孙美红
- 作品数：10 被引量：13H指数：2
- 供职机构：北京化工大学化学工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程环境科学与工程轻工技术与工程更多>>
- 基于MCUSUM-MSPCA方法对连续过程微小故障的监测
- 本文主要针对Tennessee Eastman过程中的缓变、微小故障，提出一种新的多变量统计方法，即MCUSUM-MSPCA。首先用多变量累计和(MCUSUM)对过程数据进行处理，获得历史累积信息后，再将主元分析去除变量...
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- 关键词：化工过程故障检测数据处理
- 基于PCA和聚类的混合方法对焚烧过程的监测和诊断
- 本文针对城市固体垃圾焚烧的特性，提出了基于PCA并结合聚类的混合故障诊断方法。对大量数据进行了降维处理，并对新的运行数据进行归类判别。结果表明，将PCA和聚类分析相结合的方法不但能大幅提高聚类速度，而且能有效的检测出故障...
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- 关键词：固体垃圾焚烧处理故障诊断主元分析
- 基于多阶段MPCA方法的青霉素发酵过程故障诊断
- 多向主元分析(MPCA)是应用于间歇生产过程故障监测与诊断中的一种较为有效的方法,但由于其自身的线性化特点，使之在复杂的非线性动态系统处理中不能及时、准确地发现和识别故障。针对普通MPCA方法的缺点提出一种新的多阶段的M...
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- 关键词：故障诊断多向主元分析青霉素发酵过程
- 多尺度方法在连续过程多变量监测中的应用研究
- 保障生产安全和减小产品质量波动一直是工业过程的两个主题。随着现代工业过程日趋大型化和复杂化，人们迫切需要提高系统的可靠性和安全性，因此过程的故障监测和诊断成为研究的重点之一。统计过程监测是一种基于数据驱动（data dr...
- 孙美红
- 关键词：主元分析小波变换多尺度故障监测生产安全
- 基于分阶段组合式多向主元分析方法的青霉素发酵过程故障诊断
- 本文以青霉素发酵仿真软件Pensim2.0为基础，采用从此软件输出的发酵过程变量来研究间歇过程故障检测及诊断。由于间歇过程存在批次间的长度不同等问题，所以在建立统计模型之前，首先采用改进的动态时间错位方法对批次轨迹进行同...
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- 关键词：青霉素发酵故障诊断多向主元分析动态时间错位
- 基于主元分析和聚类的混合方法对焚烧过程的监测和故障诊断
- 利用垃圾焚烧炉的历史数据和相应工况记录,针对城市固体垃圾焚烧过程特点,提出了基于主元分析和聚类相结合的混合焚烧过程监测方法。该法通过PCA实现对焚烧过程异常工况的监测,并结合均值聚类对故障样本数据的故障类型进行识别。应用...
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- 关键词：城市固体垃圾焚烧过程故障诊断主元分析均值聚类
- 基于主元分析和聚类的混合方法对焚烧过程的监测和故障诊断
- 利用垃圾焚烧炉的历史数据和相应工况记录，针对城市固体垃圾焚烧过程特点，提出了基于主元分析和聚类相结合的混合焚烧过程监测方法。该法通过PCA实现对焚烧过程异常工况的监测，并结合均值聚类对故障样本数据的故障类型进行识别。应用...
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- 关键词：垃圾焚烧故障诊断主元分析
- 多变量统计方法监测化工过程的缓变故障被引量：7
- 2009年
- 化工过程中缓变故障的存在,会影响装置长周期稳定的运行,严重的直接造成装置生产能力下降、生产成本增加。针对化工过程中难以监测的缓变故障,提出1种新的多变量统计过程的监测方法。把传统的单变量累计和控制图(CUSUM)扩展为多变量的形式,通过累计作用提取过程的微小变化,并与小波变换在定尺度下提取测量变量决定性特征的特性,以及传统的主元分析(PCA)去除变量间关联的优势相结合,构成新的MCUSUM-MSPCA方法。通过仿真研究TE过程,证明此方法可行和有效,极大地改善了监测过程缓变故障的效果。与PCA方法相比,MCUSUM-MSPCA方法能在不同频率范围内,有效、及时地监测到过程中的缓变故障,提高了过程监测的灵敏性,为操作人员在线排除故障提供了可能,从而可降低操作成本,保证产品质量。
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- 关键词：主元分析多尺度缓变故障
- MCUSUM-MSPCA方法对微小故障的监测
- 本文提出一种新的基于累计和与小波多尺度的主元分析方法(MCUSUM-MSPCA),即综合主元分析去除变量间关联、小波分析提取测量变量决定性特征,将传统的单变量累计和控制图(CUSUM)扩展为多变量的形式,用于多变量统计过...
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- 关键词：主元分析法小波分析
- 多段MPCA法监测间歇过程的故障被引量：5
- 2010年
- 多向主元分析(MPCA)是监测间歇生产过程故障的较为有效的方法,但由于其自身的线性化特点,故在复杂的非线性动态系统的监测中便不能及时、准确地发现故障。本文就MPCA法的这一缺点提出新的多段MPCA法,根据过程本身的动态特性,将间歇过程分成多阶段,用多个MPCA模型来描述。此法应用于监测青霉素发酵的过程,比普通MPCA能更及时、准确地检测到故障。
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- 关键词：故障诊断多向主元分析
