郑爱彬
- 作品数：10 被引量：10H指数：2
- 供职机构：南京师范大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学农业科学更多>>
- 一种基于特征点的双数字水印方案被引量：4
- 2005年
- 提出了一种基于特征点的双数字水印方案.该方案将原始水印转换为与图像内容相关的两个水印,通过混沌序 列分别嵌入到特征点区域中.在进行水印检测时,同时检测出两个水印,恢复出原始水印图像.该方案在考虑数据压缩和几 何攻击的同时,也对解释攻击(IBM攻击)进行了一定的应对.实验结果与理论分析表明,该方案具有较好的强壮性.
- 郑爱彬张明
- 关键词：特征点混沌双水印
- 基于构件的分布式多媒体创作环境初探被引量：1
- 2002年
- 以构件技术为基础,介绍了一个分布式多媒体创作环境的设计与实现过程,给出了该分布式多媒体创作环境的系统构成、实现策略,并就协同创作及相关技术进行了讨论。
- 郑爱彬张明
- 关键词：多媒体软件面向对象
- 基于VB的小麦性状数据记录查询系统的设计
- 2007年
- 介绍了用VB作为开发工具,设计运行界面,然后通过ADO控件以及ActiveX数据对象与ACCESS数据库的链接,实现对小麦性状数据的录入和查询。
- 洪爱俊谷运红梁高峰郑爱彬
- 关键词：VB数据查询
- 小麦脱水应答转录因子(TaDREBs)的序列分析及TaDREBs基因在部分小麦品种的分布
- 2008年
- [目的]了解TaDREBs 基因之间的进化关系以及TaDREBs 在小麦中的存在情况。[方法]用4 种引物TaDREBs （ TaDREB1 ,2 ,3 ,5） 在 35 种小麦品种中进行扩增, 用PowerBlast1 .2 .0 等4 个分析软件对小麦脱水应答转录因子TaDREBs（TaDREB1 ,2 ,3 ,5 ,6） 的序列进行比较, 并建立进化树。[结果]各个TaDREBs 基因之间的同源性有较大的差异,TaDREB1与TaDREB6的同源性高达87% , 其余各转录因子的同源性在44%～53%之间, 表明这类基因在干旱应答中所起的作用并不相同。在所有供试小麦品种中扩增到TaDREB5 基因, 扩增条带在 298 bp 左右, 而其他几个TaDREBs 基因在少数小麦品种没有扩增到。[结论]TaDREB5 基因可能是小麦耐旱相关重要的基因, 它的多态性可能对揭示小麦抗旱机理有重要作用。
- 郑爱彬押辉远谷运红
- 关键词：小麦转录因子抗旱性
- 基于相关聚合直方图的CBIR被引量：1
- 2005年
- 在颜色直方图的基础上,结合图像的颜色、形状和纹理特征,提出了一种基于相关聚合直方图的图像检索算法.该算法通过集合聚合度的概念,在图像的颜色统计信息中融入了多粒度的空间聚合信息,具有对图像平移、旋转与尺度变化不敏感及检索性能受数据库大小变化影响较少等特点.为了验证算法的有效性,对该算法进行了性能比较实验.实验数据表明,该算法具有较好的检索性能.
- 郑爱彬张明
- 关键词：图像检索CBIR聚合度直方图
- 基于相关聚合直方图的图像检索研究
- 该文提出了一种基于相关聚合直方图的图像检索算法.该算法通过集合聚合度的概念,在图像的颜色统计信息中融入了多粒度的空间聚合信息,具有对图像平移、旋转与尺度变化不敏感及检索性能受数据库大小变化影响较少等特点. 为了验证算法的...
- 郑爱彬
- 关键词：图像检索CBIR聚合度直方图
- 文献传递
- 以竞赛驱动信息设计能力培养被引量：3
- 2015年
- 如何培养学生的信息设计能力已成为大学信息教育领域内广泛讨论的核心议题,中国大学生计算机设计大赛作为课程教育的补充,在这一方面做了很好的尝试。文章以大赛为背景,就学生信息设计能力培养及比赛的相关问题进行探讨。
- 郑爱彬
- 关键词：信息设计
- 一种提高农作物育种效率的方法
- 本发明公开了一种提高农作物育种效率的方法，是先将分离群体夫人转基因受体材料进行离子束注入，再将经离子束注入后的受体材料进行基因转化，得到性状分离频率提高的分离群体。该方法具有以下优点：1)效率高，用离子束介导转基因技术可...
- 谷运红王卫东焦浈苏明杰秦广雍霍裕平宋笑明梁高峰郑爱彬
- 文献传递
- 基于内容语义的医学图像检索综述
- 2020年
- 随着现代医学影像技术的迅猛发展,医学图像数量呈现了爆炸性增长,高效的医学图像检索研究显得尤为迫切。本文就医学图像检索研究的历史进行了回顾,从最早的基于文本的图像检索,基于内容的图像检索,到基于内容语义的图像检索。在回顾历史的同时,就图像检索涉及的主要问题进行了比较分析,最后给出了医学图像检索研究的未来展望。
- 郑爱彬
- 关键词：图像语义检索本体语义推理
- 一种基于信息熵的可伸缩决策树算法被引量：1
- 2005年
- 提出了一种基于信息熵的可伸缩决策树生成算法 SDTA(A Scalable Decision Tree Algorithm)。与 SPRINT 算法不同,该算法使用基于信息熵增益的思想分割训练样本集,引入了新的数据结构:基于类别的属性表。该表记录存储了计算分割属性的所有信息,并且该表的大小不会随样本集的增大而增大,可以常贮主存。与 SLIQ 算法相比,SDTA 算法彻底摆脱了主存容量对算法效率的限制。实验表明,SDTA 算法能生成正确的决策树,而且具有良好的可伸缩性。
- 戴南郑爱彬
- 关键词：决策树可伸缩
