薛安荣
- 作品数：56 被引量：398H指数：9
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电气工程更多>>
- 基于最近邻过滤的数据流Skyline算法
- 2011年
- 在Skyline查询算法中,Lazy算法的数据处理能力较弱。针对该问题,利用最近邻过滤的思想,提出改进的NNSC算法。在预处理阶段,利用欧氏距离定义一个阈值,如果新插入数据对象的欧氏距离大于阈值,提前处理该对象,以提高算法利用率,减少资源的消耗。实验结果证明,NNSC可降低时空复杂度,对于正相关数据,性能提升效果明显。
- 王艳杰薛安荣吴正寅
- 关键词：数据流SKYLINE算法欧氏距离
- 时空数据库索引研究被引量：1
- 2008年
- 时空数据库为了快速访问其庞大的数据量,必须建立有效的时空索引以提高各类时空查询效率。本文提出了一种基于3DR-tree算法的时空索引方法:3DR*-tree。3DR*-tree是利用"退化模型"和R*-tree对3DR-tree进行了有效的扩展,有更好的查询效率且支持在线数据模式,较之3DR-tree和HR-tree在查询效率上有明显的提高,在文中给出了关键的数据结构和试验对比结果。
- 周永刚薛安荣
- 关键词：时空数据库时空索引
- 基于K-way谱聚类的背景离群点检测被引量：1
- 2013年
- 为提高现有背景离群点检测算法背景子图划分的准确性,提出一种基于K-way谱聚类的背景离群点检测算法。构造图模型,对其进行K-way划分,使得到的背景子图具有解释性意义,从划分后的背景子图中获得离群点。实验结果表明,该算法的H指标提高50%,VI指标降低70%,其精确度有较大提高,且没有对图的结构进行改变,不会丢失重要信息。
- 霍莉莉薛安荣
- 一种隐私保护关联规则挖掘的混合算法被引量：12
- 2012年
- 针对现有的隐私保护关联规则挖掘算法无法满足效率与精度之间较好的折中问题,提出了一种基于安全多方计算与随机干扰相结合的混合算法。算法基于半诚实模型,首先使用项集随机干扰矩阵对各个分布站点的数据进行变换和隐藏,然后提出一种方法恢复项集的全局支持数。由于采用的是对项集进行干扰,克服了传统方法由于独立地干扰每个项而破坏项之间相关性,导致恢复精度下降的缺陷。将小于阈值的项集进行剪枝,再使用安全多方计算在剪枝后的空间中精确找出全局频繁项集,进而生成全局关联规则。实验表明,该算法在保持隐私度的情况下,能够获得精度和效率之间较好的折中。
- 刘峰薛安荣王伟
- 关键词：隐私保护关联规则挖掘安全多方计算
- 基于CAD系统的协同设计研究被引量：15
- 2000年
- 文中讨论了基于ＣＡＤ系统的协同设计的有关问题，提出了基于语义共享、客户／服务器模式，支持同步和异步合作的协同设计模型，并具体说明了模型中各个层次的功能．
- 薛安荣陈天滋
- 关键词：CSCWCAD协同设计工程设计
- 风电机组异常数据检测、清洗与解释方法研究
- 2023年
- 对风电机组运行数据中的异常数据进行检测与清洗是风电建模分析的必要前提。当原始数据中部分机组异常数据占比过大时,以往检测方法难以有效分化正常数据和异常数据,清洗过程中未能考虑运行工况,且未能输出异常关键性能参数。针对上述问题,论文提出一种基于LSTM-AE集成共享框架的风电机组异常数据检测、清洗与解释方法。该方法提出一种能在模型训练过程中优化调整各个机组数据影响比重的隐藏状态共享模块,并结合LSTM-AE网络结构设计了能有效进行多机组模型联合训练的集成共享框架,以计算异常指标重构误差;通过重构误差的在多元高斯分布中的概率密度与重构值的非线性期望函数设置自适应阈值进行异常数据清洗;对比重构误差中不同性能参数与概率密度差值的互信息量,确定异常关键性能参数。实验结果表明所提方法能提高正常数据与异常数据的分化程度,提升异常数据清洗准确率,并输出异常关键性能参数。
- 张佳楠薛安荣
- 关键词：风电机组自适应阈值互信息量
- 基于自适应的高对比性子空间的高维离群点检测被引量：2
- 2013年
- 基于子空间解决高维离群点挖掘的问题已经引起人们的广泛关注,现有方法存在的主要问题是难以选取合适的子空间且选取计算量大、阈值等参数设置困难等。这些影响了检测精度和检测效率。利用高对比度子空间选取方法解决子空间选取问题,利用自适应方法解决阈值参数的确定问题,据此提出自适应的高对比性子空间离群点检测方法(AHiCS)。该方法利用统计检验算法选取高对比性子空间,在高对比性的子空间里自适应计算离群点得分,提高了离群点检测的精度与效率。理论和实验表明,该方法可以有效地挖掘高维离群点。
- 赵保同薛安荣董国宾
- 关键词：高维空间离群点检测子空间
- 一种基于无线传感器网络的三维定位模型被引量：4
- 2009年
- 分布式无线传感器网络节点的定位是一个重要而基本的问题,在诸如搜救、目标跟踪、供应链管理、减灾以及智能环境等领域具有重要的应用价值。将节点分布在具体的应用环境中,利用节点构成自组网,不需要特定的通讯设施,就可以感知和传送周围信息。在建筑项目的管理中,材料管理在管理成本中占有很大的比例,通过在建筑材料上安装RFID,可以比较容易地实时检测它们的位置,甚至可以检测材料的状况。这样在很大程度上提高了生产效率,降低了建筑企业的成本。基于上述原因,提出了一个三维环境下的节点定位模型,并特别地对定位误差进行了分析。该模型已经成功地在建筑项目管理中得到了应用。
- 聂文惠鞠时光薛安荣
- 关键词：无线传感器网络网格READERTAG
- 三维人体下半身行走动画模型的研究与实现被引量：4
- 1996年
- 采用多面体组合建立人体模型，用三角函数拟合步行时的关节活动轨迹，设计Ｂｅｎｄ函数来实现关节体和部位体的转动控制，采用逐节调整转动角度的方法实现人体下半身的旋转坐标变换，整体进行移动坐标变换，生成了步行过程中的一幅幅三维人体活动模型图形，使之在连续播映时产生逼真的人体行走动画效果．
- 毕建良薛安荣詹永照宋顺林
- 关键词：计算机图形学计算机模拟动画
- 犯罪量动态优化组合预测方法被引量：4
- 2011年
- 单一预测模型在预测犯罪量时难以协调拟合和泛化关系,从而影响预测结果的准确性。针对以上问题,提出一种数据驱动的可动态优化组合预测方法。以分析自回归求和移动平均模型、向量自回归模型及支持向量机模型的优点为基础,使用后验概率为每个模型赋予权重,结合误差最小原则动态调整权重。实验结果表明,该方法具有较高的预测精度和稳定性,能满足短时犯罪量预测的需要。
- 李明薛安荣王富强吴正寅
- 关键词：支持向量机模型向量自回归模型
