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孙新雨

作品数:4 被引量:4H指数:1
供职机构:北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市科技新星计划更多>>
相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇板形
  • 3篇板形控制
  • 2篇控制器
  • 2篇测控
  • 1篇液压弯辊
  • 1篇液压弯辊系统
  • 1篇预测控制
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇正则化方法
  • 1篇软测量
  • 1篇神经网络控制
  • 1篇神经网络控制...
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库访问
  • 1篇弯辊
  • 1篇网络教学
  • 1篇网络控制

机构

  • 4篇北京工业大学
  • 1篇宝钢集团中央...

作者

  • 4篇孙新雨
  • 2篇乔俊飞
  • 1篇金蕾
  • 1篇曹茜
  • 1篇王笑波
  • 1篇周恕义

传媒

  • 1篇钢铁研究学报
  • 1篇现代教育技术

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2005
  • 1篇2004
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于智能计算的板形测控方法研究
随着汽车、家电等行业的迅速发展,对板带产品的质量要求越来越高,而板带产品的质量主要取决于板厚和板形。目前,板厚控制基本成熟,而板形控制还有待于进一步完善。由于板带轧制过程环境恶劣、机理复杂,传统的控制方法难以取得理想的控...
孙新雨
关键词:板形控制神经网络模糊控制器
文献传递
基于正则化方法的神经网络在板形软测量中的应用
板形信息的检测和处理在整个板带轧制过程中,对于板带的自动化轧制和良好板形的产生起着至关重要的作用,也是近几年来板带轧制领域所研究的热点和难点。本文针对解析模型和传统神经网络模型的缺陷,以板形预测系统为研究对象,提出了一种...
孙新雨乔俊飞叶旭东
关键词:板形控制预测控制正则化方法
文献传递
液压弯辊系统的自适应模糊神经网络控制被引量:3
2007年
液压弯辊系统具有时变、非线性、外界干扰严重等特点,难以建立精确的用于控制的数学模型。针对该问题,在预先设计了一个PID控制器的基础上,用模糊神经网络设计了一种具有自适应能力的控制器。仿真实验表明,同常规PID控制器相比,该控制器可以克服弯辊系统的参数改变对控制性能的影响,极大地提高了系统的抗干扰能力,降低了控制系统性能对弯辊系统解析模型精度的依赖程度。结果证明该控制方法对于弯辊系统的控制是有效的。
孙新雨乔俊飞王笑波
关键词:板形控制模糊神经网络控制器液压弯辊系统
网络教学中Web数据访问存在的问题及其优化被引量:1
2005年
随着网络技术的不断成熟,以Web数据库应用为特点的网络教学系统逐渐得到人们的认可,其应用也越来越广泛。本文以北京工业大学教育在线信息反馈系统为研究对象,针对系统存在的问题,从优化数据库结构和数据库访问技术入手,比较详细的论述了在数据量较大的情况下如何提高系统访问的快速性、稳定性和可靠性问题。该方法对基于数据库的Web应用和开发具有一定可资借鉴的价值。
曹茜孙新雨周恕义金蕾
关键词:网上教学数据库访问
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