昌凤玲 作品数:8 被引量:7 H指数:1 供职机构: 杭州电子科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 浙江省自然科学基金 国家重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 医药卫生 更多>>
基于邻接矩阵分解的脑电特征提取与分类方法 被引量:7 2012年 针对脑-机接口研究中运动想象脑电信号的特征提取问题,本文提出了一种基于脑功能网络邻接矩阵分解的新方法。首先采用多通道运动想象脑电信号构建脑功能网络,然后对相应的邻接矩阵进行奇异值分解,依据矩阵奇异值特征向量定义了脑电的特征参数,最后输入支持向量机分类器,对BCI Competition IV Data Sets 1中的四组数据进行分类识别。实验结果表明,基于脑功能网络邻接矩阵分解的特征提取和支持向量机分类器的方法能够以较高识别率区分不同的运动想象任务,为脑电特征提取研究提供了新的思路。 佘青山 昌凤玲 范影乐 罗志增关键词:邻接矩阵 特征提取 基于多特征点组合的人机交互信息生成方法 本发明涉及一种基于多特征点组合的人机交互信息生成方法。目前,在基于视觉控制人机接口领域,仍然存在复杂环境中头部姿势识别准确率不高的问题,易生成错误的人机交互信息。本发明根据对使用者各特征点定位及其相应的组合来生成人机交互... 佘青山 杨伟健 昌凤玲文献传递 基于主轴动态核聚类的运动想像脑电信号识别 2013年 针对BCI系统中分类精度和分类速度的设计需要,提出了一种基于深度自编码降维的主轴动态核聚类分类方法.首先,采用共空间模式算法对运动想像脑电信号进行特征提取,得到6维的特征向量;然后,为了进一步降低特征向量之间的相关性和计算的复杂度,引入深度自编码降维方法将该特征向量降为2维;最后,设计了基于主轴核函数的动态聚类分类器,对BCI竞赛2008数据集Dataset1中两类模式的脑电信号进行分类,平均识别正确率达到98.29%.该方法不仅能取得较高的分类正确率,而且能降低计算复杂度,可用于BCI系统的实时控制. 佘青山 昌凤玲 高发荣 罗志增关键词:脑电信号 运动想像 核聚类 多类运动想象脑电模式识别及其在电动轮椅控制上的应用 脑-机接口是一种不依赖外周神经和肌肉组织的参与,在大脑和计算机或其他电子设备之间直接建立交流和控制通路的技术,从而将大脑信号解读成相应的命令来实现与外部世界的交流与控制。该技术不仅具有重要的理论研究价值,还具有实际的应用... 昌凤玲关键词:电动轮椅 脑机接口 多类分类器 文献传递 一种双树复小波与共空间模式结合的脑电特征提取方法 本发明涉及一种双树复小波与共空间模式相结合的特征提取方法。本发明首先选取适当通道的脑电信号,然后根据双树复小波频率分段的特点,对原有频率进行上采样或者下采样,然后利用双树复小波多尺度分解,从而得到<Image file=... 佘青山 昌凤玲 陈希豪 罗志增文献传递 一种双树复小波与共空间模式结合的脑电特征提取方法 <Image file="DEST_PATH_IMAGE002.GIF" he="21" imgContent="drawing" imgFormat="GIF" inline="no" orientation="por... 佘青山 昌凤玲 陈希豪 罗志增文献传递 基于主轴动态核聚类的运动想像脑电信号识别 针对BCI系统中分类精度和分类速度的设计需要,提出了一种基于深度自编码降维的主轴动态核聚类分类方法.首先,采用共空间模式算法对运动想像脑电信号进行特征提取,得到6维的特征向量;然后,为了进一步降低特征向量之间的相关性和计... 佘青山 昌凤玲 高发荣 罗志增关键词:运动想像 脑电信号 文献传递 基于视觉的头势有无意图判别方法 本发明涉及一种基于视觉的头势有无意图判别方法。目前方法不能很好地区分使用者的有意图行为与无意图行为,容易导致误操作。本发明先通过摄像装置采集头部视频序列;然后对采集的图像序列进行消噪、增强等预处理,并初始化背景图像及数据... 佘青山 杨伟健 昌凤玲文献传递