张志刚
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：抚顺石油学院化学化工与环境学部应用化学系更多>>
- 发文基金：中国石油化工集团公司资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 润滑油调合人工神经元网络系统的开发被引量：1
- 2001年
- 介绍了自行开发的润滑油调合人工神经元网络系统的设计、组织结构、功能及用途。系统包括润滑油调合神经网络预测软件和润滑油数据库两个软件 ,其中润滑油调合人工神经网络预测软件用当今流行的面向对象程序设计语言 (Object -OrientedProgramming ,即OOP)VisualC ++5 .0编写 ,后者则用VisualFoxPro6.0编写。两者都可以脱离各自的开发环境独立运行 ,两者界面都是基于中文Windows 9X平台 ,界面友好、功能齐全、适用面广 ,为润滑油调合工艺科学计算、润滑油信息管理提供了方便。
- 蔡杨勇张晓彤张志刚孙兆林
- 关键词：润滑油调合人工神经网络系统开发
- 润滑油调合BP神经网络系统研究被引量：3
- 2002年
- 采用变步长和惯性项调整权值系数及阔值的改进BP算法,建立了一润滑油调合BP神经网络系统。分别预测了内燃机稠化油100℃运动粘度(V100)和润滑油的配方组成。预测结果的误差分别为:内燃机稠化油V100的绝对误差(A.D.)在±0.1mm2/s范围内,相对误差(R.D.)在±1.5％范围内;润滑油调合各组分质量百分含量的绝对误差在±1.2％范围内,相对误差在±2.0％范围内。结果表明BP神经网络预测误差能满足试验要求,预测精度优于常规非线性回归方程(分别为:V100 A.D.在±0.5mm2/s范围内,R.D.在±4.0％范围内;组分含量A.D.在±3.0％范围内,R.D.在±4.0％范围内)。为润滑油调合和相关数据的计算提供了一种新方法。
- 孙兆林蔡杨勇张晓彤张志刚
- 关键词：BP神经网络润滑油调合粘度
- 灰色色谱数模CGM(1,1,3)的建立及芳烃保留行为的预测被引量：2
- 2001年
- 应用灰色系统理论和最小二乘原理 ,首次推导出三变量连续微分CGM(1,1,3)模型 ,并将该模型用于高效液相色谱中溶质保留行为的预测。用建立的CGM(1,1,3)模型首次研究了在甲醇 -水流动相、不同色谱柱下取代苯衍生物的容量因子 (k′)与分子连通性指数 (χ)、范德华体积 (Vw)和取代基疏水性常数 (π)的关系 ,同时研究了乙腈 -水流动相下 ,C18柱上烷基苯异构体的k′与分子结构参数 χ、Vw 和分子疏水性参数 (LogP)之间的关系。与实验结果对比表明 ,预测结果的平均相对偏差不超过 0 8% ,其预测精度明显高于CGM(1,1,2 )模型和多元回归分析。研究结果表明 ,CGM(1,1,3)模型适合描述复杂体系中溶质保留行为与分子结构参数之间的定量关系 ,这为溶质保留行为的预测提供了一个新的有效方法 。
- 孙兆林张志刚张晓彤冷静
- 关键词：液相色谱分子结构参数芳烃溶质
