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张效伟: 作品数：108 被引量：200H指数：10; 供职机构：南京大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项江苏省自然科学基金更多>>; 相关领域：环境科学与工程医药卫生自动化与计算机技术化学工程更多>>

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基于毒性效应的非目标化学品鉴别技术进展被引量：3: 2015年; 现代社会大量化学品的生产与广泛使用造成了地表水、地下水、沉积物、土壤等环境受到污染,并对人体健康和生态系统构成威胁。基于毒性效应的关键致毒物质鉴别技术(effect directed analysis,EDA)已经在水体、沉积物的致毒物筛选方面得到了一定的应用。但是由于污染物组成复杂、范围广、基质干扰高、同分异构体广泛存在、人工合成标样缺少等问题,非目标致毒化合物的鉴别成为了EDA的瓶颈技术。逐渐发展的色谱与质谱技术、数据库指标在化合物筛选识别中发挥了重要作用。本文综述了基于高分辨质谱,数据库搜索,色谱保留特征,模型构建来筛选识别化合物的方法,总结了近年来化合物筛选识别方法在环境新型污染物及药物筛选等方面的应用并分析了化合物筛选识别所存在的问题与应用前景。这些方法可以提高非目标化合物筛选的准确性和通量,减少样品复杂性和基质干扰带来的负面影响,从而有利于未知化合物的确定。; 邓东阳于红霞张效伟史薇

环境DNA宏条形码监测湖泊真核浮游植物的精准性被引量：15: 2021年; 环境DNA(eDNA)宏条形码(metabarcoding)技术是一种基于分子的生物多样性高效监测手段,近年来越来越多地被应用于生态环境中生物要素的监测和评估.开展eDNA宏条形码监测技术的标准化和规范化研究,是将其业务化推广应用的前提.本研究以高原湖泊滇池和抚仙湖的真核浮游藻类为研究对象,探究了基于18S-V9宏条形码测序深度对生物多样性监测的影响;通过分析平行样本间物种分类单元的交叉率及α多样性的变异率(coefficient of variation,CV),评估了eDNA宏条形码监测真核浮游藻类结果的精确性.并采用eDNA宏条形码监测数据评估了滇池和抚仙湖北的真核藻类多样性.结果表明:(1)测序深度显著影响宏条形码技术检出物种的数目,适合滇池和抚仙湖北的eDNA真核藻类多样性分析的测序深度为≥30000条;(2)重复样品(n=3)间遗传分类单元(OTU)交叉率达到45.97%±1.67%,可注释分类单元(属)交叉率达到64.21%±3.25%,α多样性的变异率<10%.(3)基于现有DNA条码数据库,滇池和抚仙湖北分别鉴定出真核藻类75属和90属,覆盖本地历史记录形态学物种的62.5%和71.05%.(4)滇池不同水深的真核藻类多样性无明显差异,抚仙湖的真核藻类多样性具有显著垂直分布特征.和抚仙湖北部相比,滇池真核藻类多样性显著偏低,滇池南部的生物多样性明显高于中部和北部(P<0.05).综上,本研究建立了eDNA宏条形码技术监测结果的精确性评价方法,验证了基于18S-V9引物监测真核浮游植物多样性的可行性,结果可促进eDNA宏条形码监测技术推广与应用.; 张丽娟徐杉赵峥赵峥冯庆杨江华冯庆王志浩杨江华; 关键词：生物多样性

一种水体环境DNA智能采集装置及采集方法: 本发明公开了一种水体环境DNA智能采集装置及采集方法，属于环境DNA检测技术领域。本发明所提供的水体环境DNA智能采集装置及采集方法，集智能控制、样品采集、残夜排空以及管路堵塞泄压保护功能于一体，既能进行水体生物样品的采...; 杨江华张效伟付召军; 文献传递

一种检测鱼腥藻磷代谢相关酶基因表达量引物及应用与方法: 本发明公开了一种检测鱼腥藻磷代谢相关酶基因表达量的引物及应用与方法，该引物为以下两对引物中的一对或两对，核苷酸序列为pstl‑F：GCCACAGCTCAAGCTCAAAC；pstl‑R：CCCACCACCACTACCAA...; 张效伟杨雅楠夏普; 文献传递

