赵东升
- 作品数：112 被引量：484H指数：9
- 供职机构：军事医学科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术生物学文化科学更多>>
- 基于云计算的区域医疗信息共享平台的设计与实现被引量：38
- 2015年
- 目的建立区域医疗信息数据共享平台,实现电子病历、医学影像等区域医疗数据共享,完善个人健康档案,提高医疗服务水平。方法借鉴国内外相关研究成果和经验,对现有医疗信息化资源进行虚拟化改造,并利用SOA、Web服务等技术建立基于云计算的区域医疗信息数据共享平台,连接医疗机构之间异构的信息系统。结果提出一种基于Web服务的数据交换云平台设计方案,使用加密和压缩的XML技术来进行数据交换及保证数据的安全和私有性,研制的原型系统在多家军队医院部署运行,实现了临床信息的共享。结论云计算平台具有便于动态扩展、分布式共享和泛在接入等特性,将其应用于区域医疗信息化有较高的可行性和实用性。
- 范炜玮赵东升王松俊
- 关键词：WEB服务云计算
- Linux环境下的网络编程
- 1999年
- 本文介绍了在Linux环境下的socket编程常用函数的用法及socket编程的一般规则和客户/服务器模型的编程应注意的事项和常遇问题的解决方法,并举了具体代码实例。要理解本文所谈的技术问题需要读者具有一定的C语言编程经验和TCP/IP方面的基本知识。要实习本文的示例,需要Linux下的gcc编译平台支持。
- 李翔赵东升
- 关键词：C语言网络编程LINUXTCP/IP协议数据传输
- 数据仓库技术在疾病监测与防控中的应用现状和趋势被引量：3
- 2013年
- 随着疾病监测与防控向广度和深度的不断发展,传统操作型数据库为主的存储、管理和分析方式已无法满足海量数据分析利用的需求。数据仓库技术作为一种新兴的用于数据分析和决策支持的数据存储与组织技术,是实现海量数据高效管理与深入分析的有效解决方案。该文通过对国内外文献的系统调研,介绍了数据仓库技术在疾病监测预警、疾病防控研究等方面的应用情况,并结合具体案例探讨了数据仓库技术在实际应用中遇到的关键问题和解决思路,展望了数据仓库技术在疾病监测与防控应用中的未来方向。
- 周学思尉景辉赵东升
- 关键词：疾病监测疾病防控数据仓库决策支持
- 面向传染病监测的互联网情报动态追踪系统的设计与实现被引量：5
- 2014年
- 目的围绕我军生物安全及传染病防控的要求,研究开发了面向传染病监测的互联网情报动态跟踪系统。方法利用网络信息抓取模块对互联网传染病相关信息进行自动采集、整理、分析,实现互联网传染病监测情报信息的实时发布、自动关联分析、可视化展示和分类导航。结果该系统实现了对于互联网传染病监测信息的抓取,构建了互联网传染病监测情报信息知识库。结论该系统的使用不仅提高了传染病监测情报研究的效率,而且保障了我军传染病防控的情报需求。
- 尉景辉王松俊赵东升
- 关键词：传染病监测互联网主题爬虫信息系统
- 基于高通量测序数据的微生物检测算法被引量：2
- 2013年
- 目的设计一种基于高通量测序数据的功能强大、处理速度快且不依赖于运行环境的本地化的微生物检测算法。方法对微生物基因组进行分组,每次使用一组微生物基因组提取映射到其上的测序数据并滤除数据中的人类基因组数据,然后对序列进行拼接和拼接片段比对。如果根据比对结果检测出微生物种属则流程结束,否则使用下一组微生物基因组进行分析。若使用所有微生物基因组分析结束后仍未确定微生物种属,则滤除剩余的测序序列中的人类测序数据并进行拼接,拼接片段通过序列比对无法匹配到微生物基因组,则将这些拼接片段归为未知病原微生物的基因组片段。结果利用新的检测算法对模拟数据和实际测序数据进行分析,以RINS作为对比。对于已知病原微生物,新算法的平均处理时间为75 min,RINS的平均处理时间为767 min,两个算法检测结果一致,新算法得到的拼接序列更长。对于未知病原微生物样本,新算法检测的平均处理时间为64min,RINS的为584min,新算法得到了较完整的原始序列。对于实测数据,新算法的平均处理时间为23 min,RINS的为68 min,检测结果一致。结论本文实现的微生物检测算法能够对微生物进行准确、快速的检测,同时,新的检测算法可以发现未知的微生物并获取未知微生物的基因组片段。
- 李江域王小磊刘阳毛逸清赵东升王玉民
- 关键词：高通量测序微生物检测
- 用大数据推进中国脑卒中防治
- 在中国,脑卒中的预防和控制已成为巨大的挑战,从20世纪90年开始,中国疾病负担的主要来源开始不断变化,从传染病渐渐转变为慢性病.目前,脑卒中已成为中国人的主要死亡原因之一,为了有效地预防脑卒中,必须要了解目前疾病的现状和...
- 赵东升
- 关键词：脑卒中致病因素疾病预防
- 大规模EST序列聚类的并行算法研究进展被引量：2
- 2006年
- EST是携带有表达基因部分遗传信息的cDNA片段,EST聚类是将来自同一个基因的具有重叠部分的EST整合到单一的类中,是进行后续基因表达数据分析的必要步骤。传统的串行聚类方法的计算复杂度高,对内存要求大,不适于进行大规模聚类计算。本文主要介绍了EST聚类的并行处理方式、软硬件支持环境,适用于大规模EST聚类的并行算法和软件,比较了几种现有软件的算法、计算速度和内存要求等,并讨论了现有大规模聚类算法的优缺点。
- 毛逸清赵东升李稚锋杭兴宜骆志刚张成岗
- 关键词：EST序列聚类分析
- 云计算在电子健康中的新应用被引量：8
- 2011年
- 在医疗健康信息爆炸式增长的电子健康时代,如何获取存储分析与管理医疗健康数据,并以更低的IT成本实现更加智能、更为个性化的医疗健康服务成为未来电子健康发展的重要课题。云计算作为新兴的信息技术为应对上述挑战提供了新的技术途径。对电子健康领域中基于云计算的新型电子健康应用服务进行了介绍,讨论了云计算对电子健康未来发展的趋势性影响。
- 王玉峰赵东升张梅奎刘必欣陈婷婷
- 关键词：电子健康电子健康档案云计算个人健康档案
- 使用J2EEJava Mail技术开发Web Mail应用程序被引量：9
- 2003年
- 介绍了使用J2EEJavaMail技术开发WebMail应用程序的设计过程 ,包括电子邮件相关协议 (SMTP、POP3、IMAP)和程序设计方法、JavaMail技术实现方法、XML文件检索方法以及发送与接收邮件时中文编码问题的解决办法。
- 徐野赵东升周士波
- 关键词：J2EEWEBMAIL应用程序电子邮件
- 电子健康档案数据采集策略研究
- 电子健康档案(Electronic Health Record, EHR)，也称为电子健康记录，即电子化的健康档案是关于医疗保健对象健康状况的信息资源库，该信息资源库以计算机可处理的形式存在，并且能够安全地存储和传输，各...
- 孟海滨李立王惠淑陈文亮赵东升
- 关键词：电子健康档案数据采集信息管理
- 文献传递
