杨绍清
- 作品数：115 被引量：376H指数：10
- 供职机构：中国人民解放军海军大连舰艇学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术军事更多>>
- 元胞自动机及其在图像处理中的应用
- 近年来,在计算理论、现代生命科学、人工生命、人工智能等几个不同领域的学科出现的新进展都不约而同的显示了"计算"的重要性,而元胞自动机理论的研究是理解计算主义观点的一个枢纽。元胞自动机的核心特征是同质性、并行性、局部性,自...
- 刘松涛杨绍清周晓东
- 关键词：元胞自动机图像处理硬件
- 文献传递
- 一种空中目标空间分群算法被引量：3
- 2012年
- 针对信息化战场条件下具有集群作战的特点,提出了一种空中目标空间群识别算法。依据目标的类型、属性、位置和速度等特征,综合考虑目标间的相似度,可以有效地对不同类型空中目标进行空间群划分,在此基础上,获得目标群参数,为进一步的战场态势评估奠定基础。
- 林洪文杨绍清
- 激光故障条件下舰载光电跟踪目标测距方法研究被引量：1
- 2020年
- 舰载光电跟踪系统在导弹武器进行目标打击、预警与拦截中起到至关重要的作用。舰载光电跟踪目标时,目标距离由激光测距仪测量。一旦激光测距仪发生故障,则无法获取打击目标的距离信息,目标的具体坐标也无法确定。针对该问题,利用舰载电视和红外跟踪仪,建立异源双目立体测距系统进行测距,根据视差定位原理,将红外与可见光图像进行配准,获取距离信息。最后对影响测距的因素进行了分析,在设定的条件下进行仿真,理论上可以获取导弹拦截目标的距离,实现目标的定位与跟踪。
- 位宝燕杨绍清刘松涛余琦
- 关键词：双目测距目标跟踪
- 基于相对微分计盒法的人造目标分形检测被引量：2
- 2006年
- 对光电目标进行自动检测与识别是导弹末端智能制导的一项关键技术。基于图像分形维计算的相对微分计盒法,提出了一套实用的自然背景中人造目标的检测方法,给出了检测窗口与尺度选择的标准与参考值。大量实验证明,分形检测方法比传统的最大对比度检测方法稳定,是一种非常有前途的方法。
- 杨绍清赵晓哲林洪文
- 基于DCT变换的数字水印算法
- 提出了一种基于DCT变换的图像数字水印算法,重点解决了水印嵌入过程中不可见性和鲁棒性折衷问题。首先对原始图像进行分块并对各子块做DCT变换,接着将经过Arnold置乱的水印图像嵌入到各子块的中频DCT系数中,通过选择适当...
- 林洪文杨绍清
- 关键词：数字水印DCT变换图像置乱不可见性鲁棒性
- 文献传递
- 一种鲁棒的DCT域图像水印算法
- 本文提出了一种基于DCT变换的图像数字水印算法。首先对原始图像进行分块并对各子块做DCT变换,接着将经过Arnold置乱的水印图像嵌入到各子块的中频DCT系数中,通过选择适当的嵌入强度,可以得到较好的不可见性和鲁棒性。实...
- 林洪文杨绍清
- 关键词：数字水印DCT变换图像置乱
- 文献传递
- 基于混沌时间序列法的平潭浪高预测研究被引量：2
- 2008年
- 在混沌动力系统相空间重构的基础上,利用关联维数法和最大Lyapunov指数法,对平潭浪高时间序列进行混沌特性识别,并进行了预测。结果表明,浪高时间序列存在混沌现象,混沌时间序列法可应用于海浪预报的研究。
- 杨继鉝邵利民杨绍清李昌荣黄鹏飞
- 关键词：关联维数LYAPUNOV指数海浪预报
- 基于次优理论的移动目标群编队分配
- 2020年
- 编队作为一种任务执行的基本单位,组成编队的成员的路径规划和任务分配问题是编队形成研究的重要内容,该文提出了编队形成效果的重要影响因素,给出了编队的正式描述以及将成员分配给编队的方式,考虑了影响分配质量的主要参数,确定了分配质量的标准,并给出了能够将不同功能分离的近似方法。通过实现次优分配的相应算法,给出了分配问题的近似解的一般方法。最终给出仿真结果,证明了方法的可行性。
- 陶中韬杨绍清
- 关键词：编队次优理论
- 基于元胞自动机混沌分类的海空目标检测
- 2010年
- 为了有效检测出海空背景的舰船目标,给出了一种扩展的元胞自动机(CA)的δ参数求取方法,并针对海空目标图像的特点,提出了一种基于CA混沌特征提取的海空目标检测方法。首先对连续的多帧视频图像序列进行分块,然后利用CA的δ参数提取图像序列的混沌特征,标记没有混沌特征的图像区域,最后依据种子点和区域生长法确定目标区域。在连续的100帧视频图像序列上进行仿真实验,结果表明新的方法检测率更高,优于灰度统计和谱分析方法。
- 李伟杨绍清刘松涛
- 关键词：元胞自动机混沌特征提取目标检测
- 基于CA的图像边缘检测新算法被引量：3
- 2010年
- 针对边缘检测的特点,定义了一种元胞自动机规则,并用不同规则号的元胞自动机对图像进行边缘检测。分别对边缘整齐和边缘细节丰富的两类图像进行仿真实验,把结果图像与经典的Sobel算子和Canny算子检测的结果相比较,结果表明通过选择合适的规则号,新算法检测的速度更快,是一种有效的方法。
- 杨绍清李伟刘松涛
- 关键词：元胞自动机边缘检测SOBEL算子CANNY算子
