交互式视频摘要模型的可视理解与诊断方法，包括以下步骤：对原始视频集进行特征提取获得五个描述性特征得分，将提取的特征作为验证集通过机器学习训练得到显著性得分；经过以上步骤，通过视频视图，投影视图，细节视图以及连续帧视图...
- 孙国道朱琳吴昊徐超清梁浩然徐斌伟梁荣华
- 文献传递
- 一种基于整数线性规划和多目标优化的渐进式时间线可视布局方法
- 一种基于数学优化模型的渐进式时间线布局方法，包括：(1)获取某一时间数据，或者对非时间数据进行分析代入时间，得到时间演化集，对时间演化集数据进行表示；(2)在时间演化集中将原始数据固定，并插入新的数据点，通过目标函数确定...
- 孙国道沈悦陈佳辉朱子昊张歌斐朱素佳梁荣华