复合水体内分泌干扰物鉴别技术研究: 史薇韦斯于红霞张效伟; 关键词：内分泌干扰物

沉积物间隙水原位毒性评估与关键致毒物质鉴别研究: 本研究建立了一套基于原位TIE的间隙水毒性评估与关键致毒物质鉴别方法，并应用于实际污染位点，证明了原位间隙水TIE的可行性，同时鉴别出金坛化工园区沉积物间隙水中的主要致毒物质。为间隙水毒性鉴别标准方法的制定和化工园区污染...; 王玉婷史薇于红霞张效伟; 关键词：水体沉积物间隙水化学鉴别

一种利用高通量测序构建浮游动物条形码数据库的方法: 本发明公开了一种利用高通量测序构建浮游动物条形码数据库的方法，属于生物技术领域。本发明设计的MIT引物由测序接头序列、8‑12个碱基的barcode序列和常规PCR引物组成；本发明中利用高通量测序构建浮游动物条形码数据库...; 张效伟杨江华; 文献传递

污染物与生物大分子互作及效应研究前沿与展望: 2022年; 环境污染与健康的关系是交叉学科领域中重要的热点研究方向之一.当前,重金属、有机毒物等各类有毒化学物质通过多种途径进入环境,病毒、有害基因等生物污染事件多发,严重危害人类健康和生态安全[1,2].通过对195个国家和地区84个疾病负担风险因素的研究发现,环境因素与全球约60%的死亡有关[3,4].; 高彦征张效伟朱利中; 关键词：有毒化学物质生物污染有机毒物疾病负担生态安全

基于组学的污染物高通量毒理学筛查与风险评估被引量：2: 2022年; 从大量的环境污染物中筛查出具有高毒性、高风险的化学污染物是环境风险防控的前提和基础.有毒化学污染物经环境暴露进入生命体系后,可通过不同的分子靶标和生物学通路诱导有害健康结局.现有的高通量毒性筛查方法主要依赖少数且孤立的分子靶点,难以捕获致毒的关键生物学过程,无法确定化学污染物与疾病之间的直接关系.毒理基因组学利用组学技术所具有的全基因组覆盖、通量高、支持大数据分析等优势,实现了化学污染物高通量筛查和风险评估方法的革新.本文通过具体研究案例分析,从4个方面综述了毒理基因组学在化学污染物高通量毒理学筛查与风险评估方法学研究上的技术优势和最新进展.在分子事件上,毒理组学测试覆盖的分子靶点数目多,且靶点之间的关系可由通路连接.在生物学通路方面,单一组学、多组学联合以及有害结局路径从多生物学水平上为化学污染物筛查与健康风险评估提供机制信息.在人群疾病方面,功能基因组学为探究有毒化学污染物暴露下个体疾病风险和易感性的机制提供了新的手段.最后,针对复合污染,将组学技术与化学分析结合有助于精准地识别环境介质中构成生态与健康风险的关键化学物质.综上,未来基于组学的污染物高通量毒理学筛查技术的发展可有力支持传统和新污染物的精准环境风险评估.; 闫路苟潇夏普高瑞泽吉慧敏史薇于红霞于红霞; 关键词：毒理基因组学化学污染物分子靶点复合污染

基于计算毒理的环境污染物-生物大分子的相互作用研究被引量：5: 2022年; 计算机技术的革新以及结构生物学和深度学习的爆发式发展,促使计算毒理学迅速应用到环境新污染物领域,通过研究环境污染物与生物大分子间的相互作用解析致毒机制并筛查高风险毒物.本文系统综述了用于解析环境污染物-生物大分子互作过程常用的计算毒理方法,包括分子对接、分子动力学模拟和机器学习建模;阐明了近年来3类计算毒理方法在环境毒理学领域的主要用途,包括环境污染物-生物大分子相互作用的构效关系研究与虚拟筛查应用;讨论了3类计算毒理方法在配体-受体结合、可解释性、计算效率、计算深度、生物学过程5个方面的优势与局限;展望了计算毒理技术与新型技术(如人工智能)结合后的未来应用和进一步潜力.; 谭皓月张荣陈钦畅张驰郭婧张效伟于红霞史薇; 关键词：分子对接分子动力学模拟

张效伟

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