王明珠
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
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- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于偏最小二乘回归法的飞机总工时预测模型研究被引量：6
- 2012年
- 从影响军用飞机生产制造工时的众多因素中提取出24个飞机总工时影响因素,采用统计学方法结合理论分析对此24个因素进行科学筛选,筛选出飞机最大起飞重量、最大速度、爬升率、最大过载、钛铝合金比例、复合材料与铝合金比例这6个关键影响因素。考虑偏最小二乘回归(PLS)法在处理小样本多元数据方面的优势,采用PLS法对飞机总工时进行预测,预测结果表明PLS预测模型平均检验误差约为10%。该模型在实际使用过程中,只需获得飞机性能指标和材料构成等少数设计参数即可在飞机产品生产制造前对飞机生产制造总工时进行宏观预测,具有参数少、物理意义明晰、操作简单、便于使用、准确率高等特点,可为缺乏详细设计信息和生产信息的飞机研制早期方案优选、设计优化或对其进行费用分析和成本控制、固定资产投资、安排生产计划等工作提供相对准确的飞机产品工时。
- 王明珠邓寅东常秀娟
- 关键词：特征参数
- 数控零件加工工时及成本快速预测系统软件设计被引量：2
- 2012年
- 简要阐述了从数控加工零件的结构性能、生产工艺等方面入手,采用特征信息模型结合成组技术、人工神经网络等先进数学方法建立数控零件加工工时及成本快速预测系统的总体设计思路,详细介绍了对系统进行软件化的需求分析、系统构架、功能模块、算法设计及界面设计等软件设计方案,并展示了软件设计结果和系统实施案例。
- 王明珠
- 关键词：数控加工工时软件设计
- SLFM神经网络在飞机零件数控加工工时估算中的应用研究被引量：1
- 2013年
- 在飞机结构件数控加工工时估算中,特征参数对工时的影响呈现出典型的非线性特征,且特征参数之间存在着不同程度的耦合效应。提出采用SLFM神经网络建立数控加工工时的估算模型,可快速、准确地预测零件加工工时,满足工程咨询和生产管理的预测需求。
- 王明珠常秀娟
- 关键词：人工神经网络
