林海龙
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：湖南工业大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 面向家庭的绿色上网系统研究被引量：1
- 2014年
- 随着计算机和网络在大众家庭中的普及,越来越多的家长担心孩子沉溺于网络而影响其身体健康和学习成长。目前,家庭绿色上网控制系统的研究在技术上相对成熟,但缺乏一个统一的管理机制。对面向家庭的绿色上网系统进行研究,设计了一个适应于家庭的计算机使用控制系统,并对进程监控、网络监控、上机时间控制等进行了介绍,提供了一套切实可行的方案,以实现广大家长、教师对未成年人的自动监控。
- 周济文志强林海龙胡柳
- 关键词：网络监控
- 数字半色调图像的分类研究
- 半色调是将连续灰度图像转化成图像只含有0和1两个像素值的技术。逆半调是半色调的逆过程，可应用于图像的锐化、大小调整、校色、压缩等图像处理中。现有的逆半调技术可分为通用逆半调技术和专用逆半调技术。专用逆半调需要预先知道产生...
- 林海龙
- 关键词：半色调图像特征提取
- 文献传递
- 基于单元信息熵的半色调图像有效子块提取
- 2014年
- 针对数字半色调图像有效子块的提取,提出了图像的单元熵及熵矩阵构造的算法.首先,将半色调图像分割成若干子块,对每一个子块的每一个像素点计算熵,得出熵矩阵.然后,对熵矩阵取均值及方差.最后,根据信息理论可得,当熵的均值越大且方差越小时,越能有效地获得子块.实验表明,通过单元信息熵获取的有效子块,含有信息量大,纹理变化平缓,适合用于分类.
- 林海龙文志强喻魁兰
- 关键词：半色调图像图像分割
- 集成学习有效性研究被引量：2
- 2014年
- 集成学习是构造一系列的分类器,然后对新的样本预测其类别的学习算法。最原始的集成方法是贝叶斯平均,最近的算法包括Error-Correcting output coding、Bagging和Boosting。阐述了集成后的分类器效果优于单个分类器的原因,结合实验对一些集成学习的研究结果进行了说明。
- 周济文志强林海龙
- 关键词：分类器
- 基于改进共生矩阵BGLCM的半色调图像分类被引量：1
- 2014年
- 半色调图像的先验性对于图像的逆半调过程有重要的意义,分析了现有的半色调图像识别方法之后,在传统的灰度共生矩阵GLCM进行改进提出BGLCM。BGLCM适用于二值图像的特征提取,省略了传统共生矩阵特征值计算的过程,将提取的特征通过BP神经网络进行分类。实验证明该方法提取的特征具有较好的时间复杂度及分类效果。
- 林海龙文志强周济
- 关键词：半色调逆半调特征提取灰度共生矩阵
