王江
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：南京大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 相机抖动场景下的运动前景检测算法被引量：3
- 2015年
- 前景检测是视频监控中信息提取的关键,而相机抖动造成背景边缘的像素极易误检为前景像素,降低前景检测的精确度.为此,提出相机抖动场景下一种基于运动信息的前景检测算法:分析二值图像中候选前景点的运动信息,构建非参数的背景运动信息分布模型;计算候选前景的运动信息与背景模型的概率似然性,由自适应的阈值控制来确定真实前景,该自适应阈值由Mean-shift及信息熵算法共同确定,可以克服单个的全局阈值对场景变化适应能力差问题;针对检测到的前景点和背景点的运动信息,采用首进首出的策略更新背景运动信息分布模型,提高模型对场景实时变化的适应性.实验结果表明,该算法具有良好的鲁棒性,能有效地检测相机抖动场景下的运动前景.
- 廖娟王江徐亮李勃陈启美
- 关键词：MEAN-SHIFT信息熵
- 运动船舶参数视频检测算法被引量：6
- 2015年
- 水路运输因其价廉,承载量大等,在我国综合运输体系中占有重要地位.然而由于船舶构造尺寸、航行操作不规范,缺乏有效监控手段,撞桥搁浅、两船相碰等现象时有发生.而借鉴公路交通的视频监控技术,存在种种困难,诸如,航道没有标线,摄像机难以标定;船尾波纹与船行同步,难以区分;加之水面波光粼粼,不似黑色柏油道路对比度高等等.为此,提出了运动船舶参数视频检测的系列算法:提出网格交互式摄像机标定算法,以获取图像坐标系与世界坐标系的映射;优化Vibe视觉背景建模算法,去除船尾波纹干扰,从而提取船舶轮廓;建立船舶长宽、速度、流量的检测模型,以分别获取船舶尺寸与运行参数.该系统现已鉴定,在京杭运河运行示范.经检测:长宽、速度和流量的检测准确率分别优于90%、95%和98%.
- 王江廖娟陈星明李勃陈启美
- 关键词：视频分析
