李兰婷
- 作品数：6 被引量：22H指数：4
- 供职机构：大连理工大学化工学院(石油化工学院)材料化工系更多>>
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- 相关领域：医药卫生生物学理学更多>>
- 基于分子参数的细胞色素P450 2C9抑制剂预测模型
- 细胞色素P4502C9是一大类涉及很多物质代谢的酶类, 它能被许多不同性质的药物竞争性抑制,因此如果能够在药物发现早期预测药物同CYP2C9的相互作用,对于新药的筛选及开发有一定的指导意义。研究本文目的在于建立CYP2C...
- 李兰婷李燕王永华张述伟杨凌
- 文献传递
- 基于分子参数的生物活性预测模型的研究
- 本文采用多元线性回归、主成分分析、判别分析以及聚类分析等方法，对多类药物的生物活性进行了定量构效关系(QSAR)研究，建立了多个QSAR模型，取得了与文献相近或更优的结果。以分子参数为基础，开展的工作主要有以下几个方面：...
- 李兰婷
- 关键词：药物设计生物活性定量构效关系小肠吸收血脑屏障
- 文献传递
- 基于分子参数的药物小肠吸收预测模型被引量：6
- 2007年
- 选择100个化合物作为数据集,随机选取其中80个为训练集,其他分子为验证集,并为每个化合物分子计算了30个参数.通过采用五种不同多元线性回归分析方法对其训练模拟,建立了数学模型,并用验证集检验了所建模型的预测能力.结果发现向后筛选法为最优小肠吸收建模方法.由该法所建模型的统计结果良好(R2>0.80),应用于验证集时也表现出较强预测能力.该模型确定了对小肠吸收影响较大的分子参数,有助于指导进一步的新药筛选和开发.
- 李兰婷李燕王永华张述伟杨凌
- 关键词：小肠吸收多元线性回归
- 基于分子参数的血脑屏障通透性预测模型被引量：5
- 2007年
- 目的建立血脑屏障通透性的定量预测模型,并确定药物通过血脑屏障的主要影响因素。方法选择190个化合物作为数据集,采用主成分分析和多元线性回归分析相结合的方法,使用10个分子结构参数建立数学模型。结果与结论所得模型统计结果良好(R2:0.642,SEE:0.496),应用于检验集时结果也比较令人满意(R2:0.642,SEP:0.495),模型表现出一定的可靠性和预测性。同时确定了对血脑屏障通透性影响较大的分子参数,这些参数及所建模型有助于指导进一步的新药筛选和开发。
- 李兰婷李燕王永华张述伟
- 关键词：血脑屏障通透性主成分分析多元线性回归分析
- 基于分子参数的CYP2C9抑制剂的预测模型被引量：5
- 2007年
- 细胞色素P4502C9(cytochrome P4502C9,CYP2C9)是肝脏重要的一种异物质代谢酶,许多药物或化学物质均可抑制和干扰其活性,在某种药物发现早期,预测基于CYP2C9抑制的药-药相互作用对筛选及发现新药具有重要意义。本文旨在建立CYP2C9抑制剂的预测模型,并确定抑制剂和非抑制剂显著不同的参数。选择81个化合物作为数据集,随机选其中64个为训练集,其余为验证集;选取250个分子参数给化合物数字化。采用逐步判别分析法(stepwise discriminant analysis method)和K-均值聚类分析法(K-Means cluster analysis method)模拟,建立数学模型,并用验证集检验模型的预测能力。结果表明:训练集的抑制剂正确率为96.4%,非抑制剂为97.2%;验证集的抑制剂正确率为85.7%,非抑制剂为90.0%。而采用K-均值聚类法时,抑制剂和非抑制剂的正确率也分别达到了82.9%和86.9%。对结果的深入分析找出对该模型贡献较大的参数为分子中氨基、烯基基团电拓扑状态指数、碳环数量以及疏水性参数,那些参数对区分抑制剂和非抑制剂两种结构差异、帮助指导CYP2C9抑制剂的筛选和发现具有重要意义。
- 李兰婷李燕王永华张述伟杨凌
- 关键词：细胞色素P450
- 紫杉醇类衍生物的定量结构-抗癌活性关系研究进展被引量：12
- 2008年
- 该文就目前以分子模拟为手段的紫杉醇类分子的定量结构-抗癌活性关系研究进行了综述。主要围绕该类分子结构的关键活性基团,即C13侧链、C14、C2、C10位基团及四元氧环对活性的贡献进行论述,总结了目前此类研究达成的共识及争议。此外,对结构之外的其他活性影响因素及活性分类研究也进行了汇总。
- 李燕王永华房华李兰婷张述伟
- 关键词：紫杉醇紫杉烷分子模拟定量构效关系
