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张银雪

作品数:6 被引量:57H指数:3
供职机构:中国石油大学(华东)信息与控制工程学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇独立分量分析
  • 3篇群算法
  • 3篇人工蜂群
  • 3篇人工蜂群算法
  • 3篇蜂群算法
  • 2篇地震信号
  • 2篇搜索
  • 2篇去噪
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇邻域搜索
  • 2篇变步长
  • 2篇步长
  • 1篇地震
  • 1篇地震信号去噪
  • 1篇地震资料
  • 1篇信号
  • 1篇信号去噪
  • 1篇时空域
  • 1篇双边滤波

机构

  • 6篇中国石油大学...

作者

  • 6篇张银雪
  • 5篇田学民
  • 1篇曹玉苹
  • 1篇邓晓刚

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇石油地球物理...

年份

  • 2篇2013
  • 3篇2012
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
改进搜索策略的人工蜂群算法被引量:17
2012年
针对人工蜂群(ABC)算法存在收敛速度慢、收敛精度低的问题,给出一种改进的人工蜂群算法用于数值函数优化问题。在ABC的邻域搜索公式中利用目标函数自适应调整步长,并根据迭代次数非线性减小侦查蜂的搜索范围。改进ABC算法提高了ABC算法的局部搜索能力,能够有效避免早熟收敛。基于6个标准测试函数的仿真实验表明,改进ABC算法的寻优能力有较大提高,对于多个高维多模态函数该算法可取得理论全局最优解。与对比算法相比,该算法具有更高的收敛精度,并且收敛速度更快。
张银雪田学民曹玉苹
关键词:人工蜂群算法邻域搜索自适应非线性函数
步长自适应ICA在地震信号去噪中的应用被引量:3
2011年
提出一种基于改进相对梯度独立分量分析(ICA)的叠前地震信号去噪方法。建立ICA的步长函数与信号相依性测度之间的非线性关系,根据信号的分离状态自适应调节步长函数;在分离矩阵的更新公式中引入动量项,削弱步长函数快速减小对分离矩阵更新的影响;将改进ICA模型应用于叠前地震信号去噪处理中。实验结果表明,改进的变步长ICA算法可以有效地压制叠前地震记录中的随机噪声,并且能很好地保护有效地震信号。
张银雪田学民
关键词:去噪独立分量分析变步长
基于改进人工蜂群算法的盲源分离方法被引量:25
2012年
针对现有盲源分离方法大多存在收敛速度慢、分离精度低的问题,提出一种基于改进人工蜂群(Artif-icial Bee Colony,ABC)算法的盲信号分离方法.在ABC的邻域搜索公式中自适应调整步长,并加入全局最优解指导项,增强局部趋化性搜索能力.改进的ABC算法保持了ABC全局搜索和局部搜索之间的平衡,使ABC算法可以达到更好的寻优效果,从而提高盲源分离算法的分离精度和稳定性.实验结果表明,提出的改进盲源分离算法可以有效地分离线性瞬时混合信号.与其它算法相比,该算法具有更优异的分离性能,并具有更快的收敛速度.
张银雪田学民邓晓刚
关键词:盲源分离人工蜂群算法邻域搜索自适应
基于极大似然偏差去除的FastICA算法被引量:1
2013年
在信源去噪优化问题的研究中,噪声会直接影响ICA的分离性能。针对有噪情况下混合矩阵估计准确性下降的问题,提出了一种极大似然偏差去除的FastICA算法,考虑含高斯噪声的瞬时混合ICA模型,以观测信号的似然度为目标函数,采用偏差去除技术对目标函数进行修正,以减少由噪声引起的偏差,然后采用固定点算法对混合矩阵进行寻优。仿真结果表明,与其它两种常用算法相比,上述算法可以更为精确地估计混合矩阵,显著减少迭代次数,能够较好地解决有噪独立分量分析问题。
刘克田学民蔡连芳张银雪
关键词:独立分量分析极大似然估计固定点算法混合矩阵
基于时空域数字信号处理的地震资料降噪方法研究
地震勘探方法是油气勘探的主要手段之一,地震数据在采集过程中不可避免地受到多种噪声的干扰。随着勘探工作所在地区地质和环境条件复杂程度的增大,地震记录上的噪声种类更多,噪声幅值也变得更大。低信噪比地震资料的降噪处理技术是当今...
张银雪
关键词:独立分量分析双边滤波器图像分割算法人工蜂群算法
文献传递
基于改进PSO-ICA的地震信号去噪方法被引量:13
2012年
为了改善常规固定步长独立分量分析(ICA)算法的叠前地震信号去噪效果,本文提出一种基于混沌粒子群优化(PSO)的改进ICA算法。该算法利用混沌PSO动态调整相对梯度ICA的步长函数,减小ICA算法的稳态误差。在混沌PSO优化过程中,采用一种基于反正切函数的非线性递减惯性权重,提高PSO迭代初期的全局搜索能力和迭代后期的局部搜索能力。模型试算和实际单炮记录处理结果表明:本文提出的改进ICA算法去噪效果明显,有效信号损失小。与其他算法相比,改进ICA算法不仅能很好地保护有效地震信号,而且能提高信噪比。
张银雪田学民
关键词:去噪独立分量分析变步长惯性权重
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