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基于灰色残差GM(1,1)模型的道路交通量预测的研究被引量：15: 2008年; 道路交通体系是一个多因素、多层次、多目标的复杂系统。其中交通量信息系统具有明显的层次复杂性,结构关系的模糊性,动态变化的随机性,指标数据的不完全和不确定性。由于技术方法、人为因素、自然环境变化的影响,造成各种数据误差、短缺甚至虚假现象,系统的作用机制不明确,系统的状态、结构、边界关系难以精确描述,属于典型的灰色系统。在作量化、模型化、实体化研究时,能作为反映系统主要动态特征的数据是很少的。由于环境对系统的干扰,系统信息中原始数据序列往往呈现离乱情况,离乱数列即为灰色数列或称灰色过程,灰色理论利用那些较少的或不确切的表示系统行为特征的原始数据序列作生成变换后建立微分方程,对灰色过程建立的模型称为灰色模型(Grey model),简称GM模型。本文从理论上介绍了GM(1,1)模型和灰色残差GM(1,1)模型建立的一般过程,然后将其应用于交通量预测的实际例子中。预测结果表明,该方法是可行的。; 周荣康徐永李若灵; 关键词：交通量预测 GM(1,1)模型残差

SIR型传染病的模糊控制研究: 2014年; 根据已有的SIR型传染病的微分方程模型,把具有模糊性的政府采取的控制措施,信息的发布力度及隔离强度等转化为传染病微分方程中的参数λ,设计了一个双输入单输出的模糊控制器,以我国的甲型H1N1数据为例对模型中的参数进行确定,建立控制规则并进行了仿真分析,仿真结果显示所设计的模糊控制系统具有一定的可靠性,验证了本文方法的可行性,最后对自愈率的灵敏度分析表明提高疾病治疗的成功率,可以有效控制疫情的扩大传播和蔓延.; 徐永曹治清; 关键词：SIR模型模糊控制甲型H1N1

基于满意度的多目标约束模糊控制规则库的建立及应用被引量：1: 2013年; 本文针对难以建模的非线性系统,结合有关满意度优化理论,给出了基于模糊控制系统的多目标搜索规则库的方法,并利用所建立规则采用Mamdani算法来逼近控制问题的最优解。同时把该方法应用在具有强非线性特点的车辆自动驾驶问题上,通过对模糊控制规则的量化细分搜索出车辆自动驾驶的规则库。; 徐永; 关键词：车辆自动驾驶模糊控制仿真

SIR型传染病的预测方法研究被引量：3: 2013年; 首先利用疾病传播的规律建立了SIR型传染病传播机理的微分方程模型,根据历史资料对模型中的参数进行多项式回归,得出回归曲线。基于此模型建立了甲型H1N1的动态预测模型,并以2009年全国的甲型H1N1数据为例进行了预测和分析,预测结果显示该模型具有一定的精度和可行性,可以给相关部门提供切实可行的参考建议。; 徐永曹治清; 关键词：SIR模型甲型H1N1

粗糙集理论在公路网综合评价中的应用被引量：2: 2007年; 通过分析目前公路网综合评价中所存在的问题,引入粗糙集理论,所建立的基于粗糙集理论的公路网综合评价方法,避免了权重确定中主观因素的影响。实例验证,利用该方法可取得令人满意的效果。; 王传峰徐永; 关键词：粗糙集公路网综合评价

基于机器视觉的车辆自动驾驶模糊控制设计被引量：8: 2008年; 针对车辆动力学控制系统所具有的强非线性特点提出了基于机器视觉的车辆自动驾驶模糊控制方案。采用Michael等人提出的车辆系统动力学模型，通过模糊控制规则的量化划分对车辆在道路上的运动进行了仿真。仿真的结果显示，本方案可以很好地解决空旷道路上的车辆自动驾驶问题，并且该控制方法可以保证车辆快速准确地在道路上安全高速行驶，具有很好的鲁棒性。; 徐永赵海良郑怡; 关键词：车辆自动驾驶模糊控制仿真

多目标优化模糊控制及在车辆自动驾驶中的应用: 针对非线性系统的多目标优化控制问题，在被控对象模型未知的情况下，本文将可行的目标函数与系统响应过程之间的关系描述方法应用到多目标下模糊控制器的优化设计。根据控制系统的控制要求，建立一个控制函数，即对象状态与其控制输入之间...; 徐永; 关键词：模糊控制车辆自动驾驶; 文献传递

基于自适应算法的医院门诊窗口排队模型的构建与分析: 2022年; 首先抽样调查某医院门诊耳鼻喉科室的患者到达规律,利用最佳平方逼近法拟合出排队模型的参数λ与μ,并验证了患者到达排队系统的概率分布。进一步根据每个诊室病人到达的先后顺序、病人所属类型以及该类型病人的等待队长设计相应的自适应排队模型,并给出了指标权重,进而动态改变病人的就诊次序。该模型对实际问题的应用有一定的指导意义。; 徐永周晶; 关键词：自适应统计分析概率分布医院门诊

基于Matlab的动态规划问题被引量：7: 2008年; 介绍了动态规划的基本理论,包括动态规划的基本概念和基本思路,并利用Matlab对动态规划中的资源分配问题进行了分析,然后用Matlab语言进行了程序设计和计算,使复杂问题简单化,避免了繁琐的计算,从而使问题能更方便地得到解决.; 郑怡赵海良徐永; 关键词：动态规划资源分配问题 MATLAB语言

中医医疗服务项目价格政策效果评估与建议被引量：6: 2022年; [目的]通过评估中医医疗服务项目价格政策效果,探讨促进中医医疗服务项目发展及价格完善的政策建议。[方法]对抽取的成都市70家医疗卫生机构2019年的财务数据和中医类医疗服务项目收费情况进行描述分析及价格水平差异指数分析;并通过现场调研的方法,了解5家中医医院中医医疗服务项目收费情况。[结果]样本公立医院实际执行中医医疗服务项目114项(占79.72%),样本基层机构实际执行67项(占46.85%);中医类服务项目收入仅占医院服务类总收入的5.99%;使用量前10位的中医类服务项目频次达1469万次,占全部项目频次的68%,其收入占比达54%。[结论]中医医疗服务收费项目数量少,收费水平普遍偏低;中医医疗服务市场规模有限,中医医疗服务能力欠佳;中医类服务项目发展不均衡,高频低价经济贡献显著;中医医疗服务发展受医疗服务收费与支付政策限制。建议:借助医保支付方式改革助推中医医疗服务快速发展;完善中医类服务项目定价依据,建立健全成本测算体系;深化中医医疗服务价格改革,建立合理的动态调整机制;依靠信息化技术建立中医医疗服务定价决策支持体系。; 刘家宇彭美华张媚徐永王晓昕李尚静; 关键词：医疗服务项目价格政策政策效果评估

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徐永