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孙爽滋

作品数:26 被引量:82H指数:5
供职机构:长春理工大学计算机科学技术学院更多>>
发文基金:吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

文献类型

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作者

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26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于结构化道路的单车道线检测算法被引量:2
2008年
视觉导航系统需要实时检测行驶环境,确定道路的边界,使得智能车辆能够在无人驾驶或操纵的情况下,自主安全平稳的行驶。本文针对结构化道路,对单车道线的检测算法进行研究。算法分为初始白线线头的检测与道路标志线窗口跟踪两步。该算法能有效地检测在各种条件下的连续与间断、清晰与模糊的白色道路边沿标志线。
孙爽滋谷欣超杨勇张莹
关键词:视觉导航
灰度共生矩阵检索纹理图像的算法研究被引量:9
2009年
图像的特征提取和匹配是基于内容的图像检索技术的基础。针对典型纹理图像的检索问题,给出了共生矩阵特征统计量的合理提取方法。在此基础上,结合特征匹配技术实现了基于共生矩阵的纹理图像检索系统。测试了不同度量函数以及不同的特征统计组合对检索结果的影响。研究表明,提取共生矩阵的四参数,用加权街区距离进行图像匹配,可获得相对较好的检索效果。
苑丽红孙爽滋付丽
关键词:图像检索特征提取灰度共生矩阵
基于计算机通识课教学的“新工科”素养培育研究与实践
2022年
“新工科”建设不仅需要系统层面的规划指导与体系设计,也需要具体课程的高质量实施。针对如何在计算机通识课中培育本科生相关核心素养,文章从六个维度进行了研究与实践,探讨的思路和方法综合关注了学生的知识、情感、态度、实践能力、计算思维与工匠精神培育,提升了学生学习获得感、课程挑战度。
苑丽红孙爽滋
关键词:计算思维
基于计算思维培养的计算机程序设计课程探索被引量:1
2013年
计算思维的培养是21世纪大学教育领域的重要课题之一,本文主要讨论了在计算机程序设计课程中,针对非计算机专业的学生,如何调整教学理念和教学方式,从传统的技能培养提升到思维培养。首先对计算机程序设计课程进行了重定位,将传统知识模块和计算思维的特征进行有机结合,并且提出在教学各个环节中,以"重思维、轻规则"为总的原则,对计算机基础教学进行全方位改革。
孙爽滋叶青王艳春
关键词:计算思维非计算机专业计算机程序设计
飞机图像的轮廓提取与多边形拟合研究被引量:5
2009年
本文讨论在简单背景下,对飞机图像进行轮廓提取,以及在此基础上的多边形拟合技术。首先根据掏空内部点的准则和"探测准则",经过边界跟踪,得到只有一个像素宽度的飞机图像边界曲线。然后采用一种基于弦高度的多边形拟合算法,对得到的边界曲线进行拟合,从而得到了轮廓多边形。实验证明,该拟合算法去除了大量的冗余像素点,保留了重要的特征点,拟合效果令人满意,为进一步几何特征向量的提取奠定了基础。
孙爽滋谷欣超杨勇陈小超
关键词:目标识别多边形拟合
基于B/S架构的辅助教学系统设计与实现被引量:1
2009年
论述辅助教学系统总体结构设计,主要功能实现和物理实施方案;具体介绍的主要功能包括课程介绍,网上答疑,在线视频讲解,模拟测试和系统管理功能。该系统充分利用网络资源,提供了灵活、开放、不受时间和地域限制的辅助教学形式,完善了辅助教学手段,丰富立体化教学模式。
徐洪华孙爽滋邵桢颜雁韩云明
关键词:辅助教学服务器网络
TC和VC编译器下典型“不兼容”C程序分析
2012年
TC和VC是两种常见的C程序编译器。但有时相同的C源程序代码在TC和VC环境下却可能产生不同的运行结果。文中讨论了几类典型不"兼容"的C程序案例,如特殊字符输出、结构类型内存分配等,给出了程序在不同编译器下的运行情况,并分析其原因。
苑丽红孙爽滋
关键词:C程序编译器TCVC
基于核的模糊C均值聚类算法的收敛性定理被引量:3
2011年
利用Zangwill收敛性定理,证明了基于核的模糊c均值聚类算法(KFCM)的收敛性.结果表明,当核函数在给定数据集上诱导的距离矩阵满足一定条件时,KFCM算法产生的迭代序列收敛或至少存在一个子序列收敛于KFCM聚类模型目标函数的局部极小值点或鞍点.
曲福恒胡雅婷马驷良苑丽红孙爽滋
关键词:聚类分析模糊C均值核函数收敛性
多策略多参数并行差分进化算法被引量:2
2011年
针对差分进化(DE)算法收敛早熟与计算效率不理想的问题,提出一种改进的差分进化算法。首先,在进化中同时并行多个策略与参数组合来提高个体多样性。其次,依据建立的评价指标自适应地调整组合来提高寻优效率。最后,把进化过程分为若干的子进程以避免前期优势组合不适应后期的问题。在10个标准测试函数上的实验结果表明,提出的算法与其他算法相比具有相对较好的性能。
曲福恒胡雅婷杨勇孙爽滋苑丽红
关键词:全局优化差分进化进化策略控制参数
基于粒子群优化的朴素贝叶斯改进算法被引量:8
2018年
针对朴素贝叶斯(NB)算法因条件独立性的理想式假设引起分类性能降低的问题,提出一种改进的粒子群优化-朴素贝叶斯(PSO-NB)算法。在文本预处理时,引入权重因子、类内和类间离散因子进行属性约简,基于NB加权模型,将条件属性的词频比率作为其初始权值,利用PSO算法迭代寻找全局最优特征权向量,并以此权向量作为加权模型中各个特征词的权值生成分类器。运用经典数据集对PSO-NB算法进行性能分析,结果表明,改进算法可有效减少冗余属性,降低计算复杂度,具有较高的准确率和召回率。
邱宁佳李娜胡小娟王鹏孙爽滋
关键词:朴素贝叶斯互信息属性约简粒子群优化算法权值优化
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