蔡俊娟 作品数:16 被引量:18 H指数:3 供职机构: 厦门海洋职业技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 文化科学 自然科学总论 经济管理 更多>>
λ-乘数收敛不变性的判据 2021年 通过泛函分析空间特别是局部凸空间上函数的性质来判断空间的性质.在拓扑线性空间中,用X′的性质推断X的性质,并利用逻辑反证法证明了λ-乘数收敛的不变性. 邢志勇 蔡俊娟 黄丽高职院校航海类数学课程改革 为了全面培养适应航海学院各专业的技术性人才,我们积极实施了一系列精心策划的教学优化措施。我们精选与航海专业紧密相关的专业案例,将其巧妙地融入课堂教学中,通过创设具体的专业情境,极大地激发了学生的学习兴趣,并促进了数学与航... 蔡俊娟关键词:高职数学 航海类 双语教学 半范空间上一类非线性算子的近似判据 2023年 非线性算子又称非线性映射,非线性映射是一种对比较复杂的数据结构进行直观分类和识别的多元统计分析方法.泛函分析的研究对象主要是线性算子及其特殊情况线性泛函,但是,自然界和工程技术中出现的大量问题都是非线性的.数学物理中的一些线性方程其实都是在一定条件下的近似.以一类连续的非线性算映射作为研究对象,通过对半范空间上的连续非线性映射的渐进分析,给出此类非线性映射的近似判据,提出通过添加代数性质的方法,给出了非线性映射问题在特定条件下的近似判据.但是研究仅仅是针对一类非线性映射问题,不具有普遍性.由于非线性映射在于非线性方程之中,从而有关非线性映射的理论就围绕着非线性方程的求解的研究而展开.考察非线性映射的特征,解释非线性现象,需要对大量的非线性映射进行研究,才能从中提炼具有普适的非线性映射理论. 邢志勇 蔡俊娟 黄丽关键词:非线性算子 概率分布中随机试验操作流程探讨 2014年 随机试验是教育部教学内容和课程体系改革计划中的重要组成部分,也是提高概率论和数理统计专业教育工作者教学质量的重要方式。但是目前教育工作者的试验操作流程仍然侧重于单方面"教"的设计。因此,教育工作者对随机试验操作流程的优化研究有利于促进传统教学方式的变革,充分发挥出学生的主观能动性,创造积极和谐的教学氛围。 蔡俊娟关键词:概率论 本科教学 一类非参数的ARMA模型 被引量:6 2006年 用任意的一元函数代替常数作为线性自回归滑动平均(ARMA)模型中自回归项的系数,提出并研究一类新的非参数ARMA模型.首先研究该模型的概率性质,获得了该模型的平稳性条件.分别用局域线性回归和全局的最小二乘方法估计模型中的函数系数和参数,在函数系数的局域线性估计中,推广了一个GCV准则以选择最优的窗宽.为了检验特殊的参数化模型是否已经足够描述实际数据的动态结构,提出了一个Bootstrap检验方法.随机仿真的例子表明本文的估计和检验方法是正确的和可行性的.进一步,用该模型成功地分析了一个实际数据集. 王少锋 王海斌 蔡俊娟关键词:时间序列 ARMA模型 GCV BOOTSTRAP SLTBL模型的Bayes估计及子集选择 可分离的下三角双线性模型是一类既具有广泛性又具有良好概率结构的双线性模型,简记为”SLTBL模型”。本文采用Bayes方法对可分离的下三角双线性模型进行了统计分析。通过设置合理的先验,得到了各个参数的联合后验密度,进而导... 蔡俊娟文献传递 数学建模队员选拔问题解析 2015年 文中以选拔学生参加数学建模比赛为例,提出三种选拔方法,得出不同三种结果。此处模型可以应用于各行各业的综合评价中。 蔡俊娟关键词:数学建模 综合评价 层次分析法 MATHEMATICA SLTBL模型的Bayes分析 2006年 利用M arkov cha in M on te C arlo技术对可分离的下三角双线性模型进行B ayes分析.由于参数联合后验密度的复杂性,我们导出了所有的条件后验分布,以便利用G ibbs抽样器方法抽取后验密度的样本.特别地,由于从模型的方向向量的后验分布中直接抽样是困难的,我们特别设计了一个M etropolis-H astings算法以解决该难题.我们用仿真的方法验证了所建议方法的有效性,并成功应用于分析实际数据. 蔡俊娟 王海斌 王少锋关键词:ARMA模型 BAYES分析 MARKOV MONTE 福建省高校新生体质监测现状研究 2023年 以《国家学生体质健康标准(2014年修订)》为依据,对福建某高校2017—2022年连续六年来刚入校新生进行体质健康测试数据分析,结合近年来校园体育课内外活动情况,以期为之后改善大学生体质健康提供更为科学、有效的干预措施。结论:1)近年入校新生体质健康呈“倒U型”发展趋势,2022年出现回升拐点;2)女生体质健康状况整体优于男生;3)力量、耐力素质是新生普遍弱项;4)日常锻炼与各身体素质发展密切关联。 鲁海涛 蔡俊娟 李文华关键词:大学新生 体质健康 Logistic回归模型分析应用 被引量:4 2013年 回归是研究一个或多个自变量与一个因变量之间是否存在某种线性关系或非线性关系的一种统计学分析方法。而Logistic回归是概率非线性回归模型,是研究分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。本文对Logistic回归模型进行推导,得到其概率密度函数,并对其性质进行分析,得到单调性、对称性等性质。并通过推导,可以计算出其优比,即成功胜率。最后通过某医院得到的数据,对于急性心肌梗死(AMI)患者能否成功的危险因素调查病历进行Logistic回归分析,得到了一些结论。 蔡俊娟关键词:LOGISTIC回归 SPSS GLM