范蕤
- 作品数：23 被引量：37H指数：4
- 供职机构：江阴职业技术学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：江苏省科技厅科研基金江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程经济管理更多>>
- 高职院校数据库技术课程思政教学改革研究与实践被引量：2
- 2022年
- 数据库技术课程为例,立足高职院校人才培养目标,探索将显性教育和隐性教育相统一的课堂思政教学手段。从教学内容、教学方法、课程学习评价指标几个方面入手挖掘课程中蕴含的思政教育元素,提升学生职业素养和职业技能,以最终实现立德树人的根本任务。
- 范蕤刘萍苏春芳
- 关键词：教学改革隐性教育高职课程建设
- 基于工作过程系统化的高职教材建设的探索与实践——以软件技术专业《数据库系统设计与项目应用》模块课程为例被引量：1
- 2016年
- 基于教师组织课堂教学和学生课后学习的教材适应高职人才培养的要求和互联网模式下学习的特征,以软件技术专业数据库模块课程为例,介绍基于工作过程系统化教材建设中所进行的实践和体会。
- 范蕤
- 关键词：工作过程系统化教材建设
- 基于小波变换的车牌定位算法研究被引量：2
- 2008年
- 文中提出了一种基于小波分析的车牌定位算法.根据图像中车牌的形态特征和横向纹理属性,提取图像高频(LH)小波系数的均值、能量、熵等作为分类特征,同时通过形态学算法对车牌候选域和非车牌域进行聚类,并运用相关的先验知识对车牌候选域进行优化.实验结果表明,文中提出的车牌定位算法是一种切实可行、准确高效的方法,该算法对复杂背景下拍摄的汽车图像具有很好的鲁棒性.
- 范蕤潘永惠
- 关键词：车牌定位纹理特征小波变换小波系数模糊聚类
- 一种基于HSV颜色空间与小波能量特征融合的车牌定位算法
- 2013年
- 文中针对彩色汽车图像牌照定位率不高和速度慢等问题,提出了基于HSV颜色空间与小渡能量分析相融合的车牌定位方法.利用固定底色牌照的色相、亮度和饱和度值分布区间不同的特点,完成对大多数黄蓝底色牌照的快速定位.对于车牌底色与车身颜色相近无法一次完成定位的操作,进行图像二次定位处理,利用车牌区域小波高频能量分布特点从背景图像中提取车牌区域.实验结果表明该方法比单一使用HSV空间进行定位的算法准确率高,比其它小波定位算法实现速度快,并且具有较好的鲁棒性.
- 范蕤
- 关键词：车牌定位HSV颜色模型小波分析边缘检测
- 智慧社区管理平台构建研究被引量：4
- 2022年
- 新冠肺炎疫情防控常态化的今天,智慧社区管理平台建设迫在眉睫。智慧社区的大数据处理技术可以有效提升社区治理效率。该文主要研究智慧社区中的智慧物业、智慧养老和社区电子商务三大模块。首先分析智慧社区建设的必要性,并分析了智慧物业、智慧养老和社区电子商务的主要功能,接下来介绍智慧社区结合大数据技术可进行信息挖掘,重点介绍社区电子商务中的推荐系统的协同过滤算法,最后介绍了系统的实现技术、部分运行效果和部分核心代码。智慧社区建设提高了物业服务效率和服务质量,提升了居民的幸福感。
- 刘萍范蕤
- 关键词：社区电子商务
- 一个基于流媒体技术远程教学网络的实现方案被引量：5
- 2001年
- 本文简要介绍了流媒体技术及其特点 ,并根据该技术在远程教学过程中的实际应用 。
- 范蕤
- 关键词：流媒体远程教学教学网络网络建设
- 基于RosettaNet视角的商业银行金融服务能力跨组织协同流程研究
- 2015年
- 银行的信息系统原来以削减流程成本、优化流程结构为主要目的,现在需要转向关注应对灵活的商业模式,以及与各类企业的跨界无缝合作,进而能够使用IT优势影响与各类企业的合作模式,帮助银行创造价值。为了应对以上需求,提出了从金融服务嵌入的角度将银行产品进行解构并重构,以Rosetta Net的技术经验和视角构建商业银行金融服务能力体系FSIF,并建立跨组织协同工作流模型。
- 吕芙蓉范蕤吕廷杰
- 关键词：互联网金融跨组织流程ROSETTANET金融服务能力IT变革
- JavaEE企业应用开发课程思政建设实践探索
- 2023年
- 针对JavaEE企业应用开发课程思政教学现状,在传统教学目标基础上,增加课程思政教学目标,深入挖掘课程思政教学内容,改革教学方法和考核评价方式,使得教学全过程成为知识学习、能力培养和品行养成的有效途径。通过教学实践,形成一套基于软件技术专业课程思政建设实践方案,为同类课程教学提供新范式。
- 刘萍范蕤蔡佳
- 基于C/S和B/S混合架构的高校教学管理系统平台开发
- 2009年
- 以我校学分制教学管理系统开发为例,通过对系统网络结构、系统功能、编程环境和数据库设计等方面的探讨,提出了一种基于C/S和B/S混合编程的高校教学管理信息系统构建与实现的方法。
- 范蕤
- 关键词：高校教学管理系统开发C/SB/SASP.NET
- 基于优化RBF神经网络的丝织物缝纫性能客观评价
- 2010年
- 提出了一种基于优化RBF神经网络的丝织物缝纫性能客观评价系统.该系统根据丝织物面料的FAST力学指标与缝纫性能之间的关系,运用神经网络的方法进行面料缝纫性能评价和预测,并提出了一种基于模糊核聚类的优化径向基神经网络学习算法.实验表明,该系统对一般丝型织物的缝纫平整性能评价预测具有客观、快速和高效等优点.
- 吴懋刚潘永惠范蕤
- 关键词：FAST系统缝纫平整度模糊核聚类RBF神经网络
