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查凯

作品数:6 被引量:28H指数:4
供职机构:太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 5篇理学
  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 5篇思维进化
  • 3篇思维进化算法
  • 3篇进化算法
  • 2篇遗传算法
  • 2篇异化
  • 2篇运筹
  • 2篇运筹学
  • 2篇进化计算
  • 1篇调度
  • 1篇调度问题
  • 1篇异化策略
  • 1篇数值优化问题
  • 1篇思维
  • 1篇趋同
  • 1篇进化方法
  • 1篇计算机
  • 1篇TSP问题
  • 1篇JOB-SH...
  • 1篇JOB-SH...

机构

  • 6篇太原重型机械...

作者

  • 6篇查凯
  • 6篇曾建潮
  • 1篇介婧

传媒

  • 2篇第三届全球智...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 3篇2002
  • 3篇2000
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于思维进化机器学习的自适应趋同策略被引量:8
2000年
基于思维进化的机器学习 ( MEBML)主要由趋同和异化算子构成 ,趋同策略的优劣直接影响着进化的效率与最优性。本文通过对趋同机理的分析给出了一种自适应趋同策略 ,包括了群体规模自适应调整和方差自适应调整。最后 ,以优化问题为仿真实例说明了方法的有效性。
曾建潮查凯
关键词:进化计算思维进化
基于思维进化算法的常微分方程组演化建模被引量:6
2002年
在基本的思维进化算法(Mind Evolutionary Computation, 原名Mind-Evolution-Based Machine Learning)框架[1]的基础上,吸取遗传规划(GP)中的树形编码思想,提出了利用树结构进行信息抽取的方法,进而实现了用于常微分方程组演化建模的趋同、异化算子,并获取了优良的效果,使MEC在非数值优化领域中得到了进一步应用。最后的仿真实例的结果表明,同GP方法[2]比较,MEC方法具有计算速度快、建模结果优和全局搜索性能好等明显优点。
查凯介婧曾建潮
关键词:思维进化算法
求解TSP问题的思维进化算法被引量:21
2002年
针对一类非数值问题──TSP的特点,在基本思维进化算法(MEC)框架的基础上,提出了求解TSP的趋同和异化策略,从而实现了MEC在求解非数值问题的一个应用,并对其收敛性进行了简要证明。同某些遗传算法(IENS和GESA)比较的仿真实验结果表明:MEC在收敛速度、解的优良性等方面要优于这些遗传算法。
查凯曾建潮
关键词:趋同异化TSP问题思维进化算法运筹学计算机
用于求解数值优化问题的思维进化方法
文献[1]提出的基于思维进化的机器学习(Mnd-Evoluton-Based Machne Learnng,MEBML)对于解决遗传算法存在的早熟及在非数值优化中应用困难等问题均显示出了明显的优越性。但由于该方法的趋同算...
曾建潮查凯
关键词:思维进化遗传算法
文献传递
基于思维进化机器学习的异化策略研究
基于思维进化的机器学习(MEBML)主要由趋同和异化过程构成,异化策略对于进化效率及全局最优性有着非常重要的作用。文中在分析异化算子在MEBML的作用以及异化机理的基础上,给出了五种异化策略,并以全局优化问题为计算实例对...
曾建潮查凯
关键词:异化策略进化计算
文献传递
求解Job-Shop调度问题的思维进化算法被引量:8
2002年
在基本思维进化算法 〔1〕(Mind Evolutionary Computation)框架的基础上 ,引入了基于工件加工次序的可行性调度编码结构〔2〕 ,并根据编码的特性 ,提出了一种用于趋同、异化过程的信息抽取方法 ,进而完善了用于求解 Job- Shop调度问题的趋同、异化算子 ,并同遗传算法进行了比较 ,仿真结果证明了方法的有效性 .
查凯曾建潮
关键词:JOB-SHOP调度问题思维进化算法运筹学遗传算法
共1页<1>
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