肖江
- 作品数：6 被引量：23H指数：3
- 供职机构：解放军理工大学指挥自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于资源共享的协作网络测量模型
- 本文旨在在现有测量工具和测量平台的基础上,建立一种灵活的网络测量体系结构，根据P2P内容分布网络中资源共享的思想,建立了基于资源共享的协作网络测量模型，设计了网络测量模型中测量点的结构,提出了资源共享的网络测量框架，利用...
- 张睿肖江
- 关键词：网络测量资源共享
- 文献传递
- Boosting算法在文本自动分类中的应用被引量：8
- 2003年
- 随着网络信息的迅猛发展 ,如何快捷、准确地识别和获取有用信息显得更为重要。文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向 ,它是指在给定的分类体系下 ,根据文本的内容自动判别文本类别的过程。Boosting算法是一种新兴的机器学习算法。在文本分类中应用 Boosting算法经过试验证明是有效的 。
- 肖江张亚非
- 关键词：文本自动分类系统自然语言处理BOOSTING算法分类器
- 基于NMF的潜在语义模型在文本检索中的应用被引量：3
- 2004年
- 黄钢石张亚非陆建江肖江
- 关键词：非负矩阵分解信息检索自然语言处理
- 基于NMF的用户模板构造方法被引量：6
- 2004年
- 文本过滤是网络安全领域的一个重要研究课题.基于内容的文本过滤关键在于建立语义层次上的用户模板.本文提出一种基于非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的用户模板构造方法.该方法应用NMF算法分解项-文本矩阵来获取项之间的相关性.在此基础上,引入语义向量和权重向量的概念,并通过定义语义向量的类别区分度来提取用户模板.实际表明,与基于奇异值分解的潜在语义索引方法相比,该方法不仅较大地提高了过滤精度,而且具有计算速度快、占用存储空间较少的优点.
- 黄钢石张亚非陆建江肖江
- 关键词：NMF文本过滤非负矩阵分解语义索引WEB挖掘网页过滤
