赵姣
- 作品数：25 被引量：67H指数：4
- 供职机构：长安大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
- 一种用于变体飞机的可收放式鸭翼装置及其使用方法
- 本发明提出一种用于变体飞机的可收放式鸭翼装置及其使用方法，舱门在鸭翼展开时自动打开，鸭翼收回后自动封闭机身开口，并保持外表面的完整和光滑。本发明设计的可收放式鸭翼装置，在鸭翼驱动组件的驱动下，不需要时鸭翼能够收回机身内，...
- 王宁孙中超赵姣付颖斌
- 文献传递
- 基于排队模型的电动物流车充电站选址和运输路径问题
- 2024年
- 针对电动物流车辆规模化应用中电池容量小和充电时间长的问题,以充电站选址和运输路径集成优化为目标,考虑因充电排队等待因素及电动车能耗碳排放成本,建立带时间窗的电动物流车选址-路径问题(location-routing problem, LRP)模型。基于遗传算法,加入贪婪搜索策略、精英保留策略和劣解突变策略求解模型。针对小规模测试算例,采用LINGO优化求解器与改进的遗传算法进行求解效果分析,验证算法的有效性;采用较大规模不同分布的测试数据进行分析计算后,改进的遗传算法比传统的遗传算法平均改进54.52%,表明改进遗传算法能够较大程度改进求解能力。分析充电站服务率参数对各项成本的影响,发现随着充电站服务率的增加,总成本整体呈下降趋势,表明所提模型更加符合实际,为电动物流车大规模推广应用提供了理论依据。
- 赵姣杨倩倩胡大伟胡卉李洋
- 关键词：遗传算法
- 疫情下医用防护物资“无接触”配送优化被引量：2
- 2023年
- 针对疫情下医用防护物资无人车“无接触”配送模式,构建考虑医院优先等级的医用防护物资无人车配送优化模型。根据无人车实时路径规划的特点,初始阶段以配送时间最短,综合满足率最高为目标,对无人车配送路径及物资分配进行初步规划。当路况信息发生实时变化,基于局部更新策略对配送路径进行调整,以更好满足配送的时效性。针对遗传算法局部早期搜索易陷入早熟,后期种群进化停滞的缺陷,设计遗传模拟退火算法放大适应度相近的个体差异,使优秀个体后代作用更加明显。最后,以新冠疫情(COVID-19)爆发期武汉市江汉区与江岸区医用防护物资配送为例,对模型与算法进行验证。结果表明,本文构建的模型考虑了医院优先级别与物资满足程度,能科学地配送医用防护物资,并根据路况信息变化实时调整配送方案;与标准遗传算法相比,设计的遗传模拟退火算法求解稳定性更优,解质量也更高;与传统模型相比,车辆通过拥堵路段的时间越长,无人车配送模型优势越明显。
- 胡卉唐子淇刘富鑫王愚勤何雄飞赵姣
- 关键词：疫情
- 基于遗传算法的SDLRPTW数学模型及其算法研究
- 随着社会经济的不断发展，人民生活水平的不断提高，产业化、信息化的不断加速，产品生产成本的降低空间已越来越小，而物流作为一个新兴产业，其发展空间十分可观。美国、日本等发达国家的物流集成化已发展到一定水平，而我国的物流仅处于...
- 赵姣
- 关键词：遗传算法时间窗物流中心
- 文献传递
- 智能网联下无人车配送路径优化被引量：8
- 2021年
- 结合智能网联无人车实时信息共享与路径选择的特点,研究其配送路径优化问题。通过引进关键点更新策略,制定路径预规划阶段和路径实时调整阶段无人车路径选择策略,提出智能网联环境下基于实时交通信息的车辆路径问题两阶段模型。其中,路径预规划阶段模型确定初始路径与每辆车服务的客户点,路径实时调整阶段模型对每辆车的路径实时调整。对于该优化模型设计遗传算法进行求解,并通过算例验证了模型与算法的可行性。研究结果表明,本文构建的无人车配送优化模型,有效的结合了无人车实时通信与路径选择的特点,节省了无人车配送时间。研究对于无人车在第三方物流配送领域的推广应用具有一定的探索意义。
- 王愚勤胡卉刘富鑫王艳慧赵姣韩毅
- 关键词：车辆路径问题遗传算法
- 一种测量边坡角度与高度的仪器
- 本实用新型公开了一种测量边坡角度与高度的仪器，包括机体、水准气泡装置和测距仪，水准气泡装置包括气泡和液体环，气泡可以在液体环中绕环移动。水准气泡装置内部安装有刻度盘，利用水准气泡装置中的气泡在刻度盘上读出数据，便快速测出...
