张娜敏
- 作品数：4 被引量：29H指数：4
- 供职机构：西北工业大学理学院应用数学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 色噪声驱动的非对称双稳系统的平均首次穿越时间被引量：8
- 2007年
- 研究了由关联乘性色噪声及加性白噪声驱动的非对称双稳系统中势阱的非对称性及噪声对系统两个方向平均首次穿越时间的影响.首先利用一致有色噪声近似推导了系统的稳态概率密度的表达式,根据最速下降法推导了平均首次穿越时间的表达式.数值结果表明:势阱的非对称性对两个方向的平均首次穿越时间的影响是不同的;由于噪声的关联性,即使对于关联乘性色噪声及加性白噪声驱动的对称双稳系统,两个方向的平均首次穿越时间也不再相等;在lnT+-r和lnT--r曲线上都存在极小值,不同的是在lnT+-r曲线上极小值的位置随λ增大逐渐右移,而在lnT--r曲线上极小值的位置随λ增大逐渐左移.
- 张娜敏徐伟王朝庆
- 关键词：平均首次穿越时间非对称双稳系统
- 一种新的基于区域增长的ROI分割算法被引量：7
- 2008年
- 为克服现有算法带来边缘定位不精确和人工参与太多等缺点,提出了一种新的基于区域增长的适合医学图像中ROI的分割算法。该算法先利用改进的Canny边缘算子进行边缘粗检测,再利用给出的灰度和纹理等信息进行区域增长,最终得到分割图像。为了更好地进行区域增长,新算法通过对ROI中像素的灰度和纹理进行分析,给出结合点向量运算和灰度判断的增长准则。实验结果表明,该方法能对医学图像中复杂区域或畸形区域进行分割,具有很好的鲁棒性与实用性。
- 马建林崔志明吴健张娜敏
- 关键词：感兴趣区域医学图像向量运算
- 基于一种新的Snake模型的序列图像边缘提取算法被引量：6
- 2008年
- 对医学图像数据中感兴趣区域(ROI)进行准确的边缘提取和分割,是对图像进行分析、理解和处理的重要前提。为克服现有Snake算法人工初始化轮廓不精确,迭代过程中曲线易被复杂背景吸引等缺点,提出基于一种改进Snake模型的序列图像边缘提取算法。该算法先利用序列图像相似性原理提取出近似边缘,然后将其平均分为4个子边缘,在每个子边缘上取数目均衡的Snake输入点,最后离散Snake的内力和外力,经过迭代得到最终边缘。实验结果表明:该方法能精确地提取出医学图像中复杂区域或畸形区域的边缘,且计算量较小。
- 马建林崔志明张娜敏吴健孙晓平
- 关键词：SNAKE模型序列图像贪婪算法
- 色噪声激励下的FHN神经元系统被引量：9
- 2008年
- 研究了色噪声激励下的FHN系统的相变问题和平均首次穿越时间,并推导了系统的定态概率密度函数和平均首次穿越时间表达式.结果表明,参数α,τ和β可以诱导相变,且存在锁定现象,各个参数对平均首次穿越时间都有很大影响,但影响效果有很大不同.
- 王朝庆徐伟张娜敏李海泉
- 关键词：色噪声平均首次穿越时间
