桑园
- 作品数：14 被引量：25H指数：2
- 供职机构：郑州大学西亚斯国际学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信理学更多>>
- 自动化专业“点”、“面”结合的实验教学模式被引量：1
- 2010年
- 本文通过三门主要专业课的实验教学内容,介绍了自动化专业的实验教学的新模式。在传统的公共实验基础上,将主要由教师演示的实验作为一种基本的实验类型引入课堂。在实验总学时不变的条件下,可以增加37.5%的实验项目,从而丰富了学生的专业实验内容,并充分利用了学时、资金、实验室空间等资源。
- 桑园樊永良
- 关键词：自动化
- 无线网络环境下网络节点的三维部署方法改进被引量：1
- 2016年
- 网络节点的部署能够影响网络提供感知服务的质量,但采用当前的算法进行无线网络环境下网络节点的三维部署时,没有考虑节点的不均匀分布特性,单个节点失效的情况较为严重,存在部署后网络能耗不均衡问题。为此提出一种非均匀简单立方格的无线网络环境下节点三维部署方法。先建立二进制球型节点通信模型,并从网络连通的角度和定位的角度描述无线网络的覆盖范围,并利用二元感知模型推导出被网络节点覆盖的目标数与总目标数的比值,计算出网络节点通信单元的工作平均功耗,并以此为依据融合sink节点构建非均匀简单立方格的三维确定性稀疏部署结构。仿真结果表明,基于非均匀简单立方格的无线网络环境下网络节点的三维部署方法可以充分的保障网络的覆盖率,且有效的均衡了网络节点的能力消耗。
- 王莉丽桑园
- 关键词：无线网络网络节点
- 多媒体网络信息提供高质量服务检测仿真被引量：1
- 2017年
- 通过对多媒体网络不完整信息的多层过滤,对多媒体网络信息的服务质量进行检测。为了实现网络信息高质量服务的检测,需要先对不完整信息进行多层过滤,对其特征相似度的计算结果进行修正。传统方法对每个信息群体进行模糊相似性直接聚类,得到不完整信息适应度函数,但忽略了修正特征相似度的计算结果。提出基于SVM的多媒体网络不完整信息多层过滤方法。利用SVM原理构建多媒体网络数据信息模型,提取不完整信息关联维特征,对不完整信息数据的关联因子进行排序,计算出不完整信息主特征间的相似度,将影响因子引入到对不完整信息的过滤中,对计算结果进行修正,组建不完整信息多层过滤机制,实现多媒体网络信息提供高质量服务检测。实验结果表明,所提方法信息过滤精度较高,可以充分的保障多媒体网络的服务质量。
- 桑园
- 关键词：多媒体网络
- 一种改进的Honeypot系统的设计
- 2009年
- 为了优化传统蜜罐系统反馈数据的应用价值以及提高蜜罐工作效率,通过将IDS技术和数据挖掘技术结合引入到蜜罐应用中,着重研究了如何通过IDS模型来实现蜜罐数据反馈和联动;实际应用中基于IDS和数据挖掘技术的新型蜜罐系统不仅能够提高IDS的性能,同时也有效地增进了蜜罐的诱骗功能,很大程度上加强了蜜罐系统对实际目标资源的保护和对攻击数据的分析能力。
- 苏晨桑园潘立武
- 关键词：HONEYPOTIDSDM
- 基于高阶累积量配准的网络异常流量识别算法被引量：2
- 2016年
- 在大规模集成互联网络中,需要对网络流量进行异常检测和识别,以保障网络安全。利用高阶累积量对干扰的统计独立性,提出一种基于高阶累积量配准的网络异常流量识别算法。首先进行了网络异常流量的统计信号模型构建,分析了高阶累积量检测方法原理,然后采用自适应陷波器级联方法进行流量的干扰抑制和降噪分离,结合高阶累积量配准方法实现异常流量识别算法的改进。仿真实验表明,采用该算法进行网络流量异常识别,具有较好的幅频响应性能,提高了准确识别概率,检测性能优于传统算法。
- 桑园
- 关键词：高阶累积量网络流量
- 浅议《Access2010基础教程》实践课授课思路及安排被引量：1
- 2014年
