赵连昌
- 作品数：32 被引量：82H指数：6
- 供职机构：大连海事大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理自然科学总论更多>>
- 离散度意义下网络图的优化设计(Ⅱ)被引量：1
- 2002年
- 研究在离散度意义下网络图的优化设计理论,获得了在连通分支数及网络图顶点数已知的条件下,网络图所具有的最大离散度结构及相应的构造方法,以及在连通分支最大顶点数及网络图顶点数已知的条件下,网络图所具有的最大、最小离散度结构及相应的构造方法.
- 王志平杜佳璐任光赵连昌
- 关键词：网络图离散度优化设计
- 关于Hamltion线图的一个结果被引量：3
- 1995年
- 设Ｇ是一个简单图，ｅ∈Ｅ（Ｇ），定义ｅ＝ｕｖ在Ｇ中的度ｄ（ｅ）＝ｄ（ｕ）＋ｄ（ｖ），其中ｄ（ｕ）和ｄ（ｖ）分别为ｕ和ｖ的度数。若连通图Ｇ的每个桥都有一个端点度数为１，则称Ｇ是几乎无桥的图。本文的主要结果是：设Ｇ是ｐ≥２阶几乎无桥的简单连通图，且ＧＫ＿（１，ｐ－１）若对任何无公共顶点的两边ｅ＿０及ｅ＿１，ｄ（ｅ＿０）＋ｄ（ｅ＿１）≥ｐ＋４，则Ｇ有一个Ｄ－闭迹，从而Ｇ的线图Ｌ（Ｇ）是哈密顿的。
- 刘春峰赵连昌
- 关键词：哈密顿线图连通图简单图
- 路及其相关图的序列性被引量：4
- 2006年
- 设G是一个简单图,在G上当且仅当两个顶点的距离为2时增加一条边,所得的图称为G的平方,记作G2;在G上每个顶点都增加一条悬挂边所得的图称为G的冠,记作I(G).设Pn是n个顶点的路,本文给出了I(Pn2)、I(Fn)、F2n徊和I(Fn2)的序列标号.
- 刘春峰林跃进赵连昌
- 关键词：标号序列标号调和图
- 立方形递归网络被引量：2
- 2002年
- 超立方体及其变体是一类具有良好拓扑性质和网络参数的网络类型,结构的递归性是这些网络的一个主要特性提出一类新的网络模型——立方形递归网络,研究了低维立方形递归网络的拓扑类型,给出立方形递归网络互连函数的一般表达式.为此提出的网络模型为从整体上研究超立方体及其变体提供了新方法.
- 王德强赵连昌孙云
- 关键词：超立方体网络类型
- 粗神经网络及其在股市预测中的应用被引量：9
- 2002年
- 给出由粗神经元及一般神经元组成的前向粗神经网,用它预测上证指数.每个神经元是由一对神经元构成的.一般情形下,两个神经元用四边连接,而一个粗神经元和普通神经元用两边连接给出了误差后向传播算法.分析与计算表明,粗神经网络用于股市预测是可行的,结果也较准确.
- 谢海燕赵连昌王德强
- 关键词：粗神经网络股市粗集理论上证指数
- 韧性度与网络图的结构被引量：3
- 2001年
- 在网络计算或交流中 ,要求将网络设计得不能轻易被外界进攻所破坏 ,同时 ,还要求被破坏后能轻易重构 .网络稳定性能被连通度、坚韧度、核度、整度所衡量 .为了进一步刻画网络的稳定性 ,Cozzens等定义了一个新的参数韧性度 .本文给出了韧性度与网络图结构之间的关系 .
- 王志平李彩荣任光赵连昌
- 关键词：连通度
- 计算K-终端网络可靠度的一种新算法
- 2005年
- 讨论了由一个源点s到一个指定的点集K的网络可靠度问题。首先提出了两个网络门限变量化简原则及计算网络K-树和极小K-割的算法。然后,基于具有门限变量的布尔方程和有序二分决策图方法,给出网络K-终端可靠度算法。结果表明这种算法是有效的,改进并推广了Rauzy提出的算法。
- 张红赵连昌王丽孙华娟
- 关键词：网络可靠度
- 离散度与其它参数在连通性方面的比较被引量：2
- 2001年
- 研究了离散度与其它参数的关系 .利用各个参数的定义及一些例子 ,对离散度与其它参数进行了比较 ,得出了离散度是一个能衡量图连通性的较好参数的结论 。
- 王志平任光赵连昌
- 关键词：离散度连通度核度坚韧度连通性
- 扭立方体连接网络的可重构性研究被引量：6
- 1999年
- 网络的可重构技术是容错计算技术的一个重要组成部分．首先讨论扭立方体连接网络中子图的邻接关系，然后研究冗余重构技术在扭立方体连接网络上的实现问题．研究结果表明，在扭立方体连接网络中适当增加一些备份顶点，就可使得网络中出现顶点故障时，网络可重新构成扭立方体连接网络的拓扑结构．从而达到容错的目的．
- 王德强赵连昌
- 关键词：连接网络容错可重构性计算机
- 扭立方体连接网络中超立方体的嵌入被引量：2
- 1999年
- 超立方体是网络参数和拓扑性质优良、应用最广泛的互连网络之一，它可模拟多种结构的互连网络．扭立方体连接网络是超立方体的一个变种，它具有良好的结构递归性和较理想的网络参数．根据其结构的递归性质，研究了扭立方体连接网络中超立方体的嵌入问题．
- 王德强赵连昌
- 关键词：连接网络超立方体
