王文国
- 作品数：26 被引量：61H指数：4
- 供职机构：曲阜师范大学信息科学与工程学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学经济管理更多>>
- 网络蠕虫研究近况被引量：5
- 2005年
- 本文首先回顾了网络蠕虫的产生和发展过程,讨论了网络蠕虫的最新定义、破坏机理及其与病毒的区别,然后详细介绍了网络蠕虫的防御及清除方法。最后论述了网络蠕虫未来可能的攻击领域。
- 郭敏王文国
- 关键词：网络蠕虫防御
- 光突发交换网络中的QoS实现机制研究
- 2007年
- 光突发交换(OBS)是构造下一代光互联网最有前途的解决方案之一。首先简单介绍了在OBS网络中实现QoS的几种传统机制,接着对波长分组预留策略提出了一种改进方案,并分析了其优越性和可行性。
- 刘晓君王文国
- 关键词：OBSQOS资源预留
- 一种基于历史信任数据的DDOS防御模型被引量：3
- 2007年
- 分布式拒绝服务攻击给网络安全和网络服务质量带来了巨大的威胁。通过对分布式拒绝服务攻击原理及现有防御措施的分析,为了更有效防御这类攻击的发生,可以考虑在边界路由器上建立一种基于历史信任数据的源地址库的防御模型。该模型以历史信任数据库为依托,通过对异常IP包使用核心无状态公平排队算法进行源地址检测并对其处理结果做出相应的处理,可以有效、快速过滤掉异常的IP包数据,提前防止网络受到分布式拒绝服务攻击的侵害。
- 李金良王文国何裕友
- 关键词：分布式拒绝服务攻击
- 提供区分服务的可抢占信道调度算法
- 2008年
- 在OBS网络LAUC-VF信道调度算法的基础上,提出了一种新的能够提供区分服务的可抢占式信道调度算法,它既保证了高优先级业务的低延迟传输,也使低优先级的业务能与高优先级业务共享信道资源,从而改善了OBS网络的Q oS特性。
- 刘燕王文国刘晓君
- 关键词：QOS
- 改进的蚁群算法与网络单播路由优化
- 2016年
- 本文在传统蚁群算法中引入了"蚁王"概念,使之能对路径寻优过程进行存储、调整和指导,从而使群体搜索过程更加协调有序。相关仿真实验证明,这种改进的蚁群算法在解决网络单播路由优化问题时,能够获得比传统蚁群算法明显优越的收敛性能。
- 樊丽娟吴宗月王文国
- 关键词：蚁群算法QOS
- 改进的蚁群算法与网络QoS组播路由研究
- 2016年
- 组播路由和网络服务质量(Qo S),是当前Internet研究的两个重要应用课题。Qo S组播路由是寻找满足特定Qo S约束的一棵最优组播树,是一个典型的NPC完全多目标优化问题。针对传统蚁群算法,首次引入"蚁王"概念,使其能对路径寻优过程进行存储、排序和指导,从而使群体搜索过程更加协调有序。蚁群信息素的变化则采用精英信息素矩阵更新策略,以加快算法的收敛速度。相关仿真实验证明,这种改进的算法在解决Qo S组播问题时,能够获得比基本蚁群算法明显优越的收敛性能。
- 王文国樊丽娟刘洋
- 关键词：蚁群算法QOS组播路由
- 一种改进的模糊关联算法及其在IDS中的应用被引量：3
- 2007年
- 关联规则的发现是数据挖掘中的一个重要问题,但只是对离散型数据进行处理。为解决连续数量值属性的划分出现的“尖锐边界”问题,采用模糊划分,实现数据平滑过渡。由于入侵检测系统(IDS)对训练数据要求不高,文中提出了一种使用哈希链表改进模糊关联规则挖掘的新算法,且在挖掘过程中使用了等价类快速查找频繁项集,避免了反复扫描数据库及大量重复计算检验步骤。通过一个入侵检测系统的算例显示了其优越性,来提高对入侵数据的识别能力。
- 曾庆花王文国
- 关键词：入侵检测系统哈希链表等价类
- OBS网络中一种新型的避免冲突方法
- 2007年
- 突发包冲突在无光缓存能力的光突发交换(OBS)网络中是一个尚未解决的问题。在对JET协议进行改进的基础上,文章首次提出了一种新型的突发包冲突解决方案,分析了其可行性及相对传统算法的优势。
- 刘燕王文国
- 关键词：OBSJET
- 基于OBS网络的一种新的故障监测与定位机制被引量：2
- 2007年
- 提出了一种适应于OBS网络的故障监测与定位机制,设计了OBS网络中新的节点模型和突发格式,并采用核心节点向边缘节点发送监测突发的方式,使整个机制尽量少占网络资源。新的定位算法可使故障定位精确到信道一级,并能够估计造成故障的原因。
- 钟军凯王文国刘丽君
- 关键词：光突发交换故障监测故障定位
- 一种基于“拥挤度”概念的人工蜂群算法改进被引量：2
- 2016年
- 为了弥补原始人工蜂群算法中执行效率低和收敛速度慢的缺点,提出了一种引入"拥挤度"概念的人工蜂群算法。当采蜜蜂进行邻域搜索时,通过拥挤度对采蜜蜂进行数量调控,避免过多的采蜜蜂在同一蜜源附近搜索;当拥挤度高时,增加侦查蜂的数量,从而有效提高算法的全局搜索能力,特别是加快算法后期的收敛。通过4个标准测试函数对改进后的算法进行可行性验证,结果表明改进的人工蜂群算法在执行效率和后期收敛速度上都优于原始的人工蜂群算法,可用于网络中组播QoS路由选择的优化过程。
- 王文国吴宗月
- 关键词：人工蜂群算法拥挤度收敛速度
