林志洁
- 作品数：31 被引量：59H指数：4
- 供职机构：浙江科技学院信息与电子工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省科技计划项目博士科研启动基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术哲学宗教更多>>
- 一种基于视觉多重特征深度融合处理的全参考图像质量客观评价方法
- 本发明公开了一种基于视觉多重特征深度融合处理的全参考图像质量客观评价方法，包括对基于视觉多通道的显著梯度特征进行更深一层的信息处理，通过设计视觉多通道梯度‑直方图和视觉多通道梯度‑奇异值互补评价算法来挖掘多重视觉梯度信息...
- 丰明坤王中鹏葛丁飞吴茗蔚林志洁施祥孙丽慧向桂山
- 文献传递
- 一种模拟视觉主观感知的压缩感知重建算法质量统计评价方法
- 一种模拟视觉主观感知的压缩感知重建算法质量统计评价方法。本发明公开了一种模拟视觉主观感知的压缩感知重建算法质量评价方法，包括：首先借助神经网络学习人眼视觉多通道对不同失真类型、不同失真程度图像在不同图像质量客观评价算法上...
- 丰明坤吴茗蔚王中鹏施祥林志洁向桂山
- 文献传递
- 多投影几何与色彩校正关键技术研究与应用
- 多投影显示系统在博物馆展陈、仿真训练等领域有着广泛的应用，其画面由多个单投影画面拼接而成，需要对拼接画面的几何扭曲及色彩失真进行校正。 现有的几何校正技术已能较好地解决几何扭曲的校正精度问题，但尚未实现完全的连续在线自...
- 林志洁
- 文献传递
- 基于自适应信任报警关联的P2P覆盖IDS被引量：3
- 2008年
- 随着计算机网络安全需求的日益增长,分布式入侵检测技术成为一个至关重要的研究方向。但传统的分布式入侵检测系统仍存在一些缺陷,如在分布性、灵活性、协作性、检测效率和内部威胁应对等方面还不尽人意。为能更好地应对各种内部威胁,提出了一种基于自适应信任报警关联的对等覆盖入侵检测系统。在JXTA对等架构基础上实现了一个对等覆盖IDS原型,并在仿真网络环境中评估了该原型在检测应对Internet蠕虫传播和感染中的有效性。实验结果显示,该对等覆盖IDS能明显提高脆弱网络节点的平均幸存率。
- 吴吉义平玲娣范容林志洁
- 关键词：入侵检测报警关联
- 基于对抗生成网络的蒙特卡罗噪声去除算法被引量：6
- 2018年
- 针对现有的蒙特卡罗噪声去除方法存在的高频细节丢失问题,文中提出基于对抗生成网络的蒙特卡罗噪声去除方法.设计对抗网络结构,包括全卷积网络的生成网络和深度卷积网络的判别网络,用于蒙特卡罗噪声的去除.除了加入包括图像像素颜色外的多维辅助特征作为网络输入以外,还采用包含平滑损失在内的新的损失函数和基于法向量方差和梯度大小相似度偏差的图像局部重要性采样技术用于网络训练.实验表明,文中方法在去除蒙特卡罗噪声时不仅可以取得不错的量化指标,而且还保留图像的高频细节特征.
- 谢川谢川林志洁林志洁郑秋岚赵磊
- 关键词：图像去噪
- 基于多路编码器和双重注意力的古画修复算法
- 2023年
- 绘画是重要的文化艺术形式,数千年以来,我国古代产生了大量的绘画作品,包含有丰富的文化、艺术、科学与历史价值,但是由于自然灾害(地震)与自然风化以及人类越来越多的经济活动等种种原因导致部分绘画作品存在或多或少的残损或者大块缺失,严重影响了基于这些绘画作品的鉴赏、文化创意、文化传播等活动.与自然图像相比,古画图像的自相似性通常较高,有着明显的风格特点、丰富和细腻的纹理.尽管目前在自然图像上的修复技术已经取得了令人印象深刻的进展,但是这些算法还不能直接用于中国古画的修复.结合中国古画的特点对算法和模型结构进行设计,提出了基于多路编码器和双重注意力机制的中国古画修复算法,目标是对内容受损的古画进行自动化修复.为了能够较好地从多个尺度来修复古画,采用了多路编码器来学习古画不同尺度的语义特征,通过学习到的宏观、中观、微观的语义特征来对古画进行修复,解决了古画丰富和细腻的纹理修复困难问题.为了更好地学习古画的全局语义特征,使得修复后的古画整体更加和谐一致,采用了双重注意力模块分别从风格和内容2个方面来学习古画的全局语义特征.为了验证提出的算法的先进性,制作了一个古画数据集,在该数据集上的实验证明,提出的算法相对于目前最先进的算法而言具有较好的修复质量.
- 赵磊吉柏言邢卫林怀忠林志洁
- 基于低秩矩阵恢复的非局部图像修复方法
- 本发明公开了一种基于低秩矩阵恢复的非局部图像修复方法，包括：分别针对低秩纹理和自然图像分别进行预补全；将预补全图像划分为若干个图像块，基于块匹配和分组法计算各个图像块的匹配块矩阵；利用低秩矩阵补全对匹配块矩阵进行对各个图...
- 张大龙林志洁赵磊李伟许端清鲁东明
- 文献传递
- 特征金字塔多尺度全卷积目标检测算法被引量：16
- 2019年
- 基于区域建议网络构建一种特征金字塔多尺度网络结构,并结合全卷积操作完成微小目标与类别无关目标的检测.为了提升图像中微小目标的检测精度,构建基于侧链接融合的3层金字塔结构网络,充分利用语义级别比较低的图像卷积特征.为了提高类别无关的图像目标检测鲁棒性,提出特定的非极大值抑制算法,在重叠目标过滤时消除冗余目标窗口,并对目标窗口进行位置精修.在PASCAL VOC 2007、PASCAL VOC 2012以及古代绘画数据集上的实验结果表明:所提算法对于微小目标、多尺度目标检测及种类无关的目标检测的检测精度高于已有算法.
- 林志洁罗壮赵磊鲁东明
- 一种基于视觉测量率自适应融合的全参考图像质量客观评价方法
- 本发明公开了一种基于视觉测量率自适应融合的全参考图像质量客观评价方法，包括：首先，通过设计视觉多通道自适应调节的测量率来构造各个视觉通道的随机压缩测量矩阵，实现对图像的各个视觉通道信息视图进行稀疏投影变换；然后，再对各个...
- 丰明坤林志洁王中鹏吴茗蔚葛丁飞施祥孙丽慧向桂山
- 文献传递
- 基于深度特征感知推理的全参考图像质量客观评价方法
- 本发明公开了一种基于深度特征感知推理的全参考图像质量客观评价方法，核心是将人眼视觉系统(HVS)的前端感知特性、后端处理特性和BP神经网络联合起来。基于HVS前端特性提取图像的多通道显著梯度特征，基于HVS后端特性对各视...
- 丰明坤吴茗蔚王中鹏施祥林志洁向桂山
- 文献传递
