王宪全
- 作品数：9 被引量：73H指数：4
- 供职机构：哈尔滨工业大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 试论商业银行贷款过程中的信息不对称问题被引量：38
- 2003年
- 四大国有商业银行是我国金融机构体系的主体。随着经济市场化步伐的加快 ,特别是加入WTO后 ,国有商业银行在商业化改革中取得了重大进展 ,但在经营和管理方面仍存在很多问题 ,其中最需要尽快解决的就是不良贷款问题。近年来国内外一些专家学者把信息不对称理论引进金融市场研究领域 ,开始运用信息不对称理论对信贷过程中信息不对称问题进行研究 ,本文试图在已有理论分析基础上做进一步分析 ,并将其与具体措施 (包括贷款专业化、与客户建立长期联系、贷款承诺、建立科学的客户信息系统、第三方信息披露和金融法制建设等 )相结合 ,形成一套涵盖整个贷款流程的防范不良贷款发生的可行方案。
- 王宪全
- 关键词：商业银行信息不对称信贷管理
- 财政稳定、房价调控与公平分配:征收物业税的理论依据及其效应
- 2011年
- 近年来,物业税开征与否成为一个热门话题,到目前为止仍未形成统一的声音。从经济学角度进行深入分析,可以得出征收物业税的理论依据,即可以弥补所得税征收环节的缺憾;发挥量能课税的原则,促进社会所得公平分配;符合税收能力支付原则;符合税收受益原则。从长远角度看,征收物业税在地方财政、房地产价格调节、收入分配等方面,都有着积极的正面效应,我国应当开征物业税。
- 王宪全王曦楣
- 关键词：物业税
- 银行贷款过程中信息不对称问题的研究被引量：1
- 2003年
- 王宪全
- 关键词：银行企业信贷信息不对称
- 商业银行客户信用风险度量问题研究
- 王宪全
- 关键词：商业银行财务分析遗传算法神经网络
- 面向数据漂移的代价敏感客户细分被引量：4
- 2011年
- 为解决数据挖掘中存在的数据漂移和客户价值分布不平衡问题,采用了分阶段聚类和代价敏感支持向量机的新方法.新方法首先对全部客户聚类得到特征相似的客户群,然后用某个区域客户属于某客户群的后验概率对城市进行聚类,具有相似后验概率分布的城市群被认为是具有类似的客户结构,每个城市群的客户组成了新的客户样本,对每个样本分别进行代价敏感分类,并完成客户细分.对比实验表明,该方法提高整体预测准确率和高价值客户识别能力,降低模型错误分类代价.改进的方法能在保证分类准确率的同时,更有助于企业锁定高端客户,动态地调整区域市场战略.
- 邹鹏于渤王宪全
- 关键词：代价敏感学习支持向量机客户细分
- 国有商业银行贷款中信息不对称问题研究
- 该文试图在其他专家学者的理论分析基础上,运用信息不对称理论,对模型进行适当调整,并将具体措施与理论分析相结合,从而形成一套涵盖整个贷款流程的防范不良贷款发生的可行方案.文章的第一部分介绍了银行面临的困难,以及目前的研究情...
- 王宪全
- 关键词：不良贷款信息不对称委托代理理论道德风险
- 文献传递
- 基于遗传算法和BP神经网络的信用风险测量模型被引量：19
- 2006年
- 随着新巴赛尔协议的推出,信用风险测量问题越来越受到重视。在西方发达国家,商业银行的信用风险管理测量技术已比较成熟,继传统的比例分析、主观分析之后,统计方法得到广泛的应用,如判别分析和logit回归分析等。自从20世纪80年代末期以来,人工智能技术如神经网络、专家系统等也被应用于商业银行信用风险测量中。目前,该领域应用最多的就是BP神经网络,但其固有的一些缺点,如易陷入局部极小点,会影响预测效果。但可以利用改进的遗传算法对BP神经网络进行优化,实验证明效果非常好。
- 王宪全陈李刚
- 关键词：信用风险遗传算法BP神经网络
- 信用风险测量方法的发展历史及趋势被引量：9
- 2006年
- 本文回顾了信用风险测量方法在过去20多年里创新、应用和发展的历史,其中列举了大量当时最重要的文献,并在此基础上分析了未来该领域的发展和研究方向,为进一步在该领域深入研究提供一些帮助。
- 王宪全李一军
- 关键词：信用风险
- 信用风险测量指标体系研究被引量：2
- 2007年
- 在现代商业银行经营中,信用风险是影响其安全高效运营的主要原因。信用风险管理中最重要的就是信用风险测量。自从20世纪80年代末期以来,人工智能技术如神经网络、专家系统也被应用于商业银行信用风险测量中。但预测指标的研究则相对滞后,成为研究的一个难点。
- 王宪全
- 关键词：信用风险指标体系遗传算法
