杜鹢
- 作品数：10 被引量：63H指数：4
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- 基于多特征整合的双色红外小扩展目标精确分割算法被引量：2
- 2009年
- 针对复杂背景下红外图像小扩展目标分割的问题,提出了一种基于多特征整合的双色红外小扩展目标精确分割算法。该算法在提取目标在红外双波段图像中的多种图像特征的基础上,采用D-S证据理论中的正交和复合规则对来自两个不同红外波段的目标检测证据进行综合处理,充分利用了目标在中波和长波红外图像的信息互补性和冗余性,在较大程度上提高了杂波背景下红外图像小扩展目标定位与分割的稳健性和精确性。实验结果显示了该算法的有效性。
- 李秋华杜鹢
- 关键词：双色红外信息融合证据理论
- 基于云模型的图像区域分割方法被引量：30
- 2010年
- 基于区域的图像分割方法由于其高效、稳健的特点成为自动或半自动图像分割方法的研究热点之一。针对区域分割方法中存在的不确定性问题,提出了一种基于云模型的区域分割方法。首先以云变换为基础确定了区域生长过程中的生长准则,然后以逆向云算法实现分割区域由定量的像素集合到定性的云概念的转换过程,最后以云综合算法为基础将相邻区域进行合并,实现了基于区域的不确定性图像分割。两组图像分割实验表明该方法可以准确地分割出目标,并优于传统的图像分割算法。
- 许凯秦昆黄伯和杜鹢
- 关键词：云模型不确定性
- 双色红外图像目标多特征决策级融合识别算法被引量：3
- 2010年
- 针对双色红外成像系统中的自动目标识别问题,提出了一种采用多特征多分类器决策级融合的目标识别算法。该算法首先提取目标的形状特征和面貌特征;接着基于各种不同特征设计多个分类器对目标进行分类;然后采用所设计的多分类器决策级融合策略对多个分类器的目标分类结果进行融合处理;最后采用所提出的决策规则对多分类器融合分类结果进行处理得到最终的目标识别结果。该算法充分利用了目标在多传感器图像中的多种分类特征信息,在较大程度上提高了系统的目标识别效率和精确性。实验结果证实了该算法的有效性。
- 李秋华杜鹢
- 关键词：双色红外目标识别分类器融合信息融合决策级融合
- 虚拟数据仓库的研究与应用
- 着重对虚拟数据仓库进行了分析,讨论了其在信息战中的作用和地位,提出了一种基于工作流方式的分布式虚拟数据仓库参考模型.
- 杜鹢宋自林
- 关键词：虚拟数据仓库信息战工作流
- 双色红外成像系统空间点目标识别方法被引量：2
- 2009年
- 针对干扰条件下的空间点目标识别问题,提出了一种基于双色红外成像传感器时-空信息融合的空间点目标识别方法,并采用D-S证据合成理论对来自两个红外成像传感器的实际图像目标信息进行了仿真计算。结果表明该方法对强干扰条件下的红外点目标具有理想的识别效率。
- 李秋华杜鹢
- 关键词：双色红外目标识别信息融合
- 图像二维阈值分割的数据场方法被引量：8
- 2010年
- 针对图像分割中最优阈值选择这一难题,提出了一种新的图像二维阈值分割方法.该方法引入数据场的思想,将图像从灰度值空间映射到数据场的势空间;将二维灰度直方图的频率作为数据场对象的质量,计算二维直方图元素之间的相互作用和影响,生成二维直方图的三维数据场;再通过势心削除、势心合并等环节获得最优分割阈值,在不明显增加时间复杂度的前提下得到较好的分割结果.对标准图像数据集以及部分加噪声图像的分割实验表明,该方法是合理、有效的,能够适应大多数图像的分割,具有一定的抗噪性能,是经典一维最大类间方差法的有效补充.
- 吴涛秦昆区磊海杜鹢
- 关键词：图像分割阈值二维直方图数据场最大类间方差复杂度
- 基于概念分析的空间数据挖掘研究进展被引量：9
- 2009年
- 空间数据挖掘的过程与空间概念形成和分析的过程密切相关。本文以空间数据中抽取出各层次、各粒度的概念为主线,以概念形成和分析的形式化理论——概念格和云模型为理论基础,总结了基于概念分析的空间数据挖掘方法及应用,包括概念格的空间关联规则挖掘方法及应用、概念格的概念聚类挖掘方法及应用、云模型的空间关联规则挖掘方法及应用、云模型的空间聚类/分类挖掘方法及应用等。概念格提供了一种形式化的概念描述和概念结构分析的理论和方法,云模型提供了一种综合处理模糊性、随机性以及二者之间关联性的不确定性理论和方法,利用概念格、云模型等形式化的理论和方法分析和描述空间数据挖掘过程中空间概念的形成、空间概念的结构关系、空间概念之间以及空间概念层次之间的不确定性是概念分析的空间数据挖掘研究的进一步的研究方向。
- 秦昆李振宇杜鹢
- 关键词：空间数据挖掘概念格云模型
- 基于AdaBoost的高分辨率遥感影像城市绿地提取算法被引量：9
- 2008年
- 针对高分辨率遥感影像中城市绿地的光谱、纹理及NDVI等特征,提出了一种基于多特征、多检测器组合的高分辨率遥感影像绿地提取算法。该算法分别以城市绿地的光谱信息、纹理及NDVI来构造提取绿地的弱检测器,并通过AdaBoost算法进行训练,将弱检测器加权组合构成提取绿地的强检测器。对武汉地区QuickBird影像进行了绿地提取实验,实验结果表明该方法可以高效并准确地提取出绿地信息,优于传统的单一采用光谱信息或纹理信息的绿地提取算法。
- 许凯秦昆杜鹢
- 关键词：ADABOOST绿地BIRDNDVI
- 基于非对称融合策略的双色红外弱目标检测方法被引量：1
- 2009年
- 针对复杂背景下的红外图像弱目标检测问题,本文提出了一种基于非对称融合策略的双色红外弱目标检测方法。该方法在对来自两个不同红外波段的目标检测信息进行基于非对称策略融合的基础上,采用时域递归融合方法对多帧红外图像中的目标检测结果进行综合处理,进一步改善了融合检测系统的性能,为红外图像弱目标检测提供了一条可行的技术途径。文末的实验结果证实了该方法的有效性。
- 李秋华杜鹢
- 关键词：双色红外弱目标检测信息融合
- 基于D-S证据理论的红外双波段图像目标融合分割
- 针对复杂条件下的红外成像目标分割问题,文中提出了一种基于D-S证据理论的红外双波段图像目标融合分割算法。该算法在采用基于局部傅里叶变换的模糊C均值聚类算法对中波和长波红外目标图像分别进行软分割处理的基础上,利用D-S证据...
- 杜鹢李秋华
- 关键词：红外双波段证据理论信息融合
- 文献传递
