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李庆
作品数:
30
被引量:32
H指数:3
供职机构:
西南财经大学
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发文基金:
国家自然科学基金
中央高校基本科研业务费专项资金
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
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相关领域:
经济管理
自动化与计算机技术
文化科学
电子电信
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合作作者
王俊
西南财经大学
谢志龙
西南财经大学
王铁军
西南财经大学经济信息工程学院
赵丽丽
西南财经大学经济信息工程学院
赵茜倩
西南财经大学经济信息工程学院
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2006
1篇
2004
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基于媒体信息张量监督学习的股票价格波动预测模型及装置
本发明提供一种基于媒体信息张量监督学习的股票价格波动预测模型,包括如下步骤:S1、收集市场交易信息、媒体新闻信息、股民情感信息;S2、对收集的信息进行预处理;S3、基于预处理后的信息构建张量;S4、对构造的张量进行张量分...
李庆
王俊
谭晶桦
蒋李灵
文献传递
基于企业网络的股票联动性评价方法
本发明公开了一种基于企业网络的股票联动性评价方法,基于社会化媒体特性,获取新闻共同曝光度与微博相互关注度,根据新闻共同曝光度与微博相互关注度确定关联企业,以计算每个企业与其关联企业列表中的每家企业的股价相关系数,基于计算...
李庆
王钦玉
文献传递
解决模糊图问题的动态多图融合和消息传递方法及系统
本发明公开了一种解决模糊图问题的动态多图融合和消息传递方法及系统,面向金融资产定价、金融风险传播和金融欺诈检测,包括:获取金融资产定价或金融资产风险评估高维时变场景中各类特征和资产关系的相关数据,将与资产相关的高维时变特...
邢容
黄计雯
谢志龙
李庆
证券市场网络谣言治理研究:基于金融智能视角
被引量:2
2019年
网络谣言的传播对证券市场平稳健康运行有着显著影响,这种影响源自市场同时又反作用于市场。证券市场各参与主体需要采取更加积极有效的手段对网络谣言信息进行治理,增强对谣言信息分析识别、快速响应和正确认知的能力。传统的网络谣言治理方法已明显滞后于互联网时代的内在需求,须从更加快速、科学和可量化的方向思考网络谣言监管定位和治理手段。本文将基于金融智能的思路,提出构建财经网络谣言监测分析平台的构想,以更加快速、科学和可量化的方向思考网络谣言监管定位和治理手段。
张华
荣巍
李庆
关键词:
证券市场
网络谣言
基于企业网络的股票权威性评价方法
本发明公开了一种基于企业网络的股票联动性权威性评价方法,基于社会化媒体特性,获取新闻共同曝光度与微博相互关注度,根据新闻共同曝光度与微博相互关注度确定关联企业,基于关联企业构建企业网络,以计算企业网络中各企业的股票权威性...
李庆
王钦玉
文献传递
基于三阶张量的动态特征交互识别方法
本发明公开了一种基于三阶张量的动态特征交互识别方法,包括:获取高维时变场景中各类特征的相关数据,将高维时变数据进行特征处理,并以特征向量的形式表示;根据所构建的特征向量,对特征向量的所有元素进行两两交乘处理,得到每个资产...
邢容
黄计雯
谢志龙
李庆
面向财经专业的程序设计课程教学研究
为了解专业、性别、逻辑思考能力、学习策略、程序语言与财经类学生程序设计能力的相关性,以问卷调查资料和学生考试成绩作为数据基础,并以统计方法来分析相关性。结果表明,专业和性别在程序设计能力上并无显著相关;逻辑思考能力和程序...
谢志龙
李庆
邢容
陈岩
关键词:
程序设计能力
性别
程序语言
财经新闻对中国股市影响的定量分析
被引量:18
2012年
首先采用文本挖掘技术、支持向量回归(support vector regression,SVR)方法将财经新闻内容量化为股市波动的一个影响因子,然后采用计量经济学中多元回归分析方法系统地分析了互联网财经新闻信息对中国股市的影响。主要研究了互联网财经新闻对中国股市的影响强度和影响时长,以及对不同规模的公司影响是否相同等一系列问题。研究发现新闻发布对深市股票的影响力度和持续时间均强于沪市股票;规模较小的公司的股票收益受新闻的影响较大。从而推断出难以量化的互联网财经新闻所包含的信息会在一定的时间内反映在股价中,能够对市场产生冲击。
赵丽丽
赵茜倩
杨娟
王铁军
李庆
关键词:
文本挖掘
支持向量回归
新闻
股市
基于多关系重构与融合图神经网络的股价崩盘风险预测方法
本发明公开了一种基于多关系重构与融合图神经网络的股价崩盘风险预测方法,包括:将每只股票的时间序列数据输入长短期记忆模型,捕捉股票的时间信息并生成序列嵌入;将序列嵌入和关系输入多关系重构模块;利用显性关系重构企业间的隐性关...
王俊
谭晶桦
廖磊
李庆
基于分布式智能搜索引擎的高校学者信息检索方法
本发明公开了一种基于分布式智能搜索引擎的高校学者信息检索方法,包括:将输入数据输入分布式搜索引擎中,目标网页识别器识别当前网页是否为学者信息页面;信息提取器根据预定义规则自动抽取学者的细粒度信息;并将其集中缓存至数据节点...
余关元
李庆
赵静梅
谢志龙
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