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张地

作品数：20 被引量：34H指数：3
供职机构：广东医学院信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省教育厅科研项目中国博士后科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 17篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 10篇电子电信
  • 7篇自动化与计算...
  • 3篇医药卫生

主题

  • 14篇超分辨
  • 13篇分辨率
  • 13篇超分辨率
  • 11篇图像
  • 10篇图像重构
  • 4篇人脸
  • 3篇人脸识别
  • 3篇POCS
  • 2篇心音
  • 2篇图像序列
  • 2篇人工机械
  • 2篇人工机械瓣
  • 2篇子带
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇机械瓣
  • 2篇波变换
  • 2篇MAP
  • 1篇低分辨率
  • 1篇低频

机构

  • 18篇华南理工大学
  • 5篇韶关学院
  • 4篇韶关大学
  • 2篇中山大学附属...
  • 1篇广东医学院
  • 1篇广东外语外贸...
  • 1篇中山大学

作者

  • 20篇张地
  • 8篇杜明辉
  • 7篇彭宏
  • 3篇姚尖平
  • 3篇何家忠
  • 2篇杨嵩
  • 1篇林土胜
  • 1篇李慧芳
  • 1篇吴跃泉
  • 1篇郑春龙
  • 1篇李碧
  • 1篇罗忠亮
  • 1篇杨军

传媒

  • 3篇韶关学院学报
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇信息技术
  • 2篇信息与电子工...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇中国生物医学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇暨南大学学报...
  • 1篇第十一届全国...

