张青川
- 作品数：28 被引量：65H指数：5
- 供职机构：北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程医药卫生更多>>
- 基于注意力机制的改进CLSM检索式匹配问答方法被引量：2
- 2019年
- 针对检索式匹配问答模型对中文语料适应性弱和句子语义信息被忽略的问题,提出一种基于卷积神经网络潜在语义模型(CLSM)的中文文本语义匹配模型。首先,在传统CLSM基础上进行改进,去掉单词和字母的N元模型层,以增强模型对中文语料的适应性;其次,采用注意力机制算法,针对输入的中文词向量信息建立实体关注层模型,以加强句中核心词的权重信息;最后,通过卷积神经网络(CNN)有效地捕获输入句子上下文结构方面信息,并通过池化层对获取的语义信息进行降维。基于医疗问答对数据集,将改进模型与传统语义模型、传统翻译模型、深度神经网络模型进行对比,实验结果显示所提模型在归一化折现累积增益(NDCG)方面有4～10个百分点的提升,优于对比模型。
- 于重重曹帅潘博张青川徐世璇
- 一种基于集成学习的用户基础属性预测方法被引量：1
- 2020年
- 随着移动互联网的发展,越来越多的公司开始关注用户性别、年龄等基础属性信息,以便提供更有效的商品推荐、广告投放等个性化服务.本文提出一种基于集成学习的预测方法,通过分析智能手机App安装和使用情况,预测用户的基础属性.首先将原多分类问题转化为多个二分类问题,将LightGBM和FM融合作为基分类器;然后把二分类的预测结果与原始特征合并,再进行多分类模型的学习.实验结果表明,本文提出的融合模型能够提高用户属性预测的效果.
- 王曼曹倩孙践知张青川徐菲
- 关键词：多分类问题
- 基于联盟区块链的放射源溯源数据存储优化被引量：5
- 2020年
- 放射源监管部门为实现放射源可靠、安全、高效地流转,需要一套完善的放射源监管机制,及时对放射源的状况进行实时报备。在现有的放射源溯源体系中,放射源企业间的流转信息需要上传到本地监管部门进行实时存储,但是这种中心化的存储方式容易引起中心节点遭受恶意攻击而发生单点失效、数据被故意篡改等信息安全问题。针对放射源溯源信息安全问题,利用联盟区块链技术与监管部门构造联盟区块链溯源存储模型。由于记录放射源溯源信息是海量数据,在现有区块链技术下,网络中单节点的性能较低、同时数据存储采用链式本地存储导致无法平行扩展。因此结合放射源溯源数据的特点,提出一种分片存储方式以及区块节点的分组方式,提高节点处理放射源溯源数据的性能。
- 郭子贤晋宏博左敏张青川
- 基于LSTM-SPA的医学领域问答技术研究被引量：2
- 2019年
- 在线医学智能问答系统作为传统医学服务系统的一个补充旨在对用户通过自然语言进行的医学方面的提问做出快速、简介的反馈。本文提出了基于LSTM的症状位置的注意力模型。在医疗领域数据集MT-QA上的对比实验显示LSTM-SPA模型有优良的性能。
- 毕铭文左敏张青川
- 关键词：语义分析问答系统
- 一种支持动态配置的构件模型及构件工厂的装置
- 本发明公开一种支持动态配置的构件模型及构件工厂的装置，该构件包括业务接口、构件体和管理外壳；其中，构件体用于包含子构件；管理外壳提供支持动态配置的元接口。在Java平台下，构件工厂基于体系结构描述实例化构件，包括：元接口...
