汪帅
- 作品数：6 被引量：19H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 软件可靠性混沌神经网络模型被引量：6
- 2014年
- 基于经验模态分解算法、混沌分析和神经网络理论提出了一种软件可靠性建模及预测的混沌神经网络模型。首先应用经验模态分解算法把软件失效数据序列分解成不同尺度的基本模态分量,并在此基础上进一步分析,表明软件失效数据是否存在混沌特性;再经神经网络进行组合预测,提高模型对目标函数的学习能力,有效提高预测精度;最后基于两组真实软件失效数据集,将所提出的方法与基于支持向量回归机以及单纯使用神经网络的软件可靠性预测模型进行比较分析。结果表明,基于混沌分析、结合经验模态分解和神经网络的软件可靠性预测模型具有更为显著的模型拟合能力与精确的预测效果。
- 张柯张德平汪帅
- 关键词：经验模态分解软件可靠性模型软件可靠性预测神经网络模型
- 基于经验模态分解的混合软件可靠性预测模型被引量：2
- 2013年
- 基于经验模态分解结合支持向量回归算法与灰色系统理论提出一种混合软件可靠性预测模型,通过对原始软件失效数据使用经验模态分解方法进行预处理,将失效数据分解得到不同频段的本征模态分量和剩余分量,用支持向量回归算法对本征模态分量进行预测,用灰色系统模型GM(1,1)对剩余分量进行预测,然后将预测结果进行重构,得到最终软件可靠性预测值。为了验证所提混合预测模型的有效性,利用两组真实软件失效数据,与SVR可靠性预测模型和GM(1,1)可靠性预测模型进行实验对比分析,实验结果表明,所提混合预测模型较这两种可靠性预测模型具有更精确的预测精度。
- 张德平汪帅
- 关键词：经验模态分解支持向量回归灰色系统模型软件可靠性预测
- 基于序列分解与重构的软件可靠性预测方法
- 在软件可靠性领域中,基于失效数据建模的可靠性预测方法主要利用随机过程与统计分析方法或通过机器学习与时间序列分析方法,研究软件失效与软件可靠性之间的关系。由于软件失效数据在实际收集过程中,具有人为因素和其他客观因素的干扰,...
- 汪帅
- 关键词：软件测试
- 基于经验模态分解的混合软件可靠性预测模型
- 基于经验模态分解结合支持向量回归算法与灰色系统理论提出一种混合软件可靠性预测模型,通过对原始软件失效数据使用经验模态分解方法进行预处理,将失效数据分解得到不同频段的本征模态分量和剩余分量,用支持向量回归算法对本征模态分量...
- 张德平汪帅
- 关键词：经验模态分解支持向量回归软件可靠性预测
- 文献传递
- 基于EMD和GEP的软件可靠性预测模型被引量：5
- 2013年
- 基于经验模态分解和基因表达式编程算法提出了一种软件可靠性预测模型。通过对软件失效数据序列进行经验模态分解得到不同频段的本征模态分量和剩余分量,消除失效数据中的噪声,运用基因表达式编程算法的灵活表达能力,把分解得到的不同频段的各本征模态分量及剩余分量中所对应的不同失效时间序列作为样本来分别进行预测,重构各本征模态分量和剩余分量中相对应的预测结果,将其作为软件失效的最终预测值。基于两组真实软件失效数据集,将所提出的方法与基于支持向量回归机以及单纯使用基因表达式编程的软件可靠性预测模型进行比较分析。结果表明,该软件可靠性预测模型具有更为显著的模型拟合能力与精确的预测效果。
- 张德平汪帅周吴杰
- 关键词：经验模态分解基因表达式编程软件可靠性预测
- 基于增强径向函数神经网络的错误定位方法被引量：6
- 2015年
- 结合径向基函数神经网络与正交实验设计理论,提出了一种增强径向基函数神经网络错误定位算法。根据选择的测试用例执行得到源程序的语句覆盖信息和执行结果;通过神经网络计算出每条语句的可疑度值,并通过正交实验设计方法自适应调整神经网络中的参数值;最后按照可疑度值由高到低的顺序逐条检查程序的可疑语句进行错误定位。通过实验对所提出方法与径向基函数神经网络算法以及反向传播神经网络算法进行比较分析,结果表明,基于增强径向基函数神经网络算法具有更精确的错误定位效果和更显著的定位效率。
- 张柯张德平汪帅
- 关键词：径向基神经网络正交实验设计软件测试