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 3篇2008
  • 4篇2007
  • 2篇2006
  • 3篇2005
  • 3篇2004
  • 1篇2003
共 20 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
用于虹膜识别的轮廓波特征提取
2011年
为获得高品质的虹膜纹理特征,针对小波变换方向选择性差的局限和虹膜图像纹理丰富的特点,本文提出了一种基于轮廓波(Contourlet)变换的虹膜特征提取方法。首先对预处理后的虹膜图像进行Contourlet分解,然后根据高低频子带所表征的信息,采用不同特征提取策略,提取其低频分量的均值及标准差和不同尺度、不同方向上高频子带变换系数矩阵的能量作为特征值,最后利用支持向量机和汉明距离的方法对CASIAVer1.0和MMU两类虹膜库中的图像进行测试。实验结果表明,同基于Harr小波和离散余弦变换等特征提取方法相比,该方法可获得较好的识别性能。
罗忠亮林土胜李碧杨军张地
关键词：特征提取轮廓波变换虹膜识别子带能量
超分辨率图像重构技术的研究与应用
超分辨率图像重构是一个利用多帧关于同一场景的低分辨率图像，去重构出一幅具有更高分辨率图像的过程。它是近年来在数字图像处理、人脸识别等领域内最为活跃的研究课题之一。它具有广泛的应用领域和重要的理论研究价值。 　　本论文主...
张地
关键词：超分辨率图像重构人脸识别图像处理
MAP超分辨率图象重构的一种新快速算法
超分辨率(SR)成像是将多帧低分辨率图象重构成一幅高分辨率图象.由于超分辨率成像是一大型病态求逆过程,其计算量随着低分辨率图象帧数的增加而急剧上升.因而如何降低计算复杂度是超分辨率成像所面临的一个急需解决的课题.本文提出...
张地杜明辉李慧芳
关键词：MAP图象重构
基于特征空间的人脸超分辨率重构被引量：11
2012年
超分辨率图像重构是利用关于同一场景的多帧低分辨率图像重构出一幅具有更高分辨率图像的过程.传统的超分辨率图像重构算法是基于像素空间,通过利用高、低分辨率像素空间之间的映射关系来求解,具有计算复杂性高等缺点.针对低分辨率人脸放大问题,提出了一个基于特征空间的人脸超分辨率图像重构算法.与传统算法相比,该算法不仅降低了计算复杂性,还具有更好的鲁棒性.
张地何家忠
关键词：超分辨率图像序列图像重构
人造机械瓣心音的分析研究被引量：3
2011年
在一些致命性心脏病的诊断中,心音听诊是最有效也是应用得最成功的手段之一。鉴于目前机械瓣的使用非常普遍,研究简单有效的机械瓣病变判别方法对于临床诊断来讲具有重要意义。运用希尔波特-黄变换(HHT),针对不同的机械瓣心音进行分析,并设计一种基于Hilbert边界谱特征的提取方法,结合线性判别分析(LDA),对不同的机械瓣心音进行分类。同时,与基于局部最优基特征的分类器分类结果进行比较。分析结果表明,机械瓣心音的各阶Hilbert边界谱具有非常明显不同的分布,基于HHT的分类器识别率达到了97.3%,较基于局部最优基特征分类器的识别率(91.3%)更高。对于人造机械瓣心音而言,HHT是一种有效的分析处理手段。
张地姚尖平杜明辉杨嵩
关键词：心音人工机械瓣
联合运动估计与基于模式的超分辨率图像重构被引量：3
2008年
超分辨率图像重构是利用关于同一场景的多帧低分辨率图像重构出一幅具有更高分辨率图像的过程.已有的超分辨率图像重构算法对于人工模拟所得到的低分辨率图像序列具有很好的效果,但对于拍摄到的真实低分辨率图像序列而言,重构后的图像往往比较模糊,有时甚至仍然无法分辨.为此,本文提出了一个联合运动估计与基于模式的超分辨率图像重构算法.实验结果表明,该算法能够得到优于常规算法的高分辨率图像.
张地彭宏
关键词：超分辨率模式识别图像序列图像重构
超分辨率图像重构边缘振荡的高效去除算法被引量：6
2004年
针对POCS超分辨率图像重构算法在放大倍数加大时存在边缘振荡效应加剧和计算复杂性上升的问题,提出了一个能同时解决这两个问题的新算法,它将放大过程分步进行,并在每步引入边界自适应约束。实验结果表明,该算法在有效消除边缘振荡效应的同时,极大地提高了超分辨率图像重构的速度。
张地杜明辉
关键词：计算机应用超分辨POCS
低分辨率人脸序列的超分辨率重构识别
2007年
针对低分辨率人脸序列的识别这一问题,提出了一种超分辨率重构识别算法.该算法利用低分辨率序列中所提供的关于同一人脸的不同信息,先重构出一幅具有更高分辨率的人脸图像,然后再进行基于Gabor特征的人脸识别.实验结果表明,该算法能够显著提高人脸识别率.
张地何家忠彭宏
关键词：超分辨率图像重构人脸识别
基于小波低频子带的奇异值分解的图像识别
2008年
提出一种基于小波低频子带的统一特征空间奇异值分解的人脸识别方法.首先利用小波变换提取人脸图像的低频子带,然后作傅立叶变换,获得低频子带的频谱;将低频子带的频谱投影到标准脸奇异值分解的统一特征空间,投影系数作为人脸识别特征;采用L_1距离进行最小距离分类,实验结果表明,该方法比统一特征空间奇异值分解方法可获得更高的识别率.
郑春龙何家忠张地
关键词：人脸识别小波变换奇异值分解
一种新的边界增强型图像先验模型被引量：1
2006年
在各种超分辨率图像重构算法中,最大后验概率(Maximum a Posteriori,MAP)算法因其具有优异的重构性能而受到广泛关注。但由于目前在MAP算法中普遍采用的是平滑型图像先验模型,导致重构出来的图像边界不明锐,一些细节不清晰。本文提出了一种新的边界增强型图像先验模型。不同于已有的图像模型,新模型对图像中的非连续性不是进行惩罚,而是进行增强。实验结果表明,新模型能够获得优于平滑型图像先验模型的重构效果。
张地彭宏
关键词：超分辨率最大后验概率图像重构
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