毛秀珍
- 作品数：30 被引量：154H指数：8
- 供职机构：四川师范大学教育科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：哲学宗教文化科学理学医药卫生更多>>
- 多维计算机化自适应测验:模型、技术和方法被引量：12
- 2015年
- 多维计算机化自适应测验(multidimensional computerized adaptive testing,MCAT)以多维项目反应理论为基础实现同时估计被试在测验每个维度上的能力水平,并通过计算机化自适应测验提高诊断评估的准确性和效率,因而具有广阔的应用前景。基于对MCAT的模型基础、能力估计方法、选题策略和终止规则的详细介绍和评价,提出了MCAT未来研究方向的几点思考。
- 毛秀珍辛涛
- 关键词：计算机化自适应测验
- 拟单调广义向量变分不等式被引量：9
- 2007年
- 在集值映射T:K→2L(X,Y)是拟单调和弱上半连续的条件下,考虑了广义向量变分不等式强解存在的强制条件,证明了与广义向量变分不等式非奇异解非空等价的强制条件,同时提出使广义集值向量变分不等式解集非空的极小强制条件.
- 毛秀珍何诣然
- 关键词：广义向量变分不等式
- G-DINA认知诊断模型族:特征、关系与新进展
- 2022年
- 认知诊断模型根据作答反应探索知识状态与项目的交互作用,是认知诊断理论研究的核心内容之一。根据模型的使用条件,将其分为二级(多级)项目评分认知诊断模型、复杂测验条件的认知诊断模型以及高阶认知诊断模型,评析各类模型的特征与关系,构建了以G-DINA模型为中心的树状发展图,有助于研究者厘清模型发展的思路与脉络。对认知诊断在模型发展、参数估计和实践应用等方面的研究提出思考和建议。
- 杨睿毛秀珍何洁王霞
- 修订版罗森博格自尊量表在中学生群体中的试用（英文）被引量：16
- 2018年
- 目的:本研究意在在中学生群体中对修订版罗森博格自尊量表(Rosenberg Self-Esteem Scale-Revised,RSES-R)进行信效度检验。方法:本研究采用方便抽样的方法建立了4个中学生样本,样本量分别为:20、621、443和45,共计调查1129人次,依次进行条目可理解性检验、项目分析、结构效度检验(聚合效度、区分效度检验、探索性和验证性因素分析)、效标关联效度检验和信度分析(内部一致性信度、重测信度检验)。本研究采用的RSES-R与传统RSES相比主要进行了3方面修改:意译条目8为"我瞧不起我自己";将条目2、6的状语"有时"改为"时常";重组条目顺序,降低临近效应对受测者作答的影响。结果:基于样本2和样本3估计所得RSES-R的α系数在0.852-0.872之间。四周重测组内相关系数为0.813。平行分析和最小平均偏相关系数检验均建议保留2个因子,但这部分是由于正反向计分条目所引发的条目表述效应所致,故验证性因素分析利用随机截距模型对条目表述效应进行了控制之后,RSES-R的单维结构得到了支持。RSES-R与二维自尊量表及其分量表的相关在0.698到0.830之间(均P<0.001);与过分宣称问卷的d’和c指标的相关为0.021和0.131,支持了聚合效度与区分效度。与一般自我效能感量表、惧怕他人否定评价量表和生活满意度量表的相关在-0.243到0.512之间(均P<0.001),支持了效标关联效度。结论:中文版RSES-R具有较好的信效度,但是其潜在结构会受条目表述效应影响,须进行统计控制。总体而言,中文版RSES-R是测量中学生自尊的适宜工具。
- 韦嘉张进辅毛秀珍
- 关键词：自尊中学生
- 定长CD-CAT中两种新的题目曝光控制方法被引量：2
- 2021年