- 曾广平岳洋艾冬梅肖超恩张青川王琦
- 文献传递
- 合一机制下附体软件人构造与设计被引量：1
- 2014年
- 现阶段,机器人嵌入式系统普遍存在封闭、动态演化性差的问题。针对此种情况,着力于机器人嵌入式系统的改进,以机器人与软件人合一机制为基础,搭建了以附体软件人为控制中心的机器人系统架构,重点对合一机制下的附体软件人进行了研究。首先,以机器知行学理论为引导,提出了软件人知行模型和相应的行为规范;然后,构造了附体软件人的体系结构,并以软件人知行模型为基础对其进行了设计;最后,将理论研究工作物化为一种非线性节点探测机器人进行了应用。实践证明,改造后以附体软件人为控制中心的机器人系统能实现任务的动态、实时更替,且不影响其使用性能。
- 武丹凤张青川肖超恩徐晓巍
- 濒危语言与汉语平行语料库动态构建技术研究被引量：2
- 2018年
- 利用自然语言处理的各种技术完成濒危语言的口语记音、转写、标注和翻译是保护国家濒危语言非物质文化遗产的主要途径。濒危语言是低资源语言,在机器翻译过程中,构建其语言模型面临的主要问题是语料不足。以濒危语言——吕苏语的语料作为被扩展对象,首先提取吕苏语的关键词,然后依据提取的关键词在静态网页下爬虫获取大量的中文文本,最后通过基于最小哈希的Jaccard算法来计算吕苏语语料与获取的中文文本之间的相似度,将相似度较高的中文文本作为吕苏语的汉语平行扩展语料。这一过程有效地解决了濒危语言在机器翻译过程中的语料不足问题。
- 于重重曹帅张青川尹蔚彬孙沁瑶刘畅
- 关键词：濒危语言平行语料库
- “软件人”理论及其应用技术的研究现状
- 2016年
- 随着系统科学.信息技术的不断发展,我们已经处于无所不在的网络环境和计算设备中,传统的分布式系统也随之迎来了对自主.协调.开放等新特性的亟需和挑战.北京科技大学涂序彦教授和曾广平教授在广义人工生命.拟人系统的基础上.于2002年提出了"软件人"(Soft-Man)的新概念和研究方向."软件人"(Soft-Man)是一种运行予计算机网络环境下虚拟机器人,正是在这种应用需求的背景下产生的,拟人化是当前分布式人工智能领域的一个研究热点.文章对当前"软件人"理论及其应用技术的研究现状进行了梳理,着重阐述了任务协调.知识通信.迁移机制,以及"软件人"服务组装等构造原理与关键技术,并探讨了面向移动式应用的分布式系统的未来研究方向.
- 曾广平张青川
- 关键词：智能通信
- 支持SMC远程交互的分布式绑定中间件研究被引量：1
- 2013年
- 为了支持SMC构件的分布式计算,提出了基于远程绑定的分布式中间件。该中间件由SMC构件注册服务层、SMC构件远程绑定层和分布式体系结构描述层三部分组成。注册服务层管理分布式计算环境中的构件;远程绑定层提供构件间的远程访问服务;分布式体系结构描述层支持基于SMC/ADL显式规约的分布式SMC构件互操作。通过与RMI、CORBA等中间件的对比实验表明,该中间件在运行阶段为SMC构件实例之间提供了轻量、透明、平滑的分布计算支持,具有良好的实用性和可操作性。
- 肖超恩曾广平张青川岳洋
- 关键词：分布式计算中间件软件人
- 基于位置注意力机制的字词双维度卷积神经网络违法违规行为语义分类模型被引量：2
- 2020年
- 针对核辐射安全监管部门检查建议所含违法违规行为自动识别并分类难的问题,建立语义分类自动研判模型,辅助有关部门丰富智能化管理体系,依靠数据进行科学决策,实现监管效率及质量的有效提高。将词和字符两个不同嵌入级别的特征向量输入到双路卷积神经网络中,并引入语义位置注意力机制,建立基于字词双维度语义分析的违法违规研判模型。该方法不仅能够有效防止信息丢失,还能提取出更丰富的文本特征,强化领域关键词汇对分类准确率的帮助。实验结果表明本文建立的模型优于传统语义分类模型,能够有效提高分类准确度。
- 徐清越左敏张青川张青川
- 关键词：核辐射位置感知语义分类
