袁丽娜
- 作品数：18 被引量：47H指数：4
- 供职机构：广州大学华软软件学院更多>>
- 发文基金：广东省高等教育教学改革项目广东省教育教学改革项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学社会学经济管理更多>>
- 一种适于时空大数据的有损压缩算法被引量：1
- 2017年
- 随着时空大数据的爆炸式增长,给数据存储带来高额的成本。为节省存储资源,提出一种基于欧氏距离的几何中心提取压缩的算法。实验结果表明,该算法通过几何中心坐标作为数据特征点,能够有效对时空大数据进行高效压缩,具有较高压缩比,且解压后的数据准确有效。
- 袁丽娜
- 警务综合信息系统数据仓库的建设与实践被引量：3
- 2012年
- 在公安行业,随着信息化工作的逐步推进,仅仅使用业务数据库已经不能满足需求,数据仓库的建立已经迫在眉睫。根据公安行业的特点,详细描述了一个适合公安行业数据仓库系统的解决方案。重点阐述了数据仓库系统体系结构的设计,数据的抽取、转换和加载,多维模型的建立和数据仓库前端应用的展现。
- 袁丽娜
- 关键词：数据仓库公安行业数据模型ETL
- 基于Android的校园服务APP——手指校园的设计与开发被引量：1
- 2017年
- 随着智能手机的不断普及,手机APP在各个领域内快速流行。笔者根据大学校园服务需求,遵循软件工程流程,详细描述校园APP的设计开发流程,着重进行了校园服务APP的需求分析、系统设计和系统实现。手指校园APP为校园学生提供了服务买卖、校园资讯、生活互助、兼职助手等功能模块,从多方面满足了学生便利、高效的校园生活需求。
- 谢浩锋林堉炀袁丽娜
- 关键词：创新创业ANDROID
- 建筑用施工现场垃圾打包处理装置
- 本实用新型公开了一种建筑用施工现场垃圾打包处理装置，包括：垃圾打包处理机构本体，以及安装在所述垃圾打包处理机构本体内部的垃圾挤压仓；电动转轴，其安装在垃圾挤压仓下方的两侧，所述电动转轴的一端安装有电动下料板，电动转轴与电...
- 程允丽袁丽娜陈孝如
- 文献传递
- 一种智能环保用纸箱回收处理装置
- 本实用新型公开了一种智能环保用纸箱回收处理装置，涉及纸箱回收技术领域，为解决现有纸箱回收后，需要人工挤压，并手动送往分切粉碎装置处，效率较低的问题。所述底板的上方安装有支撑腿，所述支撑腿的上方安装有预加工台，所述预加工台...
- 程允丽陈孝如袁丽娜
- 文献传递
- 基于ORACLE的警务系统应用库的设计与建设
- 2009年
- 随着警务系统建立的业务信息应用系统数量的增多，系统数据量的增大，如何能够更高效地让这些系统在警务工作中发挥出更大的效益，已经逐渐引起大家更大的关注。警务系统应用库突出的是一个综合应用的概念，它的数据模型设计不只是简单的定位于业务数据的管理，而更多的是要从业务数据资源的利用、服务角度出发，建设警务系统数据应用集合，实现数据资源的高效使用。
- 袁丽娜
- 关键词：ORACLE业务信息数据资源警务工作数据应用
- 基于OpenStack的云计算和大数据实验教学平台应用研究被引量：8
- 2017年
- 针对高校传统云计算和大数据实验教学平台不能满足实践教学的要求,基于开源OpenStack设计和实现适用于云计算和大数据的实验教学平台,该平台在有效利用现有实验室软硬件资源的基础上,通过虚拟化技术,能实现资源的弹性分配和有效管理,最大化的实现资源的有效利用和共享,满足云计算和大数据实验教学的管理以及开发和测试等问题,也能够为云计算和大数据科研提供一定的支持。
- 潘正军赵莲芬袁丽娜
- 关键词：实验教学平台OPENSTACK
- 一种生活垃圾分类智能分拣系统及方法
- 本发明公开了一种生活垃圾分类智能分拣系统及方法，所述系统包括：垃圾目标识别单元，用于采集传送带上的移动目标对象及其不规则背景的光学图像，根据系统预分拣的目标垃圾的特点，对光学图像进行处理，采用形态学识别和深度学习的方式结...
- 程允丽孟海涅陈孝如袁丽娜
- 文献传递
- 创新型人才培养目标下的大数据实验教学改革被引量：10
- 2018年
- 针对高校信息工程专业大数据方向创新型人才培养过程中实验教学凸显的问题,依据创新型人才的需求,提出从层次明确的实验教学体系入手,通过增强专业教师队伍建设、改革实验课程的教学内容、完善实验教学的方法和手段、提供创新软硬件环境等一系列改革措施,拓展学生的实践能力,提升学生的创新意识和创新能力。
- 袁丽娜潘正军邓宁宁
- 关键词：创新实践能力实验教学改革
- 基于组合神经网络的软件命名实体识别仿真
- 2023年
- 当前软件命名实体识别方法忽略了对命名实体标签的预测,存在精度等级(P@N)、F1值和KS值均偏低问题。提出基于组合神经网络的软件命名实体识别方法。将识别命名实体问题转化成“SBEIO”标签预测问题,在组合神经网络模型的基础上提取字、词特征,并将两者结合得到词向量特征,以此预测出最优标签序列。构建支持向量机分类器,将标签序列进行分类,根据超平面分割出分类结果,利用决策函数确定出最优分类命名实体,实现软件命名实体识别。实验结果表明,所提方法具有较高的精度等级(P@N)、F1值以及KS值。
- 卢青华袁丽娜
- 关键词：支持向量机命名实体识别
