方鸽飞
- 作品数：30 被引量：447H指数：12
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 相关领域：电气工程理学动力工程及工程热物理建筑科学更多>>
- 考虑夏季气象因素的短期负荷预测方法研究被引量：31
- 2010年
- 由于夏季电力负荷受气象因素影响较大,尤其是连续高温情况下,短期负荷的预测结果往往存在较大偏差。通过对气象敏感负荷与温度、湿度等气象因素的相关性研究,提出了考虑温度累积效应的修正模型。该模型不仅考虑了多日前温度对负荷的影响,还考虑了待预测时段之前时段的温度对负荷的影响,同时对湿度进行了相关性修正。通过综合预测模型试算,实例表明,引入修正模型后夏季高温负荷的预测精度有了较大提高。
- 方鸽飞胡长洪郑奕辉蔡金明
- 关键词：短期负荷预测
- 电压稳定临界点的实用直接法
- 1999年
- 电压稳定临界点的直接法因其特殊的优越性，受到重视，但一般直接法的方程组维数是普通潮流方程的２倍，又难以运用稀疏矩阵技术，故用于大系统时存在困难。针对这些问题提出一种新的直接法，克服了方程组高维数引起的计算困难，并能利用稀疏矩阵技术，且易于从潮流程序扩展得到，计算精确、快捷。
- 吴浩方鸽飞
- 关键词：电压稳定电压稳定临界点电力系统
- 基于支路电流的配电网状态估计被引量：22
- 2001年
- 提出考虑配电馈线环网和节点零注入的基于支路电流的状态估计算法。该算法较传统的基于节点电压的状态估计算法有效 ,考虑节点零注入约束 。
- 吴为麟侯勇方鸽飞
- 关键词：配电网状态估计支路电流供电可靠性
- 考虑气象信息的短期负荷预测被引量：5
- 2013年
- 介绍了负荷预测和人工神经网络的相关知识。综合考虑了各个气象因素和综合气象指数对短期负荷预测的影响,设计了基于BP神经网络的短期负荷预测模型。利用人体舒适度和温湿指数进行预测,发现了理论预测和实际仿真的结果不同。研究发现由于风速的离散性和无规律性是导致误差的原因。以温湿指数作为输入,采用学习率可变的算法对杭州的负荷进行预测并进行了统计。
- 杜翼方鸽飞王玉芬
- 关键词：短期负荷预测人工神经网络风速
- 关于电力系统分散控制的探讨
- 本文从理论上对电力系统分散控制进行研究,主要探讨对电压和无功进行分散控制.在分散区域的划分标准、寻找各分散区域的关键母线和分散控制量的计算三方面提出了新的观点,并结合遗传算法对IEEE 30节点系统进行了试算,验证了该方...
- 吕岩岩方鸽飞叶剑烽傅进章颖谢光辉
- 关键词：集中控制分散控制电压无功控制电力系统
- 文献传递
- 浙江大学《发电厂电气部分》教学改革探索
- 本文介绍了浙江大学电气工程及其自动化专业的近况，包括社会需求、毕业生出口、大类招生、模块化课程设置、工程教育等，介绍了在此背景下，《发电厂电气部分》课程采用的3个比较成功的教学改革方法、实施的效果等，以及进一步改革的思路...
- 杨莉许诺王慧芳方鸽飞
- 关键词：电气工程大类招生工程教育发电厂电气部分课程设置
- 文献传递
- 基于电压稳定及FACTS配置的输电能力的研究被引量：3
- 2008年
- 输电能力是电网技术的重要指标,也是反映电网输电容量的市场信号。介绍了考虑电压稳定性后,采用线路电压稳定指标快速筛选出严重预想事故集,并用连续潮流法计算输电能力;同时叙述了采用临界状态下线路电压稳定指标来评估FACTS配置安装地点对输电能力的影响,以快速捕获最佳安装位置。通过IEEE5节点和IEEE30节点标准系统验证了此方法的有效性。
- 韩丽娜方鸽飞
- 关键词：输电能力排序
- 提高燃气轮机气动执行器投运可靠性
- 2009年
- 燃气轮机机组启停迅速,并具有良好的调峰性能,在当今电网峰谷差波动大的情况下担当着调峰的重要角色。文章粗略统计镇海联合循环电厂PG9171E型燃气轮机启动时因气动执行器前减压阀故障而威胁燃机的运行和安全生产,从理论与实践方面彻底解决了困扰燃机安全启停、运行的问题,提高了执行器自动投入率,并介绍了相关的故障诊断方法及经验,以供参考。
- 朱继峰方鸽飞
- 关键词：燃气轮机调峰气动执行器
- 考虑电压稳定性的电力系统多目标无功优化被引量：75
- 1999年
- 提出了考虑电压稳定性的多目标无功优化的一种方法。在本无功优化的多目标中，包括了电压稳定性的静态指标——系统的最大负荷裕度。文中首先在模态分析法的基础上找出系统的薄弱点，并决定在这些地方加装多少容量的无功补偿设备。这对于整个电网进行合理的无功补偿，提高整个系统的电压稳定性，增强送电能力都具有很重要的意义。多目标无功优化问题在数学上利用模糊集理论和模拟退火算法来实现。
- 王勤方鸽飞
- 关键词：电压稳定性无功优化电力系统无功功率补偿
- 基于动态自适应神经网络和人体舒适度的短期负荷预测被引量：17
- 2012年
- 针对BP(Back Propagation)神经网络的适应性较差的问题,提出了自适应神经网络的模型,并将其应用到短期负荷预测中。在神经网络进行数据训练时,对于大量的训练数据,提出采用动态自适应的方式进行处理。分析了实时气象因素对短期负荷的影响,以人体舒适度作为气象因子的处理模型。采用杭州地区数据对提出的模型进行验证,与BP模型预测的结果对比,具有更快的预测速度、更高的预测精度。所构建的预测模型具有很好的适应性,并充分考虑了气象因素、日期类型,预测结果表明所提出的预测方法是有效且实用的。
- 祝燕萍方鸽飞
- 关键词：短期负荷预测自适应神经网络动态自适应人体舒适度