- 由《Access2010基础教程》的课程性质决定了该课程应十分重视实践课的授课思路和实践效果,本文根据笔者的授课经验浅议实践课思路及其安排,以达到提高学生实践技能的目的。
- 尚怡君桑园
- 微小尺寸精度图像角点特征在线搜索仿真研究
- 2019年
- 针对当前方法无法快速、准确地对微小尺寸精度图像角点特征在线搜索的问题,提出基于纹理结构引导的微小尺寸精度图像角点特征在线搜索方法。对含噪的微小尺寸精度图像进行小波分解,并估计噪声方差,引入噪声方差的修正因子,对噪声方差进行修正。根据修正结果经维纳滤波器对微小尺寸精度图像中含有的噪声进行去除,再采用小波系数对微小尺寸精度图像进行重构,实现微小尺寸精度图像增强。在微小尺寸精度图像角点特征在线搜索过程中引入结构张量,完成微小尺寸精度图像角点特征的搜索。利用张量结构特征定量分析微小尺寸精度图像角点特征在线搜索,得到微小尺寸精度图像角点特征信息填补优先级判断函数。将曲率引入微小尺寸精度图像角点特征在线搜索中,获取最适当的纹理合成模板,利用优先级判断函数和纹理合成模板获取微小尺寸精度图像角点特征在线搜索最终的搜索准确率。实验表明,上述方法微小尺寸精度图像角点特征在线搜索平均耗时为9μs,微小尺寸精度图像角点特征在线搜索后的准确性良好。所提方法分别在微小尺寸精度图像角点特征在线搜索耗时和微小尺寸精度图像准确性方面均有所保障,具有可实践性。
- 桑园
- 关键词：角点特征在线搜索准确率
- 公路路面摩擦力属性图像纹理特征的识别方法研究被引量：7
- 2016年
- 对公路摩擦力的属性进行图像特征分析,有利于智能化的解决公路老化等问题。本文通过对公路路面不同摩擦参数路面图像纹理特征的分析,运用形态学高低帽转换对公路路面的图像进行预处理,剔除噪声图像,得到清晰的纹理特征。运用不完全小波树形结构剖析摩擦力属性对应的公路路面图像纹理等差异特征;分析得到不同的公路路面摩擦力与不同图像纹理特征的对应情况。实验结果表明,该方法特征索取和识别速率较传统的识别方法更快。尤其是对不清晰、场景环境复杂的路面图像纹理识别效果明显,很好的保证了路面图像纹理特征与对应摩擦力的识别准确性。
- 桑园王莉丽
- 关键词：图像纹理特征识别方法
- 网络最优信道传输目标均衡负载技术优化研究被引量：2
- 2016年
- 在网络负载过高的情况下,通过合理选择目标,可以保证网络通信数据可以均衡利用信道,降低网络负载,可在负载率较高的网络中,合理选择信道较为困难,因为信道选择的约束条件是动态变化的,传统的寻优算法很难对动态变化的约束条件计算最优解,导致均衡网络负载的均衡性差。提出改进吉布斯信道选择算法的网络均衡负载方法。利用吉布斯采样算法构造了能量函数,计算出各个网络信道的选择概率,选择网络最优信道,在引入能量检测方法对吉布斯采样算法进行改进,得到信道频谱感知,给定认同的信道最大吞吐量,迭代搜索最优的网络信道,获取最优网络信道目标值,完成网络最优信道选择下的均衡负载。仿真结果表明,改进的吉布斯采样算法可以有效的提升网络的均衡负载性能强。
- 桑园
- 关键词：能量函数
- 动态稀疏表示方法在非接触式指纹图像识别中的应用被引量：5
- 2018年
- 传统指纹图像识别方法无法解决数据量大、样本维数高、样本数据呈非线性等问题。为此,将动态稀疏表示方法应用于非接触式指纹图像识别中。通过低秩矩阵恢复解决采集样本中出现的颜色偏差、局部遮挡以及内容缺失等问题。通过局部区域划分法把待识别图像分成若干子图像块,完成维数转换。引入可衡量待识别样本与训练样本间局部结构关系的准则和联合动态活跃集合对目标函数进行改进,建立动态稀疏表示模型。对各子图像的稀疏表示系数进行求解,依据稀疏表示系数求出所有非接触式指纹子图像的重构误差,融合全部误差,将误差最小的类别赋予待识别指纹图像,实现非接触式指纹图像识别。实验结果表明,所提方法实用性强,与其他方法相比识别可靠性更高。
- 桑园
- 关键词：非接触式指纹图像
