边平勇
- 作品数：36 被引量：80H指数：5
- 供职机构：山东科技大学更多>>
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- 相关领域：理学文化科学经济管理矿业工程更多>>
- 一种矿用钻孔微位移测量仪
- 本实用新型公开了一种矿用钻孔微位移测量仪，包括：本体和多个传感器；每个所述传感器包括动尺和静尺，所述动尺和静尺均由导体制成，所述静尺中具有适于所述动尺插入的通孔，所述动尺设置在静尺的所述通孔内，所述动尺尺身上附着绝缘材料...
- 石永奎任义齐敏华郝建林惠立边平勇
- 文献传递
- Taylor公式中的Lagrange型余项R_n(x)的探讨被引量：3
- 2014年
- 对函数f(x)的n阶Taylor公式中的Lagrange型余项Rn(x)是否能用f(x)的(n+1)阶导数表示,又能用(n+2)阶导数表示进行了研究,得到了用f(x)的(n+1)阶导数、(n+2)阶导数表示均可的结论,从而使奇偶函数展为Taylor公式更加灵活.
- 丁殿坤边平勇
- 关键词：TAYLOR公式
- 帝尔尼和卡登近似在一类非线性动态模型中的应用
- 2005年
- 对于状态方程为非线性的贝叶斯动态模型进行了帝尔尼(Tierney)和卡登(Kadane)近似,完成了样本的修正递推,并对模型进行各种预测和推断。
- 边平勇高汝召
- 关键词：非线性动态模型
- 一类带利率和通货膨胀率的离散风险模型
- 2011年
- 考虑到保险公司在实际经营中收益的不确定性,本文建立了一个更现实的风险模型,即利率和通货膨胀率的保费收取为负二项随机序列的风险模型,运用鞅论得到了最终破产概率的一般表达式和上界。
- 陈贵磊边平勇
- 基于混沌理论的股票价格实时预测
- 2013年
- 本文分析了股票的混沌性,根据复杂的股票价格特点,改进了混沌时间序列预测方法中的加权一阶局域法与基于最大Lyapunov指数的预测方法,并将其成功应用于股票价格预测。在数值试验中,对股票价格进行了分析,利用上述两种方法进行了拟合和预测,得到了令人满意的结果,说明这两种方法是可行的,结果是理想的。
- 徐亚鹏边平勇陈贵磊
- 关键词：混沌股票价格混沌时间序列
- 煤矿动力灾害危险性预测方法研究
- 本文针对煤矿动力灾害的实例样本数据较少的特点，对动力灾害影响因素进行了分析。采用粗糙集理论、贝叶斯理论、支持向量机等非线性学科的相关理论和方法，实现了小样本条件下的动力灾害危险性预测。在分析研究了几种主要的非线性预测方法...
- 边平勇
- 关键词：动力灾害粗糙集贝叶斯分类器支持向量机危险性
- 文献传递
- 一种基于SIS的贝叶斯模型算法被引量：1
- 2010年
- 贝叶斯动态模型及其预测理论具有广泛的应用性,如在通信,控制,人工智能,经济管理,气象预报等领域。本文简要介绍了贝叶斯动态模型,对于非线性贝叶斯动态模型提出了SIS算法及其在处理非线性模型中应用。
- 边平勇张相虎
- 关键词：蒙特卡罗
- 大学生科技创新能力的模糊综合评价研究被引量：20
- 2010年
- 为了促进大学生的科技创新能力的可持续发展,立足教学,联系大学生科技创新实践,建立大学生科技创新能力评价指标体系,该指标体系包括6个一级指标和37个二级指标,然后给出大学生科技创新能力的模糊综合评价方法。最后以机电工程系为例,对该系大学生科技创新能力进行综合评价,明确其优势和薄弱环节,实现全面发展。
- 刘然慧张序萍边平勇
- 关键词：大学生科技创新能力
- 基于贝叶斯分类器的煤与瓦斯突出强度预测研究被引量：7
- 2013年
- 选取了影响煤与瓦斯突出的5个因素作为属性条件,把突出强度作为目标变量,利用训练样本对朴素贝叶斯分类器模型进行了学习训练,对测试样本进行了预测,从结果来看精确度较高.因此朴素贝叶斯分类器模型预测煤与瓦斯突出强度是有效的.
- 边平勇石永奎张序萍
- 关键词：朴素贝叶斯分类器煤与瓦斯突出
- 粒子滤波算法在贝叶斯动态模型中的应用
- 本文主要是对贝叶斯动态模型问题作了一点探讨。首先，本文简单介绍了几种随机模拟方法，并对重要性抽样作了改进，从而为选取好的重要函数提供了方法和理论依据。我的主要工作是把粒子滤波算法引人到非线性贝叶斯动态模型中来，对非线性模...
- 边平勇
- 关键词：粒子滤波算法