- 叶然然王宁胡卉赵姣时元绪张桂通
- 一种用于客货车辆智能调度系统及存储介质
- 本发明涉及一种用于客货车辆智能调度系统，所述系统包括信息管理子系统，信息查询子系统，车联网数据子系统，运输顺序规划子系统；所述信息管理子系统，被配置用于管理车辆信息、站台\仓库信息；所述信息查询子系统，被配置用于查询车辆...
- 王茵丁圣轩袁长伟赵姣冯健徐墨林
- 城际零担货运平台车辆路径问题研究被引量：3
- 2022年
- 在考虑城际零担货运平台现有各种不同补贴方案的基础上,以平台补贴成本、车辆使用成本及燃油成本之和最小为目标函数,建立考虑车-货匹配、车辆三维装载等约束条件的车辆路径优化模型。设计一种混合量子粒子群优化算法,计算货物匹配方案、车辆路径、货物装卸顺序、货物装载位置以及平台补贴最优决策方案。实验结果表明:改进的量子粒子群算法得到的小规模算例优化解与CPLEX优化软件得到的最优解偏差为3.31%;改进的量子粒子群算法通过在求解最佳中间位置时引入适应度函数值作为权重,求解的大规模算例结果比传统量子粒子群算法提高了0.91%;通过分析最优解的特点,将改进的量子粒子群算法与启发式算法相结合,算法的求解质量提高了4.05%;通过补贴模式对比实验发现,在合理规划周期内,货主时长补贴和空载补贴的增长在维持总成本基本不变的情况下,可有效提升平台利润,提高车辆利用率。
- 王宁张佳蕊赵姣
- 关键词：量子粒子群算法车辆路径
- 一种基于多模态轨迹深度表示学习及融合方法
- 本发明公开了一种基于多模态轨迹深度表示学习及融合方法，构建多模态语义轨迹，作为编码器的输入；构建双通道编码‑单通道解码框架，将多模态语义轨迹输入双通道编码‑单通道解码框架；对多模态语义轨迹的每个轨迹点进行轨迹嵌入和文本嵌...
- 陈静袁长伟赵姣冯健王宇
- 不规则型泊位与岸桥集成分配问题的优化建模和算法研究被引量：1
- 2022年
- 泊位和岸桥作为港口的有限资源,对其进行优化分配有利于提高港口的作业效率,加快船舶的离港时间.由于地理条件的限制,一些港口的泊位线不呈一条直线型,而是呈“L”或“F”等形状,岸桥无法在这些不连续的泊位线上自由移动,该类泊位无法按照连续型泊位分配问题进行优化,而按照离散泊位进行优化会极大浪费泊位线的空间.本文针对不规则型泊位和岸桥集成分配问题,根据船舶停靠的相对位置和时间建立了线性规划数学模型,结合问题特性和变量关系,提炼出三个有效不等式,并采用CPLEX软件对加入不等式前后的模型分别进行求解.针对问题规模增加后,CPLEX求解时间较长的问题,本文采用了粒子群算法进行求解,并提出具有随机搜索策略的速度更新方式,避免算法陷入局部最优.实验结果表明,加入有效不等式后,模型的求解时间降低了83.39%;改进的粒子群算法比标准粒子群算法获得的优化解降低了25.21%.
- 赵姣胡卉袁华智
- 关键词：泊位分配线性规划PSO算法
