薛朝改
- 作品数：5 被引量：42H指数：4
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络的搅拌摩擦焊接头质量预测系统研究被引量：7
- 2003年
- 通过正交试验在不同的试验参数下对铜—铜进行搅拌摩擦焊接得到覆盖面较广的试验数据,形成神经网络质量预测体系的训练样本。以搅拌摩擦焊的工艺参数(旋转速度、横向速度、压力)作为神经网络的输入,以焊接接头的拉伸强度或接头优异性(1接头质量合格、0为接头质量不合格)为神经网络的输出,用剔除畸变样本后的试验样本对人工神经网络进行训练,然后用训练好的网络对搅拌摩擦焊接头质量进行预测。利用MATLAB语言编制用户界面,并建立了搅拌摩擦焊的人工神经网络预测系统,实现了对工艺参数的优化。
- 刘小文张小剑薛朝改段立宇
- 关键词：搅拌摩擦焊神经网络焊接接头正交试验
- 铝铜搅拌摩擦焊工艺及其人工神经网络优化的研究
- 该文中详细讨论了铝、铜搅拌摩擦焊接搅拌头的设计;搅拌摩擦焊接头的组织、性能以及其与工艺参数的关系;SN比试验设计和方差分析;人工神经网络的质量监测体系及参数优化.分析了搅拌头的设计规律,对搅拌摩擦焊接工艺参数进行了优化....
- 薛朝改
- 关键词：搅拌摩擦焊人工神经网络
- 文献传递
- 铝钢异种材料摩擦焊接质量的人工神经网络识别被引量：4
- 2001年
- 异种材料摩擦焊接接头中二维及弥散分布的缺陷 ,常规无损检测方法很难可靠地检测出 ,因此必须建立异种材料摩擦焊接质量监控的新方法。以铝钢异种材料摩擦焊接为例 ,利用基于MATLAB的人工神经网络 ,根据纯铝 -钢异种材料摩擦焊接过程中多个物理参量特征值实时检测结果 ,首次建立了异种材料摩擦焊接接头性能的分类模型。结果表明 ,该网格模型的运行效率高 ,分类成功率可达 1 0 0 % ,可以直接用于摩擦焊接生产的可靠性评估 ,并可推广应用于摩擦焊接缺陷的识别和质量监控 。
- 鄢君辉王泓刘小文薛朝改
- 关键词：人工神经网络异种材料
- 铜板搅拌摩擦焊接工艺优化被引量：14
- 2003年
- 搅拌摩擦焊 (FSW)是近几年发展起来的新型摩擦焊接技术。铝合金搅拌摩擦焊接已成为国内外研究的热点 ,但对铜及其合金搅拌摩擦焊接的研究尚不多见。通过大量试验分析 ,优化了铜板搅拌摩擦焊接工艺。研究表明 :工业纯铜具有良好的搅拌摩擦焊接性能 。
- 刘小文薛朝改张小剑
- 关键词：铜板搅拌摩擦焊铜合金
- 铜板搅拌摩擦焊接头金相组织及力学性能被引量：18
- 2003年
- 通过大量试验分析,在优化了铜板搅拌摩擦焊接工艺的基础上,分析了铜板搅拌摩擦焊接头的组织、性能及其与工艺参数的关系。研究表明:工业纯铜具有良好的搅拌摩擦焊接性能,优化工艺可获得超强于母材的搅拌摩擦焊接接头。焊合区金属在热力耦合作用下发生塑性变形,造成大量晶粒破碎,破碎的晶粒发生动态再结晶,热力影响区组织可以分成再结晶区、不完全再结晶区和动态回复区。
- 刘小文鄢君辉薛朝改段立宇
- 关键词：铜板搅拌摩擦焊金相组织力学性能
