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基于Landsat8卫星光谱与纹理信息的森林蓄积量估算被引量：30: 2015年; 以福建省将乐县国有林场为研究对象,通过外业实地调查得到样地蓄积量:以Landsat 8卫星遥感图像为数据源,对遥感图像进行处理,获取多光谱影像的波段光谱值、植被指数和波段组合值,并筛选出全色波段的最优纹理生成窗口与纹理特征;通过多元回归分析方法,分别建立仅以光谱因子为自变量和结合光谱信息和纹理特征的蓄积量估测模型,并比较两者之间的精度。实验结果表明:光谱因子的多元线性回归方程的相关系数为0.853,联合光谱和纹理特征因子反演的多元回归方程的相关系数为0.926。同时利用检验数据,得出模型的预测精度:光谱因子蓄积量的估算方程精度为79.81%,联合反演蓄积量的估算方程精度为85.98%。研究表明:引入纹理特征后蓄积量的预测精度得到一定程度的提高,利用Landsat 8全色波段的纹理特征进行蓄积量估测具有良好的应用前景。; 王月婷张晓丽杨慧乔王书涵白金婷; 关键词：森林测计学蓄积量 LANDSAT 纹理信息

智慧森林小班资源管理系统研建: 森林肩负着调节气候、涵养水源、维护生态平衡的作用,促进林业的发展和生产必然离不开森林资源的开发与管理,这些都需要依靠信息化与智能化的技术手段。我国提出“智慧林业”概念,这一概念的实现不仅可以加快我国林业的信息化进程,同时...; 杨慧乔; 关键词：林业资源管理地理信息系统; 文献传递

基于三维激光扫描的树木三维绿量测定被引量：32: 2013年; 利用三维激光扫描仪获取单株树木的点云数据,通过点云数据的处理提取测树因子,将树冠分割为多个不规则的台体,对每个台体的体积加和,近似为树冠体积。同时将绿视率引入三维绿量的计算中,以树冠不同视角绿视率加权平均和与树冠体积相乘计算树木三维绿量。实验选取了6个树种、共13棵树的点云数据,以树冠体积和绿视率2种方法计算三维绿量,结果表明:单纯以树冠体积计算平均三维绿量,针叶树大于阔叶树;而通过绿视率计算,阔叶树绿视率为55.41%,平均三维绿量为253.02 m3,而针叶树绿视率为30.75%,平均三维绿量为146.75 m3,不论是绿视率或者三维绿量,阔叶树均大于针叶树,与传统方法相比更符合树木的实际情况。; 王佳杨慧乔冯仲科; 关键词：三维激光扫描

结合影像光谱与地形因子的森林蓄积量估测模型被引量：26: 2014年; 以资源三号卫星遥感图像为数据源,以内蒙古旺业甸林场为研究区域,通过外业调查获取的样地蓄积量真实值,对资源三号影像进行处理,获得对应样地的波段光谱值、光谱组合值及地形因子信息,应用多元回归分析,分别建立阔叶林和针叶林蓄积量估测模型。实验结果表明:蓄积量估测模型相关系数阔叶林为0.815,针叶林为0.761,说明资源三号卫星影像的光谱值、光谱组合值及地形因子与蓄积量具有较强的相关性,同时利用检验数据,得出模型的预估精度,其中阔叶林为85.3%,针叶林为91.9%,预估精度较高,研究表明利用资源三号卫星影像进行森林蓄积量估测具有很好的应用前景。; 王佳宋珊芸刘霞杨慧乔冯仲科; 关键词：森林蓄积量卫星影像地形因子

森林经理技术平台研建及应用: 冯仲科周国民胡林高祥纪书琴苗杨郭翼冯社章李虹黄晓东张凝郭欣雨杨慧乔宋亚男杨立岩; “森林经理技术平台”项目系对国家自然科学基金委员会下达的自然科学基金面上项目“基于知识发现的林火模型研究”(30872038)的扩展研究，以森林经理学、森林防火学、森林调查学、野生动物保护学、计算机信息科学等科学为基础，...; 关键词：; 关键词：空间数据库

利用轻小型飞机遥感数据建立人工林特征参数模型被引量：10: 2013年; 目前获取森林特征参数的主要方法是外业测量,工作量大、效率低。该文以中国自主研发的轻小型航空遥感系统为数据获取工具,以油松人工林为研究对象,通过对获取森林的激光雷达(light detection and ranging,LIDAR)点云数据去噪,分类,提取等过程获得单木的树高数据,对获取的航空影像数据进行预处理,匹配,拼接,分割及冠幅提取获得单木的冠幅数据,再与外业抽样调查的单木的树高、胸径建立回归模型,同时验证模型精度。试验结果表明:通过LIDAR点云数据提取的树高与实测的树高具有极显著的相关性,所建立的模型预测精度达97.5%,通过影像提取的冠幅与实测的胸径也具有极显著的相关性,预测精度达91.6%,基本上能够满足林业生产的要求。; 王佳杨慧乔冯仲科邢哲何诚; 关键词：林业航空影像树高胸径

基于TM影像数据的林分冠层郁闭度反演技术研究被引量：5: 2014年; 本文以崂山林场为研究区域,利用森林资源二类调查数据和TM影像数据,分析了林分郁闭度与遥感因子之间的定量关系,在此基础上利用多元回归分析法结合实测数据构建郁闭度估测模型,并对模型精度进行检验,结果表明,预估精度达到81.6%,估测效果较好。利用该模型,反演了研究区的林分冠层郁闭度,将崂山林场的林分冠层郁闭度分为四个等级,即非林地区,低郁闭度区,中郁闭度区和高郁闭度区,研究区的森林郁闭度分布呈现西北部和东南部较低,而中部和南部相对较高。; 谷金英冯仲科葛忠强杨慧乔; 关键词：林分反演

崂山林场森林冠层叶面积指数反演研究被引量：3: 2014年; 本文以地处崂山林场东部林区作为研究区,运用逐步分析方法对6种植被指数和海拔、坡向、坡度等立地信息进行比较分析,筛选出3种植被指数NDVI、RVI、SAVI可敏感反映森林冠层LAI,建立分别以NDVI、DVI、SAVI为自变量的二次曲线模型、幂函数曲线模型、指数曲线模型以及包含这3种植被指数的多元线性模型,从决定系数(R2)和标准误差两个方面对基于不同植被指数LAI反演模型进行定量分析。结果表明,崂山林场LAI最佳的统计模型是多元线性模型,模型的R2是0.812,具有较好的估测效果。利用该模型反演了研究区的林分冠层LAI,并把崂山林场的林分冠层LAI分为5个等级,研究区的森林冠层LAI分布呈现西北部和东南部较低,而东北部和南部相对较高的特点。; 杨慧乔冯仲科葛忠强刘方春姜楠南王亚珍谷金英; 关键词：LAI 植被指数反演

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杨慧乔