- 提出了两种适用于定长CD-CAT的题目曝光控制方法(HIRP、HIRT),这些方法在保证较高分类准确率的同时还有较合理的题目曝光率,新方法由二分化方法和RP及RT方法进行结合并适当调整而得到。模拟研究比较了其与RP、RT、SM、SMIE、RHA和SDBS的表现,结果表明:(1)HIRP的分类准确率和题目曝光率均好于SM、SMIE和SDBS;(2)HIRT的题目曝光率较RP、SM、SMIE、RHA和SDBS稍差,但分类准确率更高;(3)HIRP的分类准确率低于RT和RP,但题目曝光控制要更好。
- 孙小坚毛秀珍宋乃庆辛涛
- 关键词：分类准确率
- 认知诊断Q矩阵估计(修正)方法被引量：5
- 2021年
- Q矩阵代表着项目考察的属性,反映了项目的重要特征,其正确性是影响认知诊断分类准确性的关键因素。研究Q矩阵估计(修正)方法具有重要价值。首先,研究从是否采用认知诊断模型将Q矩阵估计(修正)分为基于认知诊断模型视角下的参数化方法和基于统计视角下的非参数方法。然后,分别从最优项目质量、最优模型数据拟合和参数估计视角对它们进行分类介绍,评析不同方法的特征和表现、区别与联系、优势与不足。最后,提出几个未来研究问题:在复杂测验条件下系统比较各种方法;校准知识状态和参数估计误差、结合多种思路和方法等多角度提出Q矩阵估计(修正)方法;研究多级评分项目、混合测验模型、属性多级、属性个数未知甚至Q矩阵元素为连续变量等条件下的Q矩阵估计(修正)方法。
- 李佳毛秀珍张雪琴
- 关键词：认知诊断模型Q矩阵数据拟合参数估计
- 认知诊断评估中个人拟合指标及其性能
- 个人拟合检验方法是认知诊断评估中重要的研究领域,因为如果不将失拟反应侦查出来会导致对被试属性掌握模式的错估,进而采取错误的补救措施。本文将IRT中常用的个人拟合检验统计量lz引入认知诊断领域,并提出了新的个人拟合指标GD...
- 夏梦连毛秀珍
- 关键词：GDI
- 蒙特卡洛方法在具有内容约束的在线多阶段自适应测验的应用
- 目前越来越多的研究关注到计算机化多阶段自适应测试(Multistage adaptive testing MST),计算机化多阶段自适应测验是传统纸笔测验和计算机化自适应测验(Computerized adaptive ...
- 王娅婷毛秀珍
- 属性多级和项目多级评分的认知诊断模型被引量：4
- 2018年
- 认知诊断理论中属性多级和项目多级评分均能极大地丰富项目信息,提高诊断结果准确度.基于此对已有认知诊断模型扩展的属性多级和项目评分多级的认知诊断模型进行介绍,并基于认知诊断模型和相关理论研究视角,对当前认知诊断的发展方向提出思考和建议.
- 夏梦连毛秀珍杨睿
- 关键词：认知诊断模型
- 一种简单有效的Q矩阵修正新方法被引量：2
- 2022年
- Q矩阵的正确性是影响题目参数估计和被试分类准确性的重要因素。针对Q矩阵修正问题,首先提出了一种简单有效的新方法(ORDP)。然后,模拟研究通过改变被试知识状态的分布、样本容量(N)、测验长度(L)、Q矩阵错误率(M)、项目质量(Iq)和属性层级结构,比较了ORDP与已有方法(R、RMSEA和HD)的表现。研究表明:(1)当知识状态服从均匀分布时,ORDP方法在所有层级结构下最优;当知识状态服从多元正态分布时,RMSEA和ORDP表现没有明显差异,除独立结构外,RMSEA方法均稍优于ORDP方法;(2)各方法在多元正态分布下的修正效果不及均匀分布时的修正结果;(3)N、L、M、Iq和属性层级结构对4种方法的表现均有明显影响;(4)基于Tatsuoka(1984)分数减法数据的修正结果表明,采用ORDP方法修正的Q矩阵与数据拟合最优。
- 李佳毛秀珍韦嘉
- 关键词：DINA模型
