李旭升
- 作品数：20 被引量：171H指数：8
- 供职机构：西南交通大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>
- 基于贝叶斯网络推理的房地产项目风险分析被引量：3
- 2011年
- 本文针对房地产项目风险的特点和风险定量评估的要求,提出了基于贝叶斯网络推理的房地产项目风险分析方法。该方法能够动态更新风险信息,实现对项目风险的全程监控,帮助风险管理者依据不同的情况进行风险管理,提高了管理的有效性。
- 熊芮卿李旭升
- 关键词：房地产项目风险分析贝叶斯网络
- 基于贝叶斯网络分类的个人信用评估模型被引量：13
- 2006年
- 本文研究了朴素贝叶斯分类器、树增强朴素贝叶斯分类器两种贝叶斯网络信用评估模型的精度,用10层交叉验证在两个真实数据集上对贝叶斯网络信用评分模型进行了测试并与的神经网络模型进行了比较。结果表明,贝叶斯网络信用评估模型具有较高的分类精度,在信用评估中具有优势。
- 李旭升郭耀煌
- 关键词：信用评估贝叶斯网络朴素贝叶斯分类模型神经网络
- 基于多重判别分析的朴素贝叶斯分类器被引量：15
- 2005年
- 通过分析朴素贝叶斯分类器的分类原理,并结合多重判别分析的优点,提出了一种基于多重判别分析的朴素贝叶斯分类器DANB(D iscrim inantAnalysis Naive Bayesian c lassifier).将该分类方法与朴素贝叶斯分类器(Naive Bayesian c lassifier,NB)和TAN分类器(Tree Augm ented Naive Bayesian c lassifier)进行实验比较,实验结果表明在大多数数据集上,DANB分类器具有较高的分类正确率.*
- 李旭升郭耀煌
- 关键词：朴素贝叶斯TAN分类器
- 风险视角下城镇化建设项目进度投资优化研究框架被引量：2
- 2013年
- 系统分析了城镇化建设项目的工期、质量、投资特征,并通过文献归纳法阐明了现有项目进度投资优化方法存在的理论不足,构建了风险视角下城镇化建设项目进度投资优化的理论框架。该理论框架的建立融合了众多交叉学科的研究前沿,能够有效描述城镇化建设项目的动态复杂性,为进一步推进新一轮城镇化建设提供智力支持。
- 李旭升石朝锋陈鑫
- 关键词：城镇化
- 基于朴素贝叶斯分类器的个人信用评估模型被引量：9
- 2006年
- 个人信用评估是金融与银行界研究的重要内容。论文研究了三种朴素贝叶斯分类器信用评估模型的精度。在两个真实数据集上用10层交叉验证对朴素贝叶斯信用评估模型进行了测试,并与五种DavidWest的神经网络个人信用评估模型进行了对比。结果表明朴素贝叶斯分类器具有较低的分类误差,在信用评估中有优势。
- 李旭升郭耀煌
- 关键词：个人信用评估朴素贝叶斯分类器神经网络
- 灵活的增强朴素贝叶斯分类器被引量：7
- 2007年
- 提出了一种新颖的基于最小描述长度(Minimum Description Length,MDL)准则的灵活的增强朴素贝叶斯分类器(Flexible Augmented Naive Bayesian classifier,FAN)算法.该算法能够根据数据集自适应地匹配从朴素贝叶斯分类器(Naive Bayesian classifier,NB)到树增强朴素贝叶斯分类器(Tree Augmented NaiveBayesian classifier,TAN)的网络结构,且保持了TAN计算简单和鲁棒性的特点.在UCI数据集上用分层交叉验证的方法对NB、TAN、FAN算法进行测试,实验结果表明FAN算法具有良好的分类精度.
- 李旭升郭耀煌
- 关键词：贝叶斯网朴素贝叶斯分类器
- 高烈度地震区行波效应下断层对隧道的动力影响和加固措施研究
- 在隧道的线路设计中，不可避免的会遇到隧道穿越断层破碎带的情况，断层破碎带影响范围的确定和减小断层破碎带对隧道结构的稳定性及安全行是设计和施工的重点和难点之一。
随着西部大开发战略的实施，大量的公路、铁路和水电隧道相...
- 李旭升
- 关键词：高烈度地震区隧道工程断层
- 文献传递
- 贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用
- 数据挖掘作为一个新兴的学科，在各行各业的决策支持活动中扮演着越来越重要的角色。贝叶斯网络是一种不确定条件下的知识毒达和推理工具，拥有其它数据挖掘工具所不具备的优势。利用贝叶斯网络对于事件或者属性间不确定性关系进行建模和推...
- 李旭升
- 关键词：信用评估数据挖掘
- 文献传递
- 最小总风险准则的贝叶斯网络个人信用评估模型被引量：4
- 2009年
- 将最小总风险准则MOR与贝叶斯网络分类器相结合,提出了一种新型信用评估模型。在两个真实数据集上以MOR用10层交叉验证对贝叶斯网络信用评估模型进行了测试,并与最小错误概率准则MPE的贝叶斯网络分类器的结果进行了对比。结果表明,基于MOR的贝叶斯网络分类模型可以有效地减小信用评估风险。
- 李旭升郭春香陈凯亚
- 关键词：个人信用评估贝叶斯网络分类器
- 城市轨道交通盈利模式:研究综述和构想被引量：2
- 2014年
- 为解决城市轨道交通建设资金短缺问题,在梳理前人相关研究成果的基础上,归纳、总结了现有的城市轨道交通盈利模式,并进一步探索新型盈利模式,建立了基于外部效益内部化的盈利模式研究框架。
- 李旭升陈鑫
- 关键词：轨道交通
