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邹全

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：江苏科技大学更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 1篇遗传聚类
  • 1篇遗传聚类算法
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像处理
  • 1篇全局最优
  • 1篇全局最优解
  • 1篇最优解
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇基元

机构

  • 2篇江苏科技大学

作者

  • 2篇邹全

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于遗传算法的基元识别应用被引量：1
2007年
基于遗传算法能提高图像处理的速度和准确率,在吸取前人实践经验的基础上,对遗传算法在基元识别和提取中的应用策略进行了研究,并得到了满意的结果。因此在简单分析遗传算法基础之上,设计了利用该算法进行基元识别和提取的模型,同时结合利用Visual C++数字图像处理的理论基础和应用框架搭建了一个能够进行完整的基元识别和提取的应用程序。最后通过图示展示了通过VC++实现了基于遗传算法的基元识别的部分仿真结果。
邹全
关键词：遗传算法数字图像处理
基于遗传聚类算法的图像基元识别
计算机图像处理是一门伴随着计算技术的高度发展而新兴起的学科。其目的之一是在计算机上实现和强化人的视觉以及人对视觉信息的加工和处理能力。将简单的模式图形如三角形、矩形、圆、椭圆和多边形等称之为基元。基元的识别是图像分析的一...
邹全
关键词：遗传聚类算法图像处理全局最优解遗传算法
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