张保富
- 作品数：3 被引量：38H指数：1
- 供职机构：吉林大学更多>>
- 发文基金：国家火炬计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于TFIDF文本特征加权方法的改进研究被引量：37
- 2011年
- 针对传统TFIDF方法将文档集作为整体来处理,并没有考虑到特征项在类间和类内的分布情况的不足,提出一种结合信息熵的TFIDF改进方法。该方法采用结合特征项在类间和类内信息分布熵来调整TFIDF特征项的权重计算,避免了那些对分类没有贡献的特征项被赋予较大权值的缺陷,能更有效计算文本特征项的权重。实验结果表明该方法提高了文本分类的精确度和召回率,是一种比较有效的文本特征加权方法。
- 张保富施化吉马素琴
- 关键词：TFIDF文本分类特征加权向量空间模型
- 综合征管数据监控系统的设计与开发
- “中国税收征管信息系统”（China Tax Administration Information System）简称为综合征管软件，其英文简称为CTAIS。综合征管软件是一套建立在全国税务系统四级网络基础上的，统一的，...
- 张保富
- 关键词：税收征管数据监控
- 文献传递
- 一种基于粗糙集文本自动分类的改进算法被引量：1
- 2011年
- 自动文本分类的效果在很大程度上依赖于属性特征的选择。针对传统基于频率阈值过滤的特征选择方法会导致有效信息丢失,影响分类精度的不足,提出了一种基于粗糙集的文本自动分类算法。该方法对加权后的特征属性进行离散化,建立一个决策表;根据基于依赖度的属性重要度对决策表中条件属性进行适当的筛选;采用基于条件信息熵的启发式算法实现文本属性特征的约简。实验结果表明,该方法能约简大量冗余的特征属性,在不降低分类精度的同时,提高文本分类的运行效率。
- 张保富施化吉
- 关键词：粗糙集属性约简文本分类